搜索资源列表
fitc05
- 非常精彩的2D碰撞检测引擎教程，英文flash格式，作者为N totorial的站长。该教程应该也是最早提出MTD最小退回距离应用的教程，之后与SAT分离轴定理共同应用于3D的OBB检测。
空间插值方法汇总
- Inverse Distance to a Power（反距离加权插值法） Kriging（克里金插值法） Minimum Curvature（最小曲率） Modified Shepard s Method（改进谢别德法） Natural Neighbor（自然邻点插值法） Nearest Neighbor（最近邻点插值法） Polynomial Regression（多元回归法） Radial Basis Function（径向基
Texture-Segmen-ta-t-ion-withWavelet
- 为了提高纹理图象分割的边缘准确性和区域一致性以及降低分割错误率, 提出了一种基于小波变换的利 用特征加权来进行纹理分割的方法. 该方法包括特征提取、预分割和后分割 3 个阶段, 其中, 特征提取在金字塔结 构小波变换的基础上进行 预分割利用均值聚类算法来对原始图象进行初步的分割 后分割则根据预分割的结果 对特征进行加权, 然后利用最小距离分类器来实现图象的最后分割. 与传统的方法相比, 该方法在分割错误率、边 缘准确性以及区域一致性等方面均有明显的改善-To imp rove t
7
- 一种多站测向多目标被动跟踪方法的研究,通过采用最小距离法、最大似然法等方法剔除掉虚假定位点-A multi-station finding the multi-target passive tracking method through the use of the minimum distance method, maximum likelihood method and other methods to weed out the false positioning point
Localization-based-on-LS-SVR-in-WSN
- 文章针对无线传感器网络(WSN)节点定位算法DV-Hop的节点间距离沽计误差对定位准确度影响较大的问题，提出一种基于LS-SVR(最小二乘支持向量回归机)的定位算法L-LSSVR. -Aiming at solving the problem of the significant influence of distance estimation error onlocation accuracy of DV-Hop in Wireless Sensor Networks (WSN), a n
TSP
- 遗传算法解决TSP问题 所谓TSP问题（旅行商问题）即最短路径问题就是在给定的起始点S到终止点T的通路集合中，寻求距离最小的通路，这样的通路成为S点到T点的最短路径。-Genetic algorithm to solve TSP problem called TSP problem (TSP) that the shortest path problem in a given starting point S to the end point T path collection, seeki
Pattern-recognition
- 模式识别中两个重要的算法：感知器算法和最大最小距离算法的实现-Two important algorithms in pattern recognition: the realization of the perceptron algorithm and maximum minimum distance algorithm
matlab
- 里边包含了一个如何区分6和9的代码以及用最小距离法、梯度法以及K-NN方法对样本进行的分类代码-Inside contains an example of how to distinguish between 6 and 9, as well as the code with the minimum distance method, the gradient method and K-NN method for sample classification codes
image-segmentation
- 针对目前传统的枸杞分级主要采用人工方法， 费时费力且效率不高的缺点， 提出了一种基于机器视觉技术对枸杞 进行自动分类的方法。 采用数字图像处理技术对枸杞图像进行了预处理、 分割 ， 从而提取枸杞的色泽、 大小及形状等特征 参数； 用 K-means 算法对特征进行聚类， 得到枸杞相应等级的基准； 根据聚类分析得到的基准采用最小距离分类器对枸杞 进行分级。 实验结果表明 ， 该方法能够准确快速地对不同色泽和大小的枸杞进行分类。-Traditional wolfberry sorting
ymvss
- 相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），最小均方误差（MMSE）的算法，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像。- Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), Minimum mean square error (MMSE) algorithm, Calculation crosshairs diffraction image at different distances.
uarqc
- 基于欧几里得距离的聚类分析，基于人工神经网络的常用数字信号调制，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。- Clustering analysis based on Euclidean distance, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations.