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watermark_2
- 提出了一种离散小波变换域实现图像水印的方法。这种算法充分利用小波变换的特点,把原始图像及水印图像塔式分解,在多分辨率分解后的相同的频段来嵌入水印信息。该方法也利用了人眼视觉特性,算法简单而有效。实验证明,该算法较好地解决了水印不可见性与鲁棒性之间的矛盾,对常见的水印攻击都有较强的鲁棒性。-presents a discrete wavelet transform domain image watermarking method. This algorithm using wavelet tran
compressive-sensing-for-CR
- 多天线压缩宽带频谱感知在认知无线电，多级加权小波包分解在宽带频谱感知用在认知无线电上。-Compression of broadband multi-antenna spectrum sensing in cognitive radio, multi-level weighted wavelet packet used in the broadband spectrum sensing in cognitive radio on.
A201004-1049
- 多N 值db 小波多分辨分解的电压闪变检测-N value than db wavelet multi-resolution decomposition of the voltage flicker detection
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- 基于小波包的信号瞬态成分检测与提取方法及其应用,提出基于小波包分解特征表示和瞬态特征重 建方法并应用于汽车变速器齿轮的故障诊断,结果表明基于小波包分解的信号特征表示方法能有效检测信号中瞬 态成分的存在,瞬态成分的重建结果有效地表示了齿轮的故障状态。 -The detection and extraction of signal transients through wavelet packets decomposition are studied and signal trans
Novel-approach-for-texture
- 为提高基于内容的图像检索系统中纹理特征提取的有效性,提出了又一种纹理图像检索方法。该方法 利用非下采样 Contourlet变换对图像进行分解, 提取不同子带和不同方向变换系数矩阵的均值和方差为特征向量, 作 为数据库中纹理图像的索引,并利用两种不同的相似度函数计算图像之间的相似度,建立了一套基于示例查询图像 的纹理图像检索系统。实验结果表明,与小波包等特征提取方法相比, 该方法不仅能降低特征向量维数,而且能取得 更高的检索准确率和检索速度。-To i ncrease t he
xiaobo
- 给定一信号，用db1小波对信号分别进行单尺度和三尺度分解，求出各层的低频和高频系数，并进行重构。-Given signal db1 wavelet signal single-scale and scale decomposition, obtained layers of low-frequency and high-frequency coefficients to reconstruct.
static-image-compression
- 文对静态图像的压缩方法作了较深入的研究，利用多分辨分析对图像进行分解，并利用小波的标量量化图像压缩编码算法对图像进行压缩，其间对原算法进行了研究和探讨；在上述理论工作的基础上，应用Matlab仿真实现了相应的算法。实验结果证明，基于小波的标量量化图像压缩编码算法是可行的和有效的。-A deep researeh on static image compression 15 presented in this paper. on the basis of theoretical work abov
wavelet-packet-decomposition-
- 有关小波包分解和介绍的PPT，适合于初学者快速掌握小波包分解相关问题。-the PPT of wavelet packet decomposition and the introduction , suitable for beginners to quickly master the wavelet packet decomposition.
xiaoboxiaozao
- 对实测加速度信号进行小波消噪，进行3层分解并提取系数-3 layer decomposition and extraction coefficient of measured acceleration signal wavelet denoising
wavelet
- 介绍了小波变换的基本应用，采用小波滤波的方法实现对一组数据的处理，处理结果表明，选取合适的小波基函数以及分解层数才能够达到理想的效果-The basic application of wavelet transform, wavelet filtering method to achieve a set of data processing, processing results show that selecting the appropriate wavelet basis function
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- 对重分配小波尺度谱存在着时、频分辨率不能同时达到最佳及当振动信号中存在着能量较大的噪声时会降低其时频分布可读性的缺陷，提出一种基于参数优化和奇异值分解(SVD)提高重分配尺度谱时频分布可读性的方法。首先利用Shan— non熵方法优化重分配尺度谱基函数的时间．带宽积(TBP)，克服其时、频分辨率不能同时达到最佳的缺陷，再对重分配尺度谱 进行SVD降噪降低噪声干扰影响，提高时频分布的可读性。最后用该方法对仿真信号和滚动轴承故障信号进行了分析，结果表明该方法的时频聚集性更好，抗噪能力更强，能
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- 对结构响应信号进行连续复Morlet小波变换，根据小波系数的模极大值提取小波脊线，识别结构的瞬时频率；为降低噪音的影响，采用奇异值分解(SVD)方法进行降噪处理，建立了一种基于连续复小波变换识别时变系统 瞬时频率的方法。用一个具有时变刚度的弹簧质量系统的数值算例验证方法的有效性，随后设计了一个时变拉索 结构试验，分别对索施加线性和正弦变化的拉力，同时测试结构的冲击响应，运用提出的方法成功地识别了索的瞬时频率。数值与试验结果表明，提出的方法能有效地识别时变结构的瞬时频率，且识别方法具有一定
SAR-image-despeckling
- SAR图像降斑，本文中，我们结合了小波变换进行图像的分解，并在分解的高频部分采用阈值去噪。-SAR image speckle reduction, this paper, we combine the wavelet transform for image decomposition and decomposition of the high-frequency part of the use thresholding.
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- 论述了小波包分解及其能量谱处理发动机连杆轴承故障的原理与方法, 结合传统断火诊断法的思想,应用小波包能量谱直观地识别出故障的特征频带, 并进行量化分析, 结果证明了这种方法比传统的付立叶分析方法具有更大的优越性及现实的应用价值-Discussed and wavelet packet energy spectrum processing engine connecting rod bearing failure principles and methods, combined with trad
xiaobozongjie
- 小波分析用于去噪,图像压缩，边界扭曲，分解与重构，图像融合，数字水印，边缘检测例子源码-Wavelet analysis for denoising, image compression, border distortion, decomposition and reconstruction, image fusion, digital watermarking, edge detection source code examples
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- 本文针对基于经验模态分解ＥＭＤ的时空滤波器存在的固有模态函数分量中频率混叠交叉导致有用信号与噪声一起被滤除的问题结合小波在时间尺度两域表征信号局部特征的特性提出了一种基于能量估计实现ＥＭＤ分解层数确定-In this paper, based on empirical mode decomposition EMD temporal filter mode functions inherent component of cross-frequency aliasing and noise toge
wavelet-packet-
- 小波包分解Welch平均法在焊接电弧声功率谱估计中的应用-Application of wavelet packet Welch method in the welding arc sound power spectrum estimation
EMD-Based-Denoising-
- 其中一个为这经验模式分解的任务（EMD）是潜在有用的非参数信号去噪 为此小波阈值一直占主导地位的技术的区域多年。-One of the empirical mode decomposition of this task (EMD) is potentially useful non-parametric signal wavelet threshold de-noising for many years to this end has been the dominant technology i
bpwt
- 神经网络算法和小波分解与重构，BP（Back Propagation）网络，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络-Neural network algorithm and wavelet decomposition and reconstruction, BP (Propagation Back) network, is a kind of multilayer feedforward network trained by the error back propagation algorit
haar-noissin-
- 分别用haar 小波和db2 小波对noissin 信号进行一维离散小波分解-haar db2 noissin