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Several-sorting-algorithms
- 几种排序算法，包括冒泡排序，快速排序等，自己写的，希望能帮助初学者-Several sorting algorithms, including bubble sort, quick sort, wrote it myself, hope to help beginners
gps_algorithm
- 高动态GPS信号快速捕获算法研究，介绍在高动态的情况下，对gps信号的快速捕获算法，分析几种算法的优劣，提出切实可行的新算法。-High dynamic GPS signal quickly capture algorithm research, introduced in the case of high-dynamic, fast gps signal acquisition algorithm to analyze the pros and cons of several algorith
Community
- 一种快速的复杂网络中社团发现算法，算法的论文为：Fast unfolding of communities in large networks
adaptive-rms
- 有源自适应噪声的最常用算法之一，该算法是另一个基于最小二乘准则的精确方法，它具有快速收敛和稳定的滤波器特性。-Active adaptive noise, one of the most commonly used algorithm, the algorithm is another accurate method of least squares criterion, it has fast convergence and stability of the filter characteri
Fast-Computation-of-Moments-Based-on
- 基于8向链码的不变矩快速计算算法，可应用于2-D物体识别-2-D object recognition can be applied to the chain code unchanged moments quick calculation algorithm
CONVEX-HULL-OF-A-SIMPLE-POLYLINE
- 一种快速计算图形凸包的算法，算法比较简单，实现起来也很容易，有兴趣的可以参阅一下。-A fast algorithm to calculate the graphics convex hull algorithm is relatively simple, and is also very easy to implement, are interested can see what.
Fast-Refinement-Adaptive-Gaussian
- 高斯包络的线性调频信号分析的经典文献，A Fast Refinement for Adaptive Gaussian，文中提出了一种快速的信号自适应时频分解算法，Shie Qian老师的经典文献-A Fast Refinement for Adaptive Gaussian，propose a fast compute method.
OptFitP3(V2.8)
- 集成化的工作环境，友好的界面，操作更为简便快捷 经验频率自动排频计算，同时支持多考证期系列独创的人工智能算法，自动优化适线更快速更有效 -Integrated working environment, friendly interface, the operation is more simple and efficient experience frequency automatic scheduling frequency calculation, while supporting m
Short-duration-power_CS
- 根据压缩传感(Compressed Sensing，cs)N论，首次提出了短时电能质量扰动信号的压缩采样方法，该方法突破了奈奎斯特采样频率的限制，实现了低于奈奎斯特采样频率的低速率采样。文中对比分析了CS理论与传统采样理论，研究了cS短时电能质量信号压缩采样的实现方法，包括：测量矩阵的构建、稀疏基的选取和电能质量信号快速贝叶斯匹配追踪重构算法(FBMP)-Compressed sensing ( Compressed Sensing , cs ) N theory , first propose
collaborative-papers
- mimo_ofdm快速时变的一种低复杂度的检测算法在PDF通道，他涉及MIMO-OFDM的基本知识及应用。-Mimo_ofdm fast time-varying a low complexity detection algorithm in PDF channel, basic knowledge and application he relates to MIMO-OFDM.
Study-on-Model-based
- ：虚拟人手操作的逼真性和准确性直接影响到仿真分析结果的可靠性。在虚拟维修作业过程 中虚拟人需要不同的手势对各种工具进行灵活操作，针对该问题提出了从模型中重构手势的思想， 并给出了一种新的关节角提取算法。首先，在人体建模软件中建造需要的目标手势并提取出骨架； 然后用算法对原有手部模型各关节角进行迭代求解，直到该手部模型姿势与目标手势一致，实现对 目标手势的重构。Jack 平台上仿真结果表明，该算法可以快速有效地提取出手部模型的关节-Realistic and accurate vi
fft1
- 本函数是以2为基的简单快速傅立叶变换算法，计算准确，其中编写的思想是参考蝶形算法应用在时分的fft中。-fft in matlab
Map-matching-algorithm-research--
- 由于现有的地图匹配算法对算法的实时性和鲁棒性的研究相对较少，在提高地图匹配精 度的过程中对可用信息的利用不够，依据车辆运动的连续性，提出了基于计算几何的地图匹配算法。该算法能够快速的完成匹配候选道路的选取和匹配道路的确定。-Existing map-matching algorithm for real-time and robustness of the algorithm is relatively small, the use of the available information is
Matlab-(3)
- 介绍了快速傅里叶的算法，以及给出了matlab对他进行实现的源代码-Introduced the fast Fourier algorithm, and gives him realization of matlab source code
Fast-Marching-Method
- 图像修复的快速行进算法，与其他基本模型相比，具有在较短时间内达到类似修复效果的特点，已被广泛应用。-The fast marching algorithm for image restoration. Compared with other basic models, it can achieve a similar effect in a short time. And it has been widely applied.
gpu
- 针对平行分割阴影图算法中当光线方向与视线方向不垂直时,场景中对象被冗余渲染到多层阴影图中的问 题,提出一种基于GPU 的光源空间平行分割阴影图算法. 在光源空间中,利用光源视锥体将场景划分为不相交的多 层区域,利用GPU 为各层生成阴影图,以确保场景采样点不在多层阴影图中重复出现 同时给出了一种快速综合场 景阴影效果的绘制方法,通过避免判断像素层次的操作提高了GPU 的利用率. 实验结果表明,文中算法解决了平行 分割阴影图算法的冗余渲染问题,提高了渲染效率和场景阴影质量.-Lig
random-number-generator
- 基于FPGA 的快速均匀分布随机数发生器 随机数广泛应用于信息论、控制论、排队论、可靠性理论及人工智能等领域, 利用FPGA 的高效性、稳定性来产生均匀随机序列的方法为系统设计或测试带来了极大的便利. 本文在原有算法基础上结合同余法及Lag Fibonaicc 序列的特点, 构建了一个快速高质量的均匀分布随机数发生器. 实验研究证明随机数发生器具有良好的随机特性及均匀性-FPGA-based rapid and uniform distribution of the random numbe
PMF-FFT
- 基于PMF-FFT快速捕获算法的研究与实现-Based on the research of PMF- FFT fast capture algorithm and implementation
Freeman
- 针对普通曲线匹配算法不能处理旋转和缩放曲线的不足，提出Freeman 链码描述的曲线匹配方法。该方法为Freeman 链 码设计一种基于差别累加值及链码差的拐角点快速检测算法，能够快速地检测出曲线拐角点；通过计算曲线起点和曲线方向，得 到不随曲线旋转、平移和尺度变化的标准拐角点序列；根据拐角点的长度序列和夹角序列进行相似判断实现曲线匹配。Freeman 链码描述的曲线匹配方法不受曲线旋转和缩放的影响，计算量小，易于实现，仿真实验证明该算法合理有效。-针对普通曲线匹配算法不能处理旋转和
ND-Flevoland_label
- 快速稀疏svm算法实现图像分类，有需要者可以共同讨论-Fast sparse svm algorithm for image classification, there are those who need to discuss