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itk-segmentation
- 医学图像分割配准，itk的实现手册。有助于新手理解itk-itk segmentation
registration
- 基于联合相似测度的SAR图像边缘点特征配准方法-Based on a similar measure joint SAR image edge point feature registration method
Registration-method2
- 一种基于灰度 冗余和 SURF 算法的红外和可见光 图像 的配准 方法-Based on SURF algorithm gray redundancy and infrared and visible image registration Method
Registration-method3
- 基于角点和Hu矩不变量的可见光和红外图像自动配准方法-Based corner and Hu moment invariants visible and infrared automatic image registration method
match
- 使用sift算法提取图像特征点，用BBF的索引方式进行配准-extract image features using sift algorithm and complete the registration and stitch by BBF way
target-detectio
- 常见的目标检测方法主要有光流法，帧差法和背景模型法。光流法利用背景和运动目标的运动速度不同进行目标检测，计算量较大；帧差法对连续几帧图像的背景进行配准，通过前后帧的差分图像分离出运动物体；背景差法根据已知背景对图像进行差分，在运动背景下需要对背景模型进行更新。-Common target detection methods are mainly optical flow method, frame differential method and background model method.