搜索资源列表
MiningAssociationRulesinLargeDatabases
- Mining Association Rules between Sets of Items in Large Databases，数据挖掘ERP，Apriori解释专用。-Mining Association Rules between Sets of I Systems is in Large Databases, data mining ERP, Apriori explained precincts.
pmfswj
- 我翻译的数据挖掘的一篇论文，《带约束条件的频繁模式挖掘》。-translation of a data mining papers, "with restrictive conditions of frequent pattern mining."
datamining02
- 数据挖掘及时间序列分析在NIDS中的应用 现有检测方法及其不足 研究目标 研究意义 研究方案 工作进度-data mining and time series analysis in NIDS of existing methods and the lack of objective research studies Significance program progress
datamining04
- 数据挖掘软件发展分析 第一代数据挖掘软件 特点 支持一个或少数几个数据挖掘算法 挖掘向量数据（vector-valued data） 数据一般一次性调进内存进行处理 典型的系统如Salford Systems公司早期的CART系统(www.salford-systems.com) -data mining software development analysis first-generation data mining software features s
datamining05
- 数据挖掘管理系统规范说明 现状简介 强度挖掘(Intension Mining) I-MIN过程模型(Process Model) I-MIN系统的功能组件(Functional Components) 强度挖掘算子(Operators) I-MIN系统的三层体系结构(Architecture) 小结 -Data Mining Management System specification on the status quo intensity Mining (
DataMining_new
- 数据挖掘讲义，介绍了数据挖掘和数据仓库的概要知识。还有学术论文的写作格式等重要内容。-s data mining, introduced the Data Mining and Data Warehouse knowledge of the outline. There academic writing format, and other important elements.
TaxDataMining
- 数据库系统与数据挖掘管理在税务征收中的应用-database systems and data mining management in the tax levy of
guanliansuanfa
- 这是对数据挖掘中的关联算法总的综述，我觉的不错，先推荐给大家-This the data mining association algorithm total synthesis, I think the good, first recommend to everyone!
浙商银行数据仓库系统高层架构设计文档
- 数据挖掘应用学习好资料。
shujuwaqu
- 关于数据挖屈的文档,包括什么是数据挖掘 数据挖掘的起源 数据挖掘能做什么 数据挖掘中的关联规则 数据挖掘技术实现 数据挖掘与数据仓库融合发展 -Flexor dig on data documentation, including Data Mining What is the origin of data mining data mining can do data mining of association rules in data mining techno
xfbj
- 系分笔记，内容很全，包括UML、中间件、CMM、数据仓库、数据挖掘等内容，对我一次通过系分帮助很大-Department of sub-notebook, which is very wide, including UML, Middleware, CMM, data warehouse, data mining, etc., for me a great help through the department
searchDocument
- 搜索引擎是随着WEB信息的迅速增加， 从1 995年开 始逐渐发展起来的技术， 即提供信息检索服务的计算机系 统。检索的对象包括互联网上的站点、新闻组中的文章、 科技文献资料、软件存放的地址及作者、某个企业和个人 的主页等。搜索引擎的性能主要取决于索引数据库的容 量、存放内容、更新和搜索速度，是否易用等。搜索引擎 是以传统信息检索技术为基础，利用其索引模型、匹配策 略等方面的技术成果并针对Web资源的特点发展起来的信 息检索技术，涉及多领域的理论和技术：数据库、信
webDiging
- web数据挖掘方面的几篇文章，基于Web的文本挖掘系统的研究与实现.pdf，基于WWW的文本信息挖掘.pdf-Seeding the survey and analysis of research literature with text mining.pdf
数据挖掘应用实例-银行客户数据分析
- 银行数据分析,详细说明了运用聚类分析的方法对银行数据进行分析的步骤(analysis of the bank data)
Introduction.To.Data.Mining].Pang
- 数据挖掘介绍，包括数据预处理，可视化，预测建模，关联分析，聚类和异常检测(Data mining introduces data preprocessing, visualization, predictive modeling, association analysis, clustering, and anomaly detection)
APRIORI算法
- APRIORI算法是十大经典数据挖掘算法之一，核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。(APRIORI is one of the ten classic data mining algorithms. The core idea of APRIORI is to mine frequent itemsets through two stages: candidate generation and closed down detection.)
CA数据仓库完整的数据仓库解决方案
- CA数据仓库完整的数据仓库解决方案，数据仓库实施包括五个过程：设计建模、数据转换与集成、数据存储和管理、数据分析和展现、数据仓库的维护和管理，其提供了覆盖整个建立周期的完整产品：internet Developer Suite。Oracle数据库产品是第一个也是唯一一个把嵌入式抽取、转换和加载引擎（ETL）、 在线分析处理引擎（OLAP）和数据挖掘引擎集成在一起的数据分析平台。主打集成的技术平台方案 来为客户降低建设企业数据仓库和商业智能系统的成本和复杂性。(A complete data wa
Python数据分析与挖掘实战.pdf
- 一本关于数据分析与挖掘的电子书籍，适合有一定python经验的人使用。(An e-book on data analysis and mining is suitable for people with some python experience.)
基于 HHT 的船体结构应力监测数据 特征分析和去噪方法
- ［目的］为了去除船体结构应力监测数据中的噪声信号，获得有效的数据信息，以便为后续数据挖掘提 供支撑，［方法］首先，采用 HHT 方法中的经验模态分解（EMD）算法对数据进行成分分析，得到固有模态函数 （IMF）和余项。然后，通过 Hilbert变换得到 Hilbert谱，证明应力监测数据的非平稳特性。最后，以信噪比（SNR） 和均方根误差（RMSE）为例，结合自适应去噪和小波阈值去噪两种方法对应力监测数据进行去噪效果比较。 ［结果］结果表明，基于 HHT方法的自适应去噪和小波去噪都具有一定
IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹1
- IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹(IBM SPSS data analysis and mining the essence of actual combat cases)