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jitizhihuibaincheng
- 集体智慧编程中文版，本书以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析web上的数据和 资源。本书包含协作过滤技术，集群数据分析，搜索引擎核心技术，贝叶斯过滤技术等。-Collective intelligence programming Chinese edition, the book in machine learning and statistics are calculated as the theme, specifically on how to mine and anal
BIG-DATA--POWER-SYSTEM
- 广域测量系统实测信息及故障集仿真结果构成了电网时空大数据，如何采用大数据技术对它们进行快速、高效地挖掘，实现大电网在线安全评估与防御是智能电网核心目标之一。从电网广域时空量测信息角度，解释了电网时空大数据的内涵，提出大电网在线稳定态势评估与自适应防御体系(stability situation assessment and adaptive defense control system，ST-SADC)的整体架构及关键技术。ST-SADC 以大数据分析与处理为底层技术支撑，基于广域时空量测信息实
City--lighting-design
- 在实现现有功能的基础上，将管理精度准确到单灯，并在精细化的基础上深入挖掘数据，形成统一平台、可定制、可扩展、综合性的智能化城市照明物联网管理系统。-On the basis of the existing functions, will manage the precision accuracy to the single lamp, and on the basis of elaborating the deep data mining, a unified platform, can be
Data-Mining
- 本论文在对各种算法深入分析的基础上，尤其在对基于密度的聚类算法、基于层次的聚类算法和基于划分的聚类算法的深入研究的基础上，提出了一种新的基于密度和层次的快速聚类算法。该算法保持了基于密度聚类算法发现任意形状簇的优点，而且具有近似线性的时间复杂性，因此该算法适合对大规模数据的挖掘。理论分析和实验结果也证明了基于密度和层次的聚类算法具有处理任意形状簇的聚类、对噪音数据不敏感的特点，并且其执行效率明显高于传统的DBSCAN算法。-Based on the analysis on clustering
文本分析聚类实战
- 文本挖掘是从大量的文本数据中抽取隐含的，求和的，可能有用的信息。 通过文本挖掘实现 ?Associate：关联分析，根据同时出现的频率找出关联规则 ?Cluster：将相似的文档（词条）进行聚类 ?Categorize：将文本划分到预先定义的类别里(Text mining is a kind of information that is extracted from a large number of text data, which may be useful. Implementa