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FFT-algorithm
- 基于快速傅里叶变换FFT算法的分次谐波测量与分析-Based on the measurement and analysis of sub-harmonic of the FFT algorithm
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- 数字图像处理在DSP上的实现 算法的快速实现-The realization of digital image processing on the DSP
DSP-theory
- 从DSP的基本开发方法入手，介绍基于DSP的系统软/硬件开发方法，并以TMS320X281x系列处理器的各模块功能为主线详细介绍各模块的硬件使用和C语言编程。此外还根据DSP的特点介绍基于点处理器实现浮点算法的方法。在介绍功能的同时，列举了相应的应用实例，给出了硬件的原理和C语言程序清单，并标有详细的程序说明，为用户快速掌握处理器各功能单元的使用提供了方便。附光盘1张，内含C语言程序代码。-From the DSP development methodologies, this paper in
10.1.1.87.9872
- 用于函数优化的快速模拟退火算法，非常实用-Fast simulated annealing algorithm for function optimization, very useful
Array-beamforming-optimization
- 本文给出了一种利用幅相加权对阵列天线进行全局优化的方法。为了使天线的辐射波束形成给定的 方向图，采用联合应用DFP和BFGS公式的变度量算法对阵列天线各单元的馈电幅度和相位分布进行优化， 通过C++语言编程计算实现，从而使得优化后的阵列天线主波束形状能够与预给波束形状相吻合，达到设计 要求。全局优化是本文的特色，它弥补了局部优化结果的精确度依赖于初始值的缺点，因而得以保证通过优 化得到的天线主波束与给定波束的主瓣相吻合，副瓣也得到有效控制。该方法具有快速收敛，计算量小等优 点
Mean-Shift-Segmentation-Method
- Mean Shift算法的基本原理，着重研究了Mean Shift的迭代过程和收敛性以及特征空间的结构。通过Mean Shift结构分析，本章提出了一种快速区域合并算法并将其应用于改进的Mean Shift图像分割算法。-The basic principle of the Mean Shift algorithm, focusing on the Mean Shift iteration process and convergence and the structure of the feat
FFT
- 快速傅里叶变换，基四时间抽取快速FFT算法，蝶形运算-Fast Fourier Transform, the base four-time extraction of the fast FFT algorithm, the butterfly
DVR_control
- 针对电压暂降的问题,按照“DVR系统设计→检测算法研究→控制方法研究→系统建模→结果分析→硬件实现”的思路,利用参数模糊自整定PID控制方法,对三相无串联变压器型DVR进行控制,实现了对系统电压暂降快速、准确的补偿。-Aiming at the problem of sags, a fuzzy PID control strategy is proposed to the transformerless DVR following the idea of “DVR system→detect
Radar-on-FPGA
- 主要论述了基于FPGA的末制导雷达伺服系统设计。结合末制导雷达讨论其电机控制、二阶伺服系统性能和PID校正算法,利用VHDL语言设计,实现基于FPGA的方位步进电机开环定位控制和俯仰直流电机闭环速度控制的伺服系统。结合实际应用中遇到的问题,提出了基于"反馈控制"理论的有效的补偿算法,该算法提高了伺服系统的稳定性、快速性和精度。-Mainly discusses the design of terminal guidance radar servo system based on Field Pr
digital-radar
- 针对传统液位测量系统精度低、抗干扰能力差、接触式的特点,介绍一种利用雷达原理研制的数字式液位测量系统。本系统采用调频测量法,用C8051F020单片机作为频率测量模块的核心。运用自相关函数对信号进行滤波 快速傅里叶变换(FFT)算法进行频域分析 移频法对频率进行细化,最后得到液位的高度。该系统具有很强的适应能力和完善的接口,在实测中取得了满意的精度。 -Traditional level measurement system accuracy, anti-jamming capability,
Multi-objective-optimization
- 用遗传算法求解多目标函数的最小值，方便、简单、快速。-More than the minimum value of the objective function using genetic algorithm, convenient, simple, fast.
362465378
- 工程应用中的多峰寻优问题要求搜索目标函数的多个极值点，现有的多峰优化方法难以直接利用应用 问题的先验知识引导算法过程，多峰寻优效率较低。基于粒子群优化算法设计一种面向应用的多峰寻优算法， 能有效利用易于获得的先验参数，如峰间分辨率、峰位置精度、峰值个数等实现快速多峰搜索。该算法保持了粒 子群算法的简单性并改善了搜索多样性，使其可控地收敛到多个峰值上。将该算法与几种典型的多峰寻优方法 进行了对比测试和分析，结果表明，对复杂多峰函数，该算法能以最快的收敛速度实现多峰搜索-Mu
FPGrowth-introduction
- FPGrowth算法流程介绍,是外国的一个详细介绍FPGrowth算法的文档，写得相当详细，可方便开发人员快速学习此算法。-The algorithm flow in FPGrowth, a detailed introduction of the foreign FPGrowth algorithm document, written in considerable detail, can be easy for developers to quickly learn this algorit
AdaptiveT-hresholding-Seg
- 通过改变阈值取值范围、优化阈值搜索方法等措施,提出了一种快速实现细胞图象二维自适应阈值分割算法。-the improvedfast two-dimensionsegmentation algorithmsfor microscopic cellular image adaptive thresholding segmentationare providedandcarried.
matrix-transpose-operation
- 稀疏矩阵的三元组存储及其转置运算。使用三元组存储以下稀疏矩阵，并使用3种转置算法进行转置。转置方法1：直接交换行列，再排序。 转置方法2：执行n次扫描。 转置方法3：快速转置。-Triple store sparse matrix transpose operation.Using a sparse matrix, the following triple store and use three kinds of the permutation algorithm to transpose.Th
arf
- EARF速率自适应算法，根据连续成功传输帧或者连续失败传输帧进行调整速率，对信道衰落快速反应-EARF rate adaptive algorithm, according to consecutive successful transmission frame or consecutive failed transmission frames to adjust the rate of channel fading rapid reaction
classical-algorithm-VCPP
- 常用的算法经典代码，包括快速排序，冒泡排序等各种排序方法，还有二叉树的前序、中序和后序遍历等-The classic algorithm code, including quick sort and bubble sort sorting methods, as well as the preamble of the binary tree, inorder and postorder traversal, etc.
kuaisushoushi
- 详细介绍了快速手势识别的算法、实现方法以及验证-Introduced the rapid gesture recognition algorithm, realization method and validation
Vector-Space-Model
- 向量空间法（Vector Space Model ）是最简单快速的算法，但是它只适用于各个类之间差异比较明显的简单分类问题，而对于较复杂的情况，它的分类结果通常要相对差一些.-The vector space method (Vector Space Model) is the most simple and fast algorithm, but it applies only to the more obvious differences between the various classe
mutual-information
- 红外和可见光的匹配跟踪在军事、遥感等领域有着广泛的应用。针对灰度和图像特征存在比较大差异的红外和可见光图像，本文采用了最大互信息算法，结合形态学梯度和小波分解。互信息算法优点在于不需要对多模图像灰度间的关系做任何假设，不足之处在于它对图像空间信息的忽略而且计算时间较长。本文互信息结合多结构元的形态学梯度检测的图像边缘，可以使得图像匹配精度提高，还能改善局部极值的问题，再利用小波分解对图像进行压缩降低分辨率，可以减少互信息计算量。最后的实验数据表明在配准过程中互信息的计算速度得到了优化，匹配精度得