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搜索资源列表

  1. T.F.A

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  2. 在傅立叶变换时加入适当的时间窗,可以区分多个信号-In the Fourier transform when the appropriate time window, you can distinguish between multiple signals
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-04-11
    • 文件大小:1048
    • 提供者:汤恩现
  1. C_CPaper

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  2. 摘要:重构相空间是非线性分析的基础 ,利用联积分导出的 C2C方法是估计相空间重构参数延迟时间和延迟时间窗的有效方。由于混沌系统的初值敏感性和实际序列长度有限并带噪 ,使得 C2C方法估计出的和具有波动性。为了降低估值偏差 ,借鉴谱估计中平均法的思想 ,提出一种不同于已有文献利用整段序列估算和,而采用对序列分段估值后取平均的方法 ,并重点讨论了带噪序列的和 估值及序列长度对估值的影响。数值仿真证明这种平均处理方法对和的估值具有较好的有效性和可靠性。关键词:非线性时间序列 关联积分 重构参数 平均
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:336564
    • 提供者:sdc
  1. FIRlvboqi

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  2. FIR 滤波器也称为有限冲击响应滤波器,它用当前和过去输入样值的加权和来形成它的输出, 如下所的前馈差分方程所描述的。 FIR 滤波器又称为移动均值滤波器, 因为任何时间点的输出均依赖于包含有最新的 M个输入样值的一个窗。由于它的响应只依赖于有限个输入, FIR 滤波器对一个离散事件冲激有一个有限长非零响应, 即一个 M阶 FIR 滤波器对一个冲激的响应在 M个时钟周期之后为零。 -FIR filter, also known as finite impulse response
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-04-10
    • 文件大小:1266893
    • 提供者:刘奋皇
  1. 几种改进PSO算法在带时间窗车辆路径问题中的比较与分析

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  2. 几种改进PSO算法在带时间窗车辆路径问题中的比较与分析,一篇综合性的论文
  3. 所属分类:报告论文

    • 发布日期:2012-11-27
    • 文件大小:301691
    • 提供者:zzkkyyer
  1. 5d3d792aed630b1c59eeb5db

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  2. 带有时间窗的车辆路径安排问题(VRPTW问题)-Vehicle Routing problem with time window (VRPTW issues)
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-12-04
    • 文件大小:205544
    • 提供者:史穆清
  1. vehicleroutingproblemwithtimeWindows

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  2. Vehicle Routing Problem with Time Windows, VRPTW)基于带时间窗的车辆路径问题的蚁群算法_叶仲泉 -Vehicle Routing Problem with Time Windows, VRPTW)Based on the vehicle routing problem with time Windows _ Ye Zhongquan ant colony algorithm
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:18927
    • 提供者:angus
  1. huadongshijianchuang

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  2. 基于滑动时间窗的支持向量机软测量建模研究,是一片不错的论文,对做软测量的研究生学子们可以参考-Sliding time window based on support vector machine soft sensor modeling is a good paper, to do a soft measuring graduate students who can refer
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-03-26
    • 文件大小:163173
    • 提供者:赵景
  1. acceleration-signal

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  2. 利用加速度信号测量位移是油田抽油井光杆位移测量的主要方法 而加速度信号的随机噪声和趋势项是影响 测量精度的主要因素 本文提出了一种基于学习的实时消噪和剔除趋势项方法 学习时先获取一段时间的加速度信 号 再通过时间序列分析技术得出 ARIMA 模型及其参数 最后基于 FFT 变换的 Rife-Jane 频率估计方法求出加速度 信号的周期 在线实时消噪和剔除趋势项方法是基于学习阶段所得模型参数 运用卡尔曼滤波技术消除加速度信号 随机噪声 按周期两次积分得到光杆位移 用加窗递推最小二乘
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-04-09
    • 文件大小:1444292
    • 提供者:lantian
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