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- 教育云平台客户端原型设计以及各项功能点方案-Education cloud platform client prototype design and the function point scheme
point-cloud
- 几篇不错的点云精简论文~值得学习~对于研究点云来说值得一看~-A few good papers of the point cloud which is worth learning~It is worth a look at the research point cloud.
registragion
- 点云与全景图像配准的文章，感觉还可以，不妨读一读，文章中详细叙述了车载点云与全景之间的融合方法-Point cloud and panoramic image registration of the article, the feeling can be, may wish to read, the article details the integration method between the vehicle point cloud and the panorama
jiguangsaomiao
- 有关于地面三维激光扫描的点云数据处理，模型构建和点云配准的各种文章-On the ground three-dimensional laser scanning point cloud data processing, model building and various articles of point cloud registration
point-cloud-depth-clour
- 这是将kinect采集的彩色图像和深度图像结合起来，形成点云-point cloud depth and clour
edge-range-image
- 这是点云pcl中，通过深度信息来提取点云图像的边缘-edge-range point cloud
Convex-hull-algorithm
- 凸包算法。寻找最少的点包围点云，可以用来绘制色空间的色域。-Convex hull algorithm. The least points will be founed surround all the point cloud, which coule be used to draw the color gamut for color space.
2016diandanbao
- 点单宝智慧云餐厅用户使用手册，这个手册可以让大家知道点菜系统的工能和操作等！-Point single treasure wisdom Cloud Restaurant user manual, this manual can let you know the order of the system can work and operation!
LiDAR
- 机载激光雷达点云数据读取与显示，C++环境开发，对点云读取有效-LAS file reading. this is useful for reading of LiDAR data LAS file.this is very useful code.
LAS
- LAS格式解析及其数据的读取与显示，对机载激光雷达点云数据有效。-LAS file reading. this is useful for reading of LiDAR data LAS file.this is very useful code.
ICP-point-cloud-registration
- 三维激光点云配准是点云三维建模的关键问题之一。经典的 ICP 算法对点云初始位置要求较高且配准 效率较低，提出了一种改进的 ICP 点云配准算法。该算法首先利用主成分分析法实现点云的初始配准，获得较好 的点云初始位置，然后在经典 ICP 算法的基础上，采用 k － d tree 结构实现加速搜索，并利用方向向量夹角阈值去除 错误点对，提高算法的效率。实验表明，本算法流程在保证配准精度的前提下，显著提高了配准效率。 -Three-dimensional laser point cl
discrete-point-cloud-processing
- 离散点云处理的关键技术研究：包括数据处理、误差评定、离散点数据处理与分块操作。-Research on Key Technologies of discrete point cloud processing: including data processing, error uation, discrete point data processing and block operation.
border-extraction
- 根据获取的模型点云，重新建立数据点间的几何拓扑关系，其目的是使特征重现。-According to the acquired model point cloud, the geometric topology relation between data points is reestablished, and its purpose is to make the feature reproduce.
Automatic posing of a meshed human model
- 我们采用无办法变形质量人体模板的网格从其原来的姿势对点云数据指定不同的姿势。在此方法中，我们首先建立粗模板网格和点云通过压缩的光谱嵌入技术，利用人体四肢之间的对应关系。基于这些对应关系，我们定义使用弹性能量泛函的非刚性配准的目标和应用离散的梯度流，以减少粗控制网格和点云之间的区别。然后可从之后使用均值坐标控制网格的变形变形的模板网格。(We employ a deformable, deformable human body template mesh to specify different
51点阵LED
- 通过代码点亮8*8的LED点阵灯 百度云密码：t7jp 有需要的朋友可以看一看
tidud36b
- tidep-0092参考设计的近程雷达提供了基础（SRR）使用awr1642评估模块（EVM）的应用。这种设计允许估计和位置跟踪（在方位平面）在其观点的高达80米的领域对象和速度，90kmph旅行一样快。的awr1642配置为多模式雷达，这意味着，当它跟踪物体在80m，它还可以生成对象在两千万丰富的点云，使汽车在远处，小障碍物附近可以检测。(The TIDEP-0092 reference design provides a foundation for short-range radar (S
邻域计算
- kd树数据存储结构，进行klinyu搜索，GUI界面，具有保存搜索的k邻域数据(Kd tree data storage structure, k linyu search, GUI interface, with k neighborhood data to save the search)