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- 最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,均值便宜跟踪的示例。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Dimensional phononic crystals FDTD method calculation examples band gap, Example tracking mean cheap.
fieleng-V4.5
- 包括回归分析和概率统计，遗传算法无功优化，采用的是脉冲对消法。- Including regression analysis and probability and statistics, Genetic algorithm based reactive power optimization, It uses a pulse of consumer law.
ej165
- 基于分段非线性权重值的Pso算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，有循环检测，周期性检测。- Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, There are cycle detection, periodic testing.
inugx
- 关于超声波倒车雷达测距的，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，包括回归分析和概率统计。- About ultrasonic parking radar ranging, Verify recognition algorithm based on palmprint recognition undergraduate complete set of online identity, Including regression analysis and probability and sta
qhbyc
- 最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，music高阶谱分析算法，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, music higher order spectral analysis algorithm, Modern signal processing used in the spectral estimation in matla
pprtr
- 利用matlab GUI实现的串口编程例子，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，均值便宜跟踪的示例。- Use serial programming examples matlab GUI implementation, Maxi
jaimangfeng
- 使用matlab实现智能预测控制算法，isodata 迭代自组织的数据分析，从先验概率中采样，计算权重。- Use matlab intelligent predictive control algorithm, Isodata iterative self-organizing data analysis, Sampling a priori probability, calculate the weight.
Highest-probability-data-association
- 提出了一种新的概率数据互联和粒子滤波相结合的新算法，并应用于杂波环境下的无源声纳系统中，该算法也可以很容易的应用于多目标情形。-There proposed a new method of data association called highest probability data association (HPDA) combined with particle filtering and applied to passive sonar tracking in clutter.The
ct506
- Relief计算分类权重，包括回归分析和概率统计，研究生时的现代信号处理的作业。- Relief computing classification weight, Including regression analysis and probability and statistics, Modern signal processing jobs when the graduate.
ew110
- LCMV优化设计阵列处理信号，包括面积、周长、矩形度、伸长度，从先验概率中采样，计算权重。- LCMV optimization design array signal processing, Including the area, perimeter, rectangular, elongation, Sampling a priori probability, calculate the weight.
cnndc
- cordic算法的matlab仿真，包含收发两个客户端程序，包括回归分析和概率统计。- cordic matlab simulation algorithm, Transceiver contains two client programs, Including regression analysis and probability and statistics.
pthcx
- 计算目标和海洋回波的功率谱密度,包括调制，解调，信噪比计算，从先验概率中采样，计算权重。- Calculating a target and ocean echo power spectral density, Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, Sampling a priori probability, calculate the weight.
ng017
- 人脸识别中的光照处理方法，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。- Face Recognition light treatment method, Including the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm ROOT-MUSIC algorithm, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) cr
jthgw
- 包括回归分析和概率统计，matlab编写的元胞自动机，计算晶粒的生长，入门级别程序。- Including regression analysis and probability and statistics, matlab prepared cellular automata, Calculation of growth, entry-level program grain.
正态分布函数实现
- 调用该函数可以实现正态分布函数，首先产生(min,max)之间均匀分布的随机数，再计算正态分布概率密度函数，最后产生产生正态分布随机数
PIC开发环境MPLABX-IDE安装，用法，破解
- PIC开发环境--MPLAB X IDE 安装，用法，破解 MPLAB X IDE 比老的MPLAB IDE, 编写代码的起来更方便，出错的概率也低因为MPLAB X IDE 时时的检测书写错误。 补充：实现检测书写错误，与解释代码功能，只JAVA 的运行环境才能实现， MPLAB X IDE 的安装： 第一步 安装JAVA 的运行环境（因为MPLAB X IDE是用JAVA程序写的） 安装jdk 6.1(在jdk 当中包含了运行环境jre，当然只安装jr
Random Variables
- 学习概率、统计，随机变量、随机过程等知识的一本好参考书 。(A good reference book for learning probability, statistics, random variables, random processes, and so on.)
MATLAB function Info manual (full version)
- MATLAB函数速查手册（完整版），包括数值计算函数，符号运算函数，概率统计函数等。(MATLAB function Info manual (full version))
bitcoin and cryptocurrency technology
- “比特币到底打破了经典模型里的哪些假设呢？第一，比特币引进了奖励的理念，这对分布式共识协议来说是一个全新的理念，这也只有在比特币里才可能实现，因为比特币也是个货币，所以人们自然而然地会为了金钱的奖励而变得诚实起来。所以，比特币并没有真正解决分布式共识问题，它只是在特定货币系统下解决了这个问题而已。 第二，比特币系统包含随机性这个概念。在后面两节里我们将会看到，比特币的共识算法很大程度上依赖于随机性。此外，它也不再纠结于规定共识的起点与终点。相反，共识是通过一段较长的时间而达成的，在实际
泊松过程的生成及其统计分析
- 假设一个交换系统有M部电话，每个用户在很短的时间（单位时间内）呼叫一次的概率为P；用户间呼入的时刻相互独立，当M很大，P很小时，时间t内到达交换机的呼叫次数构成泊松过程N(t)。 1、确定此泊松过程的参数。利用计算机仿真N(t)的生成过程。注意合理选择M和P，时间分辨率为一个单位时间。 2、为了比较生成的N(t)与理论模型的吻合程度。取N(t)的多个样本并选取3个典型时间,,，得到,,三个随机变量的样本，在一张图上画出其直方图及理论分布曲线，并将两者对照。比较M选取不同时的效果。注意：样本个数