搜索资源列表
Snakuscules
- 活动轮廓在图像分割和计算机视觉中有广泛应用,但是本文提出一种分割的新概念,Snakuscules。这是2008年IEEE TRANSACTION关于活动轮廓的经典文献。-Active contour in image segmentation and computer vision has extensive application, but this paper presents a new concept of partition, Snakuscules. This is the 2008
Localizing_Region_Based_Active_Contours
- 2008年IEEE TRANSACTION关于活动轮廓的经典文献。活动轮廓在图像分割和计算机视觉中有广泛应用,本文提出局部化基于区域的活动轮廓。效果很好。-2008 IEEE TRANSACTION active contour about classic literature. Active contour in image segmentation and computer vision has extensive application of this paper, local regio
Active-contour-3-d-image
- 对具高噪声和低对比度三维图像的识别和分割算法进行了研究。基于活动轮廓模型,用Gabor变换提取图像的纹理特征,根据统计学信息假设,通过偏微分方程水平集和窄带方法求解,获得较基本活动轮廓的算法分割更光滑精确的物体轮廓-To a high noise and low contrast 3 d image recognition and segmentation algorithm was studied. Based on the active contour model, with Gabor t
tuxianglunkuo
- 图像轮廓提取方法研究 :对现有的轮廓提取~E-q~进行分析,把主要的轮廓提取方法划分为先验知识法、数学形态法、基于梯度的方法、水平集方法、 活动轮廓模型方法、以及神经动力学方法六大类,并研究这些方法的主要特点。对轮廓提取方法研究进行展望,提出神经动力学方 法是轮廓提取方法的发展方向。-The current research methods for contour extracting are discussed.The main methods are classified into
positive-portrait-identification-
- 一种正面人像识别的方法,论文.格式caj。利用活动轮廓模型进行人像处理,自动提取人脸轮廓。-A positive portrait identification method
Active-contour-segmentation
- 关于活动轮廓的图像分割算法的硕博论文,希望有所帮助-On active contour image segmentation algorithm Title of Thesis, hope that helps
GAC_IJCV1997
- 该文章是边缘活动轮廓模型之测地活动轮廓模型的始祖性文章,来自顶级计算机视觉领域期刊IJCV,是学习活动轮廓模型之GAC模型的最佳选择-a best paper for GAC model