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runge-kutta
- 在计算机上实现用四阶龙塔求一阶常微分方程初值问题的数值解 -Implemented on a computer tower with a four-order Runge seek first order differential equations numerical solution of initial value problems
Visual-Fortran2002
- 有数值计算中常用的Visual Fortran子过程近200个，内容包括：解线性代数方程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、随机数、排序、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、傅里叶变换谱方法、数据的统计描述、解常微分方程组、两点边值问题的解法和解偏微分方程组，每一个子程序都包括功能、方法、使用说明、子程序和例子五部分。本书的所有子过程都在Visual Fortran 5.0版本上进行过验证，程序都能正确运行。同时配书发行光盘，包括所有子过程、验证过程及所有验
consensus-in-delay
- 求解时延微分方程，时延为固定时延，实现多个体的一致性-Solving delay differential equations, delay is a fixed time delay, multi-individual consistency
changweifenfangcheng
- 数学建模里常用的常微分方程模型讲解，以及举例说明！-Mathematical modeling in the ordinary differential equation model used to explain and illustrate!
laplas-transform
- 拉普拉斯变换表，包括拉普拉斯变换的线性定理、积分定理、微分定理。也包括拉普拉斯反变换的攻势-Laplace transform table, including the Laplace transform of the linear theorem, integral theorem, differential theorem. Also includes the anti-Laplace transform of the offensive
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- 这是用于常微分方程的求解的一些说明，希望对需要者有所帮助-failed to translate
1-s2.0-S0377042709003227-main
- 差分估计方法,用来n阶近似插值微分估计，结果不错，可以看一下-Approximation to the k-th derivatives by multiquadric quasi-interpolation method
Symbolic-Computation-System-Maple
- 《符号计算系统MAPLE教程》清晰版，张韵华、王新茂主编，主要介绍了Maple的基本量、初等数学、微积分、线性代数、微分方程、Maple作图、Maple程序设计、Maple操作命令等内容。-A Tutorial to the Symbolic Computation System Maple
aircraft_optimization
- 微分进化算法和信赖域法等在飞行器设计中的应用-Differential evolution algorithm and the trust region method in the aircraft design
Active-contour-3-d-image
- 对具高噪声和低对比度三维图像的识别和分割算法进行了研究。基于活动轮廓模型,用Gabor变换提取图像的纹理特征,根据统计学信息假设,通过偏微分方程水平集和窄带方法求解,获得较基本活动轮廓的算法分割更光滑精确的物体轮廓-To a high noise and low contrast 3 d image recognition and segmentation algorithm was studied. Based on the active contour model, with Gabor t
quaternion-Rongekutta
- 龙格库塔积分分四元数微分方程简介，一阶至四阶-quaternion based Rongekutta
r_g
- 荣格库塔法解微分方程，可能有的地方需要修正，程序比较繁琐-Wing-Kutta method for solving differential equations, may need to be amended in some places, the procedure is more cumbersome
Matlab
- 本书精选了科学和工程中常用的200余个算法，全部采用MATLAB语言编程实现，并结合实例对算法程序进行验证和分析。本书分为上下两篇，上篇为MATLAB基础篇，主要介绍MATLAB的基本功能和操作以及MATLAB程序设计的入门知识；下篇为算法程序篇，主要讲述以下方面常用算法的MATLAB实现，包括插值、函数逼近、矩阵特征值计算、数值微分、数值积分、方程求根、非线性方程组求解、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、随机数生成、特殊函数计算、常微分方程的初值问题、偏微分方程的数值解法、数据统计和
Hermit
- 对Hermit多项式的几个基本性质提出了新的证明,并讨论了其微分和积分性质,最后研究了其通项公式. -Propose a new proof of some basic properties of Hermit polynomials, and discuss the nature of the differential and integral, and finally study the general term formula.
PDE-solution-based-on-FEM
- 基于有限元的偏微分方程求解，并以漫射方程为例详细介绍了求解的推导过程-This report introduces the solution of PDE based on finite element method.
Equation
- 解常微分方程,使用RungeKutta方法与Adams方法,并计算误差阶-The solution of ordinary differential equations, to use RungeKutta method with the Adams method, and calculate the error bands
matlab-Numerical-calculation
- matlab 数值计算源代码例子及运行结果。 一元函数的极值 多元函数的极值 数值积分 求解常微分方程-matlab numerical source code examples and the results. Unary function extremum Multi-function extremum Numerical integration Solving Ordinary Differential Equations
matlab-for-differential-equations
- 常微分方程的初值问题与偏微分方程的数值求解问题-Initial value problems for ordinary differential equations and partial differential equations numerical solving problems
differential-geometry-introduce
- 微分几何学是运用数学分析的理论研究曲线或曲面在它一点邻域的性质，换句话说，微分几何是研究一般的曲线和曲面在“小范围”上的性质的数学分支学科。
matlab-algorithm-highlights
- matlab常用算法集锦，包括各种微分方程求解方法及函数、矩阵、随机数的求解-matlab commonly used algorithm highlights, including a variety of differential equation solving methods and functions, matrix, random numbers to solve