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An_enhanced_security_measures_DSP
- 通过总结当前对处理器架构的安全性能的处理方法，提出一种增强DSP处理器安全性能的方法。主要从并行性方面进行了改进。最后对改进的方法进行了仿真和结果分析。-By summing up the current security architecture of the processor performance approach, a DSP processor to enhance the safety performance of the method. Mainly from the aspec
DFG
- 数学形态学的数学基础和所用语言是集合论，因此它具有完备的数学基础，这为形态学用于图像分析和处理、形态滤波器的特性分析和系统设计奠定了坚实的基础。数学形态学的应用可以简化图像数据，保持它们基本的形状特性，并除去不相干的结构。数学形态学的算法具有天然的并行实现的结构， 实现了形态学分析和处理算法的并行，大大提高了图像分析和处理的速度。-The mathematical basis of mathematical morphology and the language is set theory, s
zy5
- 摘 要:曝光瞬间造成图像模糊的运动通常作为直线运动近似处理 ,若能找出模糊图像的运动模糊方向 ,并将之旋转到水平轴 ,则二维问题可简化为一维来处理 ,大大简化由模糊图像估计出运动模糊点扩散函数以及图像恢复的过程 ,并为图像恢复的并行计算创造有利条件。由于运动模糊降低了运动方向上图像的高频成 分 ,沿着运动方向实施高通滤波 方向微分 ,可保证微分图像灰度值 绝对值 之和最小。基于此 ,本文利用双线性插值的方法 ,固定并适当选取方向微分的微元大小 ,构造出3 ×3方向微分乘子 ,得到了高效高精度
1917767379
- 数字信号处理方法与实现 DSP相关知识 DSP结构特点、分类、发展及应用 SHARC 系列DSP原理 SHARC 系列DSP系统的硬件设计 SHARC 系列DSP开发工具与软件设计 并行DSP技术 常用DSP算法 实验部分 -Digital signal processing methods and the realization of
binxinjiusuan
- 在vc下做图像处理的并行算法，有模式识别和机器人仿真的演示示例程序-this is a programm in vcc=
MPI
- MPI几种并行程序，且是并行分布处理很好的文献。-include some MPI programs，and it is an excellent book about the MPI
S7-200biancheng
- 模拟电位器 H–2 H.2 怎样使用高速计数器 H–6 H.3 自由通信口模式的简单应用 H–10 H.4 处理脉宽调制 H–13 H.5 可逆电动机起动器电路――适用于改变三相交流感应电动机旋转方向 H–16 H.6 步执行顺序（事件鼓定时器） H–19 H.7 S7-200用自由通信口模式和并行打印机连接 H–23 H.8 通过自由通信口模式接受条形码阅读器的信息 H–27 H.9 集成脉冲输出通
s7-200bcc
- 模拟电位器 H–2 H.2 怎样使用高速计数器 H–6 H.3 自由通信口模式的简单应用 H–10 H.4 处理脉宽调制 H–13 H.5 可逆电动机起动器电路――适用于改变三相交流感应电动机旋转方向 H–16 H.6 步执行顺序（事件鼓定时器） H–19 H.7 S7-200用自由通信口模式和并行打印机连接 H–23 H.8 通过自由通信口模式接受条形码阅读器的信息 H–27 H.9 集成脉冲输出通
abc
- 当前的数据密集型计算需要处理PB级数 据集和GB级数据流，面临着大规模数据管理、复 杂计算环境管理、可扩展计算平台等方面的难题．． Hadoop是一种易扩展的分布式计算架构，能将廉 价PC节点联合起来提供大型计算服务一其HDFS 提供大规模存储管理，其Map Reduce并行框架为 用户提供容易使用的并行编程模式。本文研究 Hadoop架构并探讨在数据密集型计算中的应用-Current data-intensive computing needs of the PB-
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- AMD_OpenCL_大学教程中文版、 在计算机术语中，并行性描述了把一个复杂问题分解成多个能同时处理的子问题的能力。要实现并行计算，首先我们 有物理上能够实现并行计算的硬件设备，比如多核CPU，每个核能同时实现算术或逻辑运算。-AMD_OpenCL_ university course Chinese version, in computer terminology, parallelism described a complex problem into multiple sub-p
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- 针对目前图形处理器(GPU) 上的动态数据处理问题，在分析现有并行单源最短路径(SSSP) 算法的基础上，对 GPU上的Moore SSSP算法进行并行化设计与实现。搜索时，综合应用层次化任务分配、层次化工作队列、层次化 Kernel 调用等策略。在不同类型图数据上进行实验测试，实验结果表明，该算法能有效减少空线程开销、访存开销以及同步时间。-For dynamic data processing on the graphics processor (GPU), the analysis of
NVIDIA_GPU_Computing_To_OpenCL
- 基于OpenCL的CUDA编程，可以用于大规模数据处理和并行加速-CUDA programming based on OpenCL can be used for large-scale data processing and parallel speedup
MF_RC531_scn
- MF RC531 是应用于13.56MHz 非接触式通 信中高集成读写卡芯片系列中的一员。该读写卡 芯片系列利用了先进的调制和解调概念，完全集 成了在13.56MHz 下所有类型的被动非接触式通 信方式和协议。芯片管脚兼容MF RC500、MF RC530 和SL RC400。 MF RC531 支持ISO/IEC14443A/B 的所有层 和MIFARE® 经典协议，以及与该标准兼容的标 准。支持高速MIFARE® 非接触式通信波特率。内部的发送
new-k-best-dection
- 研究MIMO系统检测算法理论及其实现方法的基础上，对已证明较优的算法进行结合和改进，提出了一种改进的K—Best检测算法及其实现方案，并通过仿真验证了方案的可行性。该算法采用预测技术和并行排序相结合的方法，降低了计算复杂度；采用并行流水线结构实现，节省了处理时-Basic research MIMO system detection algorithm theory and its implementation methods, have proven to be the optimum com
improve-k-best
- 研究MIMO系统检测算法理论及其实现方法的基础上，对已证明较优的算法进行结合和改进，提出了一种改进的K—Best检测算法及其实现方案，并通过仿真验证了方案的可行性。该算法采用预测技术和并行排序相结合的方法，降低了计算复杂度；采用并行流水线结构实现，节省了处理时间；并对方案在xilinx公司的Virtex_5系列n)GA中的资源使用情况进行了统计。研究表明，实现方案可以用于MIMO系统检测算法的硬件实现。-Basic research MIMO system detection algorithm
Intel_OpenMP
- OpenMP学习手册，OpenMP是并行化处理工具。-OpenMPlearnning handbook, OpenMP is a parallel tool.
Verilog-DATAS-xiayuwen
- 3.1 引言 3.2 Verilog HDL基本结构 3.3 数据类型及常量、变量 3.4 运算符及表达式 3.5 语句 3.6 赋值语句和块语句 3.7 条件语句3.8 循环语句 3.9 结构说明语句 3.10 编译预处理语句 3.11 语句的顺序执行与并行执行 3.12 不同抽象级别的Verilog HDL模型 3.13 设计技巧-3.1 Introduction 3.2 Verilog HDL basic structure 3.3
MATLAB-parallel-computing-synopsis
- 这是实现MATLAB并行配置的技术资料，随着大数据时代的到来，越来越多的数据需要经过处理，并且目前的硬件已经满足不了这么多的数据的处理，因此并行计算成为了首选-This is the realization of technical information MATLAB parallel configuration, with the arrival of the era of big data, more data needs to be processed, and the current
spark初级.tar
- Spark入门教程，学习使用简短代码进行复杂并行作业，流处理，机器学习作业(Introductory tutorials of Spark)
什么是高性能计算，涉及哪些技术和知识
- 高性能计算(HPC) 指通常使用很多处理器(作为单个机器的一部分)或者某一集群中组织的几台计算机(作为单个计算资源操作)的计算系统和环境。高性能集群上运行的应用程序一般使用并行算法，把一个大的普通问题根据一定的规则分为许多小的子问题，在集群内的不同节点上进行计算，而这些小问题的处理结果，经过处理可合并为原问题的最终结果。由于这些小问题的计算一般是可以并行完成的，从而可以缩短问题的处理时间。