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- 32位arm芯片选择,要：ARM 公司以及ARM 芯片的现状和发展，从应用的角度介绍了ARM 芯片的选择方法，并介绍了具有多芯核结 构的ARM 芯片。列举了目前的主要ARM 芯片供应商，其产品以及应用领域。举例说明了几种嵌入式产品最佳ARM 芯片选择方案。-32 chip arm choose to : ARM ARM chip companies and the status and development of applications from the point of view
duoludianhua
- 基于NIOS软核CPU技术的多路电话计费系统的设计与实现
Bearings-only-target-tracking
- 本文分别就纯方位角跟踪中的机动目标跟踪、有信号传输时延时的跟踪及一类特定的多目标跟踪问题进行了较为系统和深入的研究。首先，针对非机动目标提出一种智能距离参数化无味滤波方法，与传统方法相比，改进了跟踪初始性能、滤波精度以及优化了系统资源。其次，针对机动目标纯方位角跟踪提出一种将交互多模型和核粒子滤波结合的方法，在维持跟踪精度的前提下，大幅减少了所需粒子数，改善了系统实时性。-This paper bearings-only tracking of maneuvering target tracki
AD_3
- 基于sopc的7352的ad模块的nios软核多通道编写，-The ad module nios soft core multi-channel based on the 7352 sopc written
Support-vector-machine-
- 提出了一种支持矢量机的汉语声调识别新方法。论文首先在基频和对数能量的基础上，建立了一个适合于支 持矢量机分类的等维声调特征。然后对支持矢量机的多分类策略和不同核函数对声调识别的影响进行了实验研究。 与BP神经网络相比，支持矢量机具有更高的识别率和更强的推广能力。-This paper presents a novel support vector machine based Chinese tone recognition method．A new tone recognition
hejulei
- 核聚类近邻算法，更多论文www.bysjaid.com-Nuclear neighbor clustering algorithm, more papers www.bysjaid.com
TMS320C6678-instructions
- 面向多相机接入的TMS320C6678图像处理系统，主CPU采用8核DSP处理器TMS320C6678，具有10G处理能力，支持Basler/Dalsa等国际主流CameraLink、Gige相机的全速接入，提供DSP CCS环境下的相机驱动软件包和图像处理算法包，并提供基于OpenMP的简易化CCS二次开发框架和典型例程，同时提供上位机C#调试软件程序，并支持一键烧写功能。-TMS320C6678 image processing system based on multi camera ac
Design-and-Implementation-of-FPGA
- 设 计与 实 现了 一种 以 F P GA 为核 心 的实 时 频 谱分 析 系 统。 系 统 包含 实时 频 谱 监 测 和 实 时 频 谱仪 2 种 频 谱分 析 模式 。 实 时频 谱 监 测 模 式采 用 F F T 算法 设 计实 现 , 用 于 对信 号 的 实时 监 测 实 时 频 谱 仪 模 式 采 用 D F T 算法 设计 实 现, 用于 信 号的 细致 分 析。 实验 证 明 , 系 统 充 分 利 用 了 F P GA 芯 片 的 资 源, 具 有
Face-Detector-Training
- 由一个3D变形人脸模型取自动生成适应的训练样本。由统计视角，tailored训练数据保证了所有的数据变化且由任意的人脸属性丰富训练样本，例如，年龄或体重。更进一步，它可能自动适应到环境约束，例如，来自于监控摄像机的照明或视角约束。我们使用裁剪的（tailor）图象训练一个新的Viola Jones的adaboost 目标检测框架的多核实现。这个新的实现不仅快速的，而且多特征通道的使用成为可能，例如，在训练期间的颜色特征。在我们实验中，我们训练7个依赖视角的人脸检测子并在Face Detectio
Loongson3A-proc1
- 龙芯3A四核处理器,面向服务器和高性能的应用，基于多核互联架构-Loongson3A processor user manual_P1_V1.12 Loongson3A processor user manual tell you how to use 3A
SVAC标准介绍
- 支持高精度视频数据，在高动态范围场景提供更多图像细节 支持先进编码工具，在获得更好图像质量的同时获得更高编码效率 支持感兴趣区域（ROI）变质量编码，在网络带宽或存储空间有限的情况下，提供更符 合监控需要的高质量视频编码 支持可伸缩视频编码（SVC），满足不同传输网络带宽和数据存储环境的需求 u 支持代数码书激励线性预测（ACELP）和变换音频编码（TAC）切换的双核音频编码， 保证对语音和环境（背景）声音均有较好的编码效果 支持声音识别特征参数编码，避免编码失真对语音识别和声
基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码
- MIMO系统仿真 ＭＩＭＯ技术可Ｗ极大地提升系统吞吐量和有效抵抗多径衰落的影响，被视作ＬＴＥ的核也技术之一。信号检测模块又是ＭＩＭＯ系统中非常重要的一步，因为接收端收到的信号是经历了无线信道衰落影响的信号，与发送端发送的初始值之间差距较大，因此，在接收端首先应进行信道估计求出信道矩阵Ｈ，然后根据该信道矩阵的信息，从接收端还原出发送信号。因此，在ＭＩＭＯ系统中信号检测直接彰响着系统系能的提升。本章将先介绍高移动性ＭＩＭＯ无线信道的建模方法(simulation of MIM
高性能计算自选题目实验报告
- 对于一副图像，比如8000*5333分辨率，我们在处理时，通常思路是从第1个像素开始，一直计算到最后一个像素。其实，目前不论手机还是个人电脑，处理器都是多核。那么完全可以将整副图像分成若干块，比如cpu为4核处理器，那么可以分成4块，每块图像大小为2000*5333，这样程序可以创建4个线程，每个处理器执行一个线程，每个线程处理一个图像块。虽然这样操作后，运算速度不会显著提升4倍，因为线程创建、释放、上下文切换都要耗些时间。但运算速度还是将明显提升，一般4核 vs 1核，运算时间将降低一半。(F
结合双模多尺度 ＣＮＮ 特征及自适应深度ＫＥＬＭ 的浮选工况识别
- 针对可见光图像特征驱动的浮选工况识别方法的不足，提出一种基于双模态图像多尺度 ＣＮＮ 特征及自适应深度自编码核极限学习机（Ｋｅｒｎｅｌ Ｅｘｔｒｅｍｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｍａｃｈｉｎｅ，ＫＥＬＭ）的浮选工况识别方法。先对泡沫的可见光、红外图像进行非下采样剪切波多尺度分解，设计双通道 ＣＮＮ 网络对双模态多尺度图像进行特征提取及融合，将多个双隐层自编码极限学习机串联成深度学习网络对 ＣＮＮ 特征逐层抽象提取，然后通过核极限学习机映射到更高维空间进行决策，最后改进量子细菌觅食算法并应用于深度自编码