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  1. VisualCdggfr

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  2. 图像增强技术属于数字图像预处理的范畴,直方图均衡化处理是图像增强技术中的基本方法。本文分析了这种处理方法的基 本理论,用MATLAB和VC++进行了仿真并进行了比较。结果表明,基于直方图的图像增强技术能在一定程度上改善图像的对比度 差细节和灰度动态范围。用VC++处理后的图像比用MATLAB处理后的图像各个像素点更加清晰,但亮度不如MATLAB处理的图 像。 -dgrnrt
  3. 所属分类:Document

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:152350
    • 提供者:李双江
  1. amethodforimagefusion

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  2. 文中的方法是把图像分块,小波分解得到低频分量、高频分量,然后计算每一块的对比度,把图像块划分为清晰块、模糊块,把清晰块和模糊块相邻的区域定义为边界区域,融合时,直接选取清晰块作为融合后的相应块,对于边界区域,在小波分解的基础上采用基于对比度的像素选取的方法进行处理。-Paper, the method is to image segmentation, wavelet decomposition are low frequency, high frequency components, then
  3. 所属分类:Document

    • 发布日期:2017-04-02
    • 文件大小:339414
    • 提供者:许国柱
  1. GUImatlab

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  2. 基于GUI的图像处理软件平台的开发 五种常用的边缘检测、灰度直方图的显示、灰度直方图的均衡化、对比度自适应直方图的均衡化、图片的二值化以及彩色图片的灰度化-GUI-based image processing software platform of five commonly used edge detection, histogram display, gray histogram equalization, adaptive histogram equalization contrast,
  3. 所属分类:Document

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:708933
    • 提供者:杨全祥
  1. FUZABEIJINGHONGWAITUXIANGTEZHENGTIQU

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  2. 本文的内容是基于红外图像的特征提取,在基于个数判断噪声的中值滤波器进行平滑处理的基础上,提出了一种改进的过渡区 提取方法,并将该方法应用于对比度低、宽谷直方图的复杂背景红外图像的分割。Matlab仿真 实验表明,该方法减少了图像分割的运算量,并能将具有复杂背景的红外图像目标分割得较 好。-This content is based on the infrared image feature extraction, the number of judgments based on th
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-04-02
    • 文件大小:279952
    • 提供者:邢春
  1. HSoptflow

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  2. matlab图像锐化,检测出图像的边缘,是图像的对比度增强。-it is a hard work, i do not want say any translate for this. it does not mess.
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-11-15
    • 文件大小:1176
    • 提供者:文云
  1. tuxiang-lv-bo

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  2. 主要讨论获得图片后如何提取其边界信息,首先利用图像灰度均匀化解决了对比度不清晰的问题,然后利用高斯滤波法对图片进行滤波去噪,进而利用Canny算法实现边缘检测提取边界,该方法与Matlab自带的求边界方法有明显的提高,为利用Matlab程序求图像分形维数提供了更精确的前提. 更多还原 -Mainly discuss how to get the picture after extracting its boundary information, the first use of the im
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-05
    • 文件大小:330126
    • 提供者:彭成新
  1. 图像处理实例

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  2. Matlab中的图像处理实例,降噪,颜色提取,对比度增强,可以参考(Matlab image processing examples, noise reduction, color extraction, contrast enhancement, can be referred to)
  3. 所属分类:文章/文档

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