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Web-text-mining-in
- 基于Web中文本信息采集的研究与分析，Web 挖掘是一项综合技术,涉及Web、数据挖掘、计算语言学、信息学等多个领域-Web-based Chinese information collected in this research and analysis, Web mining is an integrated technology, involving Web, data mining, computational linguistics, information science and
web-data-mining
- 这是一本关于web data mining的书籍。既适合初学者，也适合有一定基础的人群。作者刘兵是Web挖掘研究领域的国际知名专家，在Web内容挖掘、互联网观点挖掘、数据挖掘等领域有非常高的造诣。-This is a book about web data mining. Not only for beginners, but also the basis for a certain crowd. Bing is the author of Web mining research interna
data-mining
- 数据挖掘,有关信任评价方面，近年来电子商务发展迅速，因此对网上评论进行挖掘是十分必要的。-Data mining, the trust evaluation, the rapid development of electronic commerce in recent years is very necessary to tap the on-line comment.
The-progress-of-text-mining-research
- 挖掘又称为文本数据挖掘或文本知识发现，是指在大规模文本集合中发现隐含的、以前未知的、潜在有用的模式的过程．-Text mining，also known as text data mining or text knowledge discovery，means discovering implicit，previously unknown，and potentially useful patterns in large amounts of text．
Data-Mining-Concepts-and-Techniques
- 数据挖掘概念与技术（作者：韩家炜） 主要讲述数据挖掘的一些知识-Data Mining Data Mining Concepts and Techniques (Author: Han Wei) focuses on knowledge
answer
- 数据挖掘课后答案 英文版的 国外那本 (Introduction to Data Mining Instructor’s Solution Manual Pang-Ning Tan Michael Steinbach Vipin Kumar Copyright -Introduction to Data Mining Instructor’s Solution Manual Pang-Ning Tan Michael Steinbach Vipin Ku
database
- 数据挖掘与数据仓库期末试卷，有详细答案。-Data warehouse and data mining term papers, a detailed answer.
database
- 数据挖掘与数据仓库课件，简要精炼。可以成为学习资料。-Data warehouse and data mining software, briefly refining.
Social-Network
- 将数据挖掘的方法应用于社会网络分析是数据挖掘研究的一个新的方向。-Data mining methods used in social network analysis is a new direction in data mining research.
EMAIL-ANALYSIS-AND-INFORMATION
- 邮件信息分析——数据挖掘，非常好的参考论文-EMAIL ANALYSIS AND INFORMATION EXTRACTION FOR ENTERPRISE BENEFIT
Static-and-Semantic-Social-Network
- 静态语义的社会网络分析。数据挖掘方面值得一看的论文-Static and Semantic Social Networks Analysis
odminer11104
- 这是一种数据挖掘相关的资料,希望大家喜欢哟，呵呵！达成资源分享的目的。-very good
10-da--suanfa
- 讲述了最著名的十大数据挖掘算法，经典资料，国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART.-About the top ten most famous data mining algorithms, the
a_framework_
- 数据挖掘和数据处理的注意点和方法，专业术语熵，聚类等的算法说明-Algorithm descr iption of the data mining and data processing attention points and methods, terminology, entropy, clustering, etc.
AnPefficientPclustering
- 数据挖掘的重要文章，很有帮助的英文文档，希望对大家有帮助-Data mining, helpful English documents, we hope to
Apriori_Arithmetic
- 数据挖掘中的一个经典算法，用于数据关联规则的挖掘，提高挖掘的速度和减少数据库的IO操作-a classics arithmetic of the data mine
based-on-random-walk
- 随机游走在计算机学科的信息检索领域已经得到了成功的应用，现在正被 越来越多地应用到机器学习和数据挖掘等领域。在此背景下，我们提出图上的 随机游走学习，创造性地将随机游走作为一项基本技术，用于改善传统的有监 督学习，半监督学习和无监督学习中的困难问题-Random walk has been successfully applied in computer science, information retrieval, is now being increasingly applied
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- 基于模型的时间序列数据挖掘---聚类和预测相关问题研究 ---- Clustering and forecasting issues related to model-based time-series data mining
datamining
- 主要介绍在大型数据库中发现知识（Knowledge Discovery in Large Databases, KDD）的各种技术，是专门针对决策支持中的各类问题进行讨论的高端课程。面向对象为软件工程专业硕士研究生。 本课程讲授的主要内容包括：数据预处理、数据仓库及OLAP、概念描述型数据挖掘、关联规则挖掘、分类挖掘和预测以及聚类挖掘，涉及的领域包括数理统计、概率论、机器学习、信息论、集合论等等。-Introduces knowledge discovery in large dat
sjwj
- 数据挖掘，包括数据清洗。数据转换等一系列数据预处理-Data mining, including data cleaning. Data conversion data preprocessing