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ClusteringAlgorithmofWebClickFlowFrequencyattern.r
- ：用户在访问Web站点时会碰到很多问题，主要原因是Web站点对用户需求缺乏适应性。为了提高Web用户的服务质量和用户的满意度，在用户访问网站点击流形成频繁序列模式的基础上，提出基于距离函数的聚类分析以及基于时间相似度函数的二次聚类分析算法。该算法可以求取频繁序列的相关性和反映用户对网页的兴趣的相似度，对下一步改善Web站点的结构及存在形式使站点达到更好的效果起先导作用
OpenGLProgrammingIntroduction
- 在这个系列讲座中介绍了有关OpenGL的基本知识，主要涉及颜色、绘制几何体、坐 标变换、堆栈操作、显示列表、光照和材质、纹理映射、特殊效果、曲面和曲线的绘制、 二次几何体绘制、像素操作、如何绘制动画物体及菜单管理。通过对讲座中提供的实例的 理解消化，读者可以较容易地进入OpenGL的世界。
Windows文件系统过滤驱动开发教程
- 我经常在网上碰到同行请求开发文件系统驱动。windows的pc机上以过滤驱动居多。其目的不外乎有以下几种： 一是用于防病毒引擎。希望在系统读写文件的时候，捕获读写的数据内容，然后检测其中是否含有病毒代码。 二是用于加密文件系统，希望在文件写过程中对数据进行加密，在读的过程中进行解密。 三是设计透明的文件系统加速。读写磁盘的时候，合适的cache算法是可以大大提高磁盘的工作效率。windows本身的cache算法未必适合一些特殊的读写磁盘操作（如流媒体服务器上读流媒体文件）。设计自己的cac
Java编程思想（Thinging in java完整版)
- 同人类任何语言一样，Java为我们提供了一种表达思想的方式。如操作得当，同其他方式相比，随着问题变得愈大和愈复杂，这种表达方式的方便性和灵活性会显露无遗。 不可将Java简单想象成一系列特性的集合；如孤立地看，有些特性是没有任何意义的。只有在考虑“设计”、而非考虑简单的编码时，才可真正体会到Java的强大。为了按这种方式理解Java，首先必须掌握它与编程的一些基本概念。本书讨论了编程问
基于KNN的中文文本自动分类研究
- 在介绍SVM和KNN分类算法的基础上,提出了一种新的、较简单的,但更为合理的基于表模型的文档表示方 法,阐述了一种基于表模型的分类算法———TableKNN算法。通过实验比较TableKNN算法与传统KNN算法应用于文 本分类的效果,证实了TableKNN算法在处理文本分类问题上的优越性。
基于XML的多媒体信息检索的研究
- 因特网的飞速发展与多媒体信息的广泛应用极大地改变了人们获取多媒体信息的方式和手段。各种多媒体信息检索系统已逐渐成为各类用户获取多媒体的主要工具，但是目前的两种多媒体检索方法—基于文本的多媒体信息检索和基于内容的多媒体信息检索，二者有固有的缺点，表现为:基于文本的多媒体检索，利用文本对多媒体进行描述，容易引起信息失真等缺陷。而基于内容的多媒体检索，在多媒体信息内容的描述、特征的自动提取、多媒体的同步技术、匹配和结构化的选择等方面具有问题。这些问题的出现导致多媒体检索系统的检索效果往往不能尽如人意，
基于SIFT特征目标跟踪算法研究
- 基于SIFT特征目标跟踪算法研究，用sift特征进行视觉跟踪，效果不错，可以看看
电话拨号音与识别
- 音频分析软件又一次升级为10.0版本，采用最新的采用离散傅立叶变换Goertzel算法，效果更好！通过电话,手机免提时的按键发出的DTMF信号。能够通过电话号码的录音wav，分析按键DTMF信号对应的按键0-9、#、*的识别。通过最新技术和语音识别技术解码，能够完美的呈现出音频文件中电话号码发声的按键顺序。系统也可以实时的通过麦克风或音频输入设备识别按键解码,是相关需求必选电话声音解码软件. 主要用于专门用于分析WAV文件中的双音频号码。可用于电话,手机录音分析，由此确定拨出的号
WebBrowser的8个方法和13个属性
- WebBrowser的8个方法和13个属性，以及它们的功能： 方法 说明 GoBack 相当于IE的“后退”按钮，使你在当前历史列表中后退一项 GoForward 相当于IE的“前进”按钮，使你在当前历史列表中前进一项 GoHome 相当于IE的“主页”按钮，连接用户默认的主页 GoSearch 相当于IE的“搜索”按钮，连接用户默认的搜索页面 Navigate 连接到指定的URL Refresh 刷新当前页面 Refresh2 同上，只是可
在VMWare上安装VxWorks操作系统
- 嵌入式系统的调试方法一般为通过PC(宿主机)上的集成开发环境交叉编译针对特定电路板(目标机)的程序，然后将程序通过目标板的 JTAG、串口或网口等途径下载到目标板上运行。如图1。因此，为了构造一个嵌入式系统的学习环境，拥有一块包含CPU、存储器及I/O电路(构造计算机系统)的目标电路板往往是必要的。虽然许多集成开发环境附带模拟软件，但仅限于指令集的模拟，均无法模拟物理的目标机硬件平台，因而在其上只能进行应用程序的象征性模拟开发。但是，并非所有人都能拥有一块物理的电路板。在这种情况下，我们如何构造
Camera图像处理原理及实例分析
- Camera图像处理原理及实例分析 做为拍照手机的核心模块之一，camera sensor 效果的调整，涉及到众多的参数，如果对 基本的光学原理及 sensor 软/硬件对图像处理的原理能有深入的理解和把握的话，对我们的 工作将会起到事半功倍的效果。否则，缺乏了理论的指导，只能是凭感觉和经验去碰，往往 无法准确的把握问题的关键，，不能掌握 sensor 调试的核心技术，无法根本的解决问题。
基于神经网络的教学质量评估模型
- 本文利用神经网络方法建立教学质量评估系统的数学模型，采用各评价指标作为其输入，教学效果作为输出，基于最小二乘思想，采用梯度搜索技术，以期使网络的实际输出值与期望输出值的误差均方值最小，经仿真计算证明，该数学模型具有较好的辨识精度。
基于C++ 的真彩色图像处理
- 真彩色图像是由红、黄、蓝三基色组成, 针对真彩色数字图像的特点, 对图像可以进 行各种多媒体效果的处理, 实现平滑、锐化、马赛克等多种特效处理。
嵌入式资料整合第一季
- 嵌入式资料整合，包含嵌入式开发的一切资料，只有想不到的没有没有的，看效果再发第二季！
一种新的虹膜配准算法
- 提出了新的虹膜配准算法。该算法以虹膜外边界为基准, 对虹膜图像的平移和伸缩进行校正。在较好 保持虹膜纹理特征分布的前提下, 快速有效地得到了虹膜的矩形展开。仿真实验证明, 使用该算法预处理虹膜 图像, 可以获得较好的分类效果。
基于贝叶斯网络的半监督聚类集成模型
- 已有的聚类集算法基本上都是非监督聚类集成算法,这样不能利用已知信息,使得聚类集成的准确性、鲁棒性和稳定性降低.把半监督学习和聚类集成结合起来,设计半监督聚类集成模型来克服这些缺点.主要工作包括:第一,设计了基于贝叶斯网络的半监督聚类集成(semi-supervised cluster ensemble,简称SCE)模型,并对模型用变分法进行了推理求解;第二,在此基础上,给出了EM(expectation maximization)框架下的具体算法;第三,从UCI(University of Ca
PID参数优化与整定方法
- PID控制器现在仍然是应用最广泛的工业控制器，其关键在于对PID参数的优化整定,而采用常规的手工整定方法已经难以满足要求，目前需要解决对PID参数的高效优化问题。 本论文首先介绍了PID控制方法和常规PID参数整定方法，编程实现了数字PID控制器和基于遗传算法的参数自整定程序，然后将遗传算法用于不同的被控对象进行PID参数的整定及优化，为了对比控制效果，应用MATLAB软件进行了仿真验证，并用仿真曲线进行直观的对比。 结果表明遗传算法能够在对所求解问题一无所知的情况下,快速从全局搜索出优化的控
公交报站LED屏免费使用协议
- 为提高公交管理和服务水平，本公司向国内公交公司无偿提高可语音和文字同步报站的公交报站器一批免费使用，每套报站器含8字LED条屏一个，语音报站的同时可同步显示报站文字，文字动态显示清晰醒目亮度高，极大方便了乘客上下车，其报站效果远非普通语音报站能及，使公交服务水平上一个新台阶。
动态伪随机序列加密设计与实现
- 该文从密码学的角度阐述动态伪随机序列加密法, 详细分析了这种加密法的原理和特点, 文中给出这种加密法的源程序, 利用统计法对这种加密方法的加密效果进行了测试, 并对破译密文的可能性作了分析。
IPv6教学软件的设计和实现
- 本文详细讨论了一套IPv6的教学软件的设计和开发实现过程，其中重点研 究了软件设计实现中的技术细节，该软件在linux操作系统中实现，使用 GCC／Q州开发工具。研究内容包括IPv6实现特点；互联网嗅探技术的原理与 危害；基于libpcap函数库开发网络数据的捕获和解析；基于libnet函数库的协 议仿真编辑和发送，能够自己构造特定协议的数据包，如ARP9 ETHERNET,IP， IPv6，TCP和UDP等，让协议运作过程一目了然；还研究了软件的界面设计， 通过gtk界面设计语言开