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肖天华数据结构大作业
- 本次作业采用MFC多文档——视图结构体系（已征得肖老师的同意）。开发环境为VC++ 6.0 SP6，其他环境下编译未做测试。 程序运行时的外观如上图所示：文档窗口被分割为左右两部分。左边部分采用树形控件CTreeCtrl管理，右边部分采用文本框控件CEdit管理。打开或生成的XML文档都将以文本方式显示在右侧文本编辑窗口，经一定算法解析后将在左侧窗口中按XML文档描述的逻辑结构以树形目录的方式显示出来，直观明了。 -this operation using MFC more docume
knowhow
- 把EXCEL中的 数据读入数据窗口中-English is Poor
Power-Spectrum--simulation-in-Matlab
- 功率谱估计 经典的功率谱估计是将数据工作区外的未知数据假设为零，相当于数据加窗。经典功率谱估计方法分为：相关函数法、周期图法以及改进的周期图估计法即平均周期法和平滑周期图法； 1相关函数法 2周期图法 3平均周期图法和平滑平均周期图法-Power spectrum estimation is the classical power spectrum estimation of work zone data assumed to be zero outside the known
calcultor
- /*6. 模拟计算器程序 问题描述 设计一个程序来模拟一个简单的手持计算器。程序支持算术运算+、-、*、/、=、以及Ｃ（清除）、A（全清除）操作。 基本要求 程序运行时，显示一个窗口，等待用户输入，用户可以从键盘输入要计算的表达式，输入的表达式显示在窗口中，用户键入 = 符号后，窗口显示出结果。 测试数据 程序输入不少于5种不同的表达式进行测试。 实现提示 可定义一个计算器类，该类包括两个组件对象，一个计算引擎和一个用户接口，用户接口对象处理接受的键盘输入信息，并
Virtual-screen-and-realization-
- Visual C++语言提供了虚屏功能，利用它及Windows GDI图形函数，可编制出功能强大的图形处理程序。虚拟屏幕的原理是，首先定义一个虚拟设备描述表及一块位图象数据区，将本应在实际窗口的绘画处理转移到此图象数据区（这块图象数据区功能相当于视频存储区），绘画操作完成后可通过图象传递，将结果弹出到可视窗口。许多Windows环境的图形处理或CAD系统都采用了这种技术。如GIS软件Mapinfo、AutoCAD for Windows等，它们的图形操作功能如开窗、漫游等的基础都是建立在虚屏基础
erjianlvboqisheji
- 在CCS中设置断点、探针的方法，程序动态运行（animate）的要求；学习设置图形化显示工具进行时、频域分析的方法，特别是频域分析工具的使用（各种谱分析方法、FFT点数的设置、窗函数的选用等）。规划程序调试策略和数据、波形的采集、分析方法。-Set breakpoints in CCS probe methods, procedures, requirements of the dynamic operation (animate) learning set of graphical tool
MATLAB-Simulation
- 功率谱估计及其MATLAB仿真.经典功率谱估计是将数据工作区外的未知数据假设为零,相当于数据加窗。经典功率谱估计方法分为:相关函数法(BT法)、周期图法以及两种改进的周期图估计法即平均周期图法和平滑平均周期图法,其中周期图法应用较多,具有代表性。-The power spectrum estimation and simulation of MATLAB. Classic power spectrum estimation is unknown data in the data outside
HGE
- HGE1.81引擎，中文翻译说明，很全 综述 文件列表 历史版本 从旧HGE版本升级 配置一个HGE项目 子窗口中的HGE 电源管理 HGE函数 HGE数据类型 HGE常量-HGE1.81 engine, Chinese translation, it is full Overview File list Historical version Upgrade the old HGE version Configure a HGE pr
kq503
- 窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，一种噪声辅助数据分析方法,详细画出了时域和频域的相关图。- A window function design FIR digital band-pass filter, A noise auxiliary data analysis method, Correlation diagram shown in detail the time domain and frequency domain.
Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）
- 本书是 NumPy 的入门教程， 主要介绍 NumPy 以及相关的 Python 科学计算库， 如 SciPy 和 Matplotlib。 本书内容涵盖 NumPy 安装、 数组对象、 常用函数、 矩阵运算、 线性代数、 金融函数、 窗函数、 质量控制、Matplotlib 绘图、 SciPy 简介以及 Pygame 等内容， 涉及面较广。 另外， Ivan Idris 针对每个知识点给出了简短而明晰的示例， 并为大部分示例给出了实用场景（如股票数据分析）， 在帮助初学者入门的同时， 提高了本