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- 滚动轴承振动信号容易受 到随机噪声 的污染, 如 何去噪 成为滚动轴承故障诊断的关键问题之一。而传统的消噪方法可能会将信号中一些能量小的有用信号当作噪声消除, 本 文即提出 一种改进 的小波消噪方法-Rolling bearing vibration signals are easily influenced by the random noise pollution, such as any denoising become one of the key problems of rolling
ECG-denoise
- ECG质量好心电图是由医生解释利用和识别的生理和病理现象。然而，在实际生活中，心电图记录往往是由文物损坏几个方法已被开发用于ECG增强。在本文中，我们提出了一种基于最近一个新的心电图增强方法开发经验模式分解（EMD）。提出基于EMD方法能够消除双方的高频噪声和BW 以最小的信号失真-Good quality electrocardiogram ECG interpretation by a physician use and identification of physiological and
move-shade-detect-
- 移动阴影检测和消除算法研究,移动阴影导致局部光照变化大大降低了视频动目标的识别, 所以阴影检刚和抑制算法在视频监控、虚拟电话会议等场合有着重要的应用。H SV 空间更接近人的视觉系统, 具有良好的阴影检测抑制 效果, 但是不利于实时处理。本文中利用Y U V 空间中U、V 分量估计H SV 空间的色度、饱和度特征检测阴影, 再使用噪声消除与快读联通算法使得目标提取更加完整。这种方法不需要颜色空间转换, 有利于实时视频系统快速阴影抑制, 最后实验证明了本文中算法的稳健性和有效性。-move s
dual-tree
- 首先将非平稳的故障振动信号进行双树复小波包分解，得 到不同频带的分量；然后对每个分量求其峭度值和相关系数并进行比较；最后选取峭度值和相关系数较大的分量 进行软阈值降噪和双树复小波包重构，即可有效地消除振动信号中噪声的干扰，同时保留信号中的有效信息即实 现了故障特征信息的提取。-In view of the above situation, a new fault diagnosis method is proposed based on dual-tree complex wa
acceleration-signal
- 利用加速度信号测量位移是油田抽油井光杆位移测量的主要方法 而加速度信号的随机噪声和趋势项是影响 测量精度的主要因素 本文提出了一种基于学习的实时消噪和剔除趋势项方法 学习时先获取一段时间的加速度信 号 再通过时间序列分析技术得出 ARIMA 模型及其参数 最后基于 FFT 变换的 Rife-Jane 频率估计方法求出加速度 信号的周期 在线实时消噪和剔除趋势项方法是基于学习阶段所得模型参数 运用卡尔曼滤波技术消除加速度信号 随机噪声 按周期两次积分得到光杆位移 用加窗递推最小二乘
repetitive-control1
- 重复控制算法的英文文献，主要是在减振消震上的应用，也可以用在噪声消除，和lms算法效果一致-Repetitive control algorithm in English literature, mainly used in the vibration absorber can also be used in noise reduction, consistent and lms algorithm results
SAR-SIFT
- SAR-SIFT，求取适应SAR图像的SIFT，消除斑点噪声的影响-SAR-SIFT, calculating adapt SAR images SIFT, eliminate the influence of speckle noise
nox1
- lms算法，给出噪声消除误差lms algorithm, given the noise cancellation error-lms algorithm, given the noise cancellation error
NOx
- 谱减法的噪声消除Spectral subtraction noise elimination-Spectral subtraction noise elimination