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smalltarget
- 研究了弱小目标的检测算法，经过实验验证，有良好的实际效果-Studied the small target detection algorithm, after experimental verification, there are good practical results
WaveletBasedVehicleDetectionAlgorithmForVideo
- 基于小波的视频智能分析技术，检测运动目标，对做视频智能分析有一定参考价值-Wavelet-based intelligent video analysis technology to detect moving objects, intelligent analysis of the video made some reference to
vcgygtg
- 高光谱探测技术已成为一种重要的军事侦察手段。异常检测算法能够在没有先验光谱信息的情况下检测到与周围环境存在光谱差异的目标，具有较强的实用性，并成为了一个重要的研究热点。然而数据量大、数据维高、目标小等因素也给检测带来了很大困难。在这样的背景下，本文进行了以下几方面研究。-gyjvyi
2006Realtimemultipleobjectstrackngandidenticationb
- 这篇文章介绍了利用小波原理来实现运动目标的检测，方法十分简单实用，而且理论可行性很高，值得我们借鉴。-This article describes the use of wavelet theory to achieve moving target detection method is very simple and practical and theoretical viability of the worth learning.
detiction
- 红外小目标检测算法，介绍了用的检测小目标的的两种算法，分享一下-Infrared small target detection algorithm, described the detection of small targets with the two algorithms share
TEM
- 晚期瞬变电磁信号是大参数、 多频率、 且各频率分量未知的电磁信号， 特别在晚期还是强噪声背景下的微弱信号． 随机共振系统可以在极限信噪比的情况下提取微弱信号， 但仅适用于小参数、 单一频率或频率已知的高频信号的情况． 为此， 本文提出一种基于尺度变换的随机共振算法用于检测晚期瞬变电磁信号， 该方法充分利用了随机共振检测弱信号的优势， 通过引入尺度变换， 消除了随机共振系统对待测信号频率的限制， 在绝热近似理论下，实现了从强噪声中提取出微弱晚期瞬变电磁目标信号．-Transient Electro
fractionalfouriertransformandradar
- 关于信号处理中分数阶傅里叶变换的最新研究算法、研究动态、发展方向，MTI雷达小目标检测最新论文-About the newest research results of fractional fourier transform in signal processing,including resesrch algorithms,research trends and development direction.Another is detecting small target in MTI ra
target-detection-and-tracking
- 序列图像中运动小目标检测跟踪，实用性很强，张天序教授的硕士生撰写的学位论文-Image sequences small moving target detection and tracking, very practical, Professor Zhang Tianxu of graduate students writing dissertations
complex-background
- 随着红外成像技术的发展，红外小目标检测在军事领域有越来越重要的应用。以此为背景，研究了天空、海面、大地等各种背景下红外视频中弱小目标的检测问题。 -With the development of infrared technology,dim small targets detection play a more and more important part in the military. The problem of dim small targets detecting in
Smal-l-Target--Detection
- 提出了一种新的基于小波包变换 和偏斜度的检测方法。该方法利用小波包对图像进行多尺度分解，解决了高频段分辨率低的问题； 并提出了一个基于偏斜度的高斯判别准则，用于对小波包分解系数进行高斯性检验，最终得到了 小目标的精确检测-The wavelet packets were applied to decompose the image into pyramid subbands at different scales and solve the problem of the high
detection-object
- 研究了海天线的提取和小目标检测。根据海天线区域的 灰度过渡特性，给出了一种基于背景行均值曲线突降区间的海天线定 位算法，并通过与另外三种海天线提取算法的比较和分析，得出本文 算法具有在海天线模糊、海面跌宕起伏的环境下准确快速定位海天线 的优势。 -A correlation-based tracking algorithm based on kalman prediction and adaptive reference template is discussed. Th
基于卷积神经网络的道路目标检测算法
- 针对实际交通场景下道路目标检测时存在检测精度低、检测速度慢以及难以检测小目标的问题，faster R-CNN的快速、精确道路目标检测算法。该算法包括一个精确目标区域网络 和一个目标属性学习网络通过引入反卷积结构，设计网络的损失函数，提高小目标的检测性能，为加快算法的计算速度。