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auxiliary-network
- ：构建了多信息感 辅f】JJ的网络遥操作机器人系统，该系统提供丫一种通过多信息感知手段辅助操作 肯决策的远程控制方式．尚 ，分卡斤J q络条件下遥操作机器人系统多信息感知的原理．该多信息包括机器人多传 感器和网络返 时延等信息．通过对这些多信息的预处理、分类和决策处理，将陔多信息以视觉、听觉、力觉、报警灯 和交瓦史本方式转化为人可感 』的信息．使用 络时延缓冲器和网络双连接，降低了网络可变时延对系统的影响． 最 ，长距离的网络遥操作实验验证r系统和控制策略的实用性和骨效性-: C
haike_v1.2
- 简单调用外链,输入地址可以自动搜索原视频,音频地址 发布信息简单快捷. 易于配置，使用，管理 占用硬盘空间小，运行所需内存空间少 Theming 通过CSS支配(完全支持CSS Media Types ) 自动页面备份(执行一个备份就和单击鼠标一下一样简单) 简单的用户帐户系统 (管理员和用户以及一个内置 admin 帐户) 页面可分类和讨论 页面嵌入和部分显示 阻止恶意文件，脚本，垃圾信息 (注册时需要Captcha 验证) 多语言界面
design-pattern(2)
- 设计模式（Design pattern）是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。 毫无疑问，设计模式于己于他人于系统都是多赢的，设计模式使代码编制真正工程化，设计模式是软件工程的基石，如同大厦的一块块砖石一样。 -Design patterns (Design pattern) is set to be used repeatedly, most people know, after catalog
Simulated-Annealing
- 由于K-means 聚类方法对遥感图像进行分类时，对训练样本的选取依赖性很大，容易陷入局部最优的陷阱的情况，本文提出利用模拟退化算法对K-means 的聚类进行优化以获得 全局最优解的分类新方案。并以多波段影像为例进行验证分析，结果表明该方法可行，收敛 结果优于K-means 聚类算法，分类精度相对传统的K-means 算法更高。-Because K-means clustering classification depend on the training sample selecti
timu
- 包括百度 华为 谷歌 中软 腾讯 网易 中兴 迅雷等多家著名公司的笔试加面试题，包含软件和硬件的不同分类，专为it行业就业准备，笔者特地亲身体验得到的，一手资料！-Including Huawei Google Baidu Tencent Netease resurgence in soft Thunder and other 46 famous companies plus the written interview questions, the author specifically to
Pedestr-ian-Detection
- 基于多特征的AdaBoost行人检测算法, 提出一种融合灰 度和轮廓信息的新的多特征综合表示方法. 该方法通过统计样本的权重直方图建立分类模 型, 并用多个直方图的乘积表示样本在多特征下对应的联合概率分布-AdaBoost pedestrian detection algorithm based on multi-feature, presents a fusion of grayscale and contour information of the new multi-feature
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- 滚动轴承多部位多类别故障诊断属于大规模或者较复杂分类问题，利用智能方法诊断时需 要设计结构合理的神经网络才能实现高精度诊断 -Rolling multi-site multi-class fault diagnosis are more complex or large-scale classification problems, the need for the rational design of neural network structure in order to achieve
modulation
- 对现有数字调制方式识别类型有限的问题，提出一种基于星座图的分类算法。算法首先利用盲均衡技术克服信道的多径效应与系统问步误差，再对信号减法聚类，提取聚类中心与理想星座图模型进行匹配，从而实现MAsK、MPsK、MOAM等调制方式的识别。-Existing types of digital modulation recognition of limited problem, a classification algorithm based on the constellation. Firstly,
sphere-decoding-algorithm
- 球形解码( Sphere Decoder，SD) 算法能以较低的复杂度实现多输入多输出( Multiple Input Multiple Output，MIMO) 系统的最优检测，是当前受到普遍关注的 MIMO 检测算法。对当前球形解码 的 主 要 研究 成 果 进行 综 述，根 据 搜索策略进行分类，重点分析基于深度优先策略的 VB、CL 和基于宽度优先策略的 K-Best、FSD 算法，并且讨论了几种初始半径的选择方法，最后在准静态平坦瑞利衰落环境下对上述算法进行了性能仿真比较-Sphere
MIMO-OTA-introduction-by-wuxingfeng
- 多入多出（MIMO， Multi-Input Multi-Output） 多天线技术是高速无线通信的发展趋势，随着商用设备 的出现，针对多天线技术的测试方法——MIMO OTA 受 到了广泛的关注。目前大部分人对MIMO OTA 的理解 停留在观望阶段，由于信道模型的引入，技术的复杂性 使得各种测试方案众说纷纭。本文将从信道模型开始阐 述MIMO OTA 的基本概念，分类介绍四种主要的测试 方案，通过我们对信道模型的验证结果，从电波传播的 角度证明了多探头测试方案
PID-shenjingwangluo-kongzhi
- BP神经网络 作为弱分类器，反复训练，多个BP神经网络组成强分类器-The BP neural network as a weak classifier, repeated training, many of the BP neural network classifier
Image-Super-Resolution-Algorithms
- 前基于图像块稀疏表示的超分辨率重构算法对所有图像块都用同一字典表示，不能反映不同类型图 像块问的筹别．针对这一缺点，本文提出基于图像块分类稀疏表示的方法．该方法先利用图像局部特征将图像块分为 平滑、边缘和不规则结构三种类型，其中边缘块细分为多个方向．然后利用稀疏表示方法对边缘和不规则结构块分别 训练各自对应的低分辨率和-岛分辨率字典．重构时对平滑块利用简单双三次插值方法，边缘和不规则结构块由其对应 的高、低分辨率字典通过正交匹配追踪箅法重构．实验结果表明，与单字典稀疏表示算法相比
Intelligent-Prediction
- 质量非常好的一篇博士论文。冲击破坏过程十分复杂，很难建立精确的数学模型，但目前具有冲击危险性的矿井都采取了多种监测措施，可以获得大量冲击地压监测数据。本论文以获取的冲击地压监测历史时间序列数据为基础，在相空间重构出的动力学空间中分析其混沌特性，基于混沌预测理论，采用智能算法对多个冲击地压监测变量进行预测研究，并采用集成分类方法对冲击危险性进行识别预测研究。-Quality is very good a doctoral dissertation. The impact of the destru
Shop7zwsgwxt_v4.1
- Shop7z网上购物系统支持淘宝数据批量导入、图片批量上传等特色功能，使网店与淘宝同步更新。Shop7z网上购物系统独特的灵活性和可扩充性，能够满足各行业的不同需求，具有功能强大、安全性高、智能灵活等特点。是国内专业不可多得的网上开店软件，模板设计方面色调搭配合理，大气而不失典雅，支持多级分类与一个商品分属多个分类功能。-Shop7z online shopping system support taobao data bulk import, batch upload images featu
demodulation-of-MFSK-signals
- 提出了一种多迸制频移键控(M娲K)信号调制分类及解调方法，选取截获接收机输出的MFSK信 号的时频脊线作为分类特征，利用无监督聚类算法求取最佳聚类数M．利用时频脊线的Ham：小波变换 估计码元宽度，并且利用对应最佳聚类数的聚类中心确定抽判门限，通过对时频脊线抽样判决，实现了 MFSK信号的解调．理论分析和对实际信号的处理结果证明了此算法的可行性．-new algorithm is proposed for elassillcation and demodulation of MFSK
matlab
- MATLAB m 文件数据统计和分析 用线性回归法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系 用多项式回归法估计一个因变量与一个自变量之间的多项式关系 用二次完全式回归法估计一个因变量与两个自变量之间的关系 用最短距离算法的系统聚类对样本进行聚类 用Fisher两类判别法对样本进行分类 对样本进行主成分分析 -MultiLineReg PolyReg CompPoly2Reg CollectAnaly DistgshAnalysis MainAnalysis
bp
- 通过BP神经网络来进行多输出的分类处理。处理之前进行滤波过程。-BP neural network to carry out multi output classification. Filtering process before processing.
segmentation-based-on-SVM
- 基于支持向量机方法的图像分割与目标分类.介绍了支持向量机用于车辆图像分类。以及用于单目标图像的分割和多目标图像的分割，介绍的较为详细。-Method of image segmentation based on support vector machine (SVM) and the target classification. This paper introduces the support vector machine (SVM) is used to vehicle image clas
in011
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，利用自然梯度算法，多姿态，多角度，有不同光照。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, Use of natural gradient algorithm, Much posture, multi-angle, have different light.
kwggd
- Relief计算分类权重，单径或多径瑞利衰落信道仿真，通过虚拟阵元进行DOA估计。- Relief computing classification weight, Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, Conducted through virtual array DOA estimation.