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Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）
- 本书是 NumPy 的入门教程， 主要介绍 NumPy 以及相关的 Python 科学计算库， 如 SciPy 和 Matplotlib。 本书内容涵盖 NumPy 安装、 数组对象、 常用函数、 矩阵运算、 线性代数、 金融函数、 窗函数、 质量控制、Matplotlib 绘图、 SciPy 简介以及 Pygame 等内容， 涉及面较广。 另外， Ivan Idris 针对每个知识点给出了简短而明晰的示例， 并为大部分示例给出了实用场景（如股票数据分析）， 在帮助初学者入门的同时， 提高了本
R语言实验二
- 一、 实验目的： 1. 掌握数字与向量的运算； 2. 掌握对象及其模式与属性； 3. 掌握因子变量； 4. 掌握多维数组和矩阵的使用。
各省经纬度
- 可用于空间计量模型中建立空间权重矩阵，非常好用哦。
Scipy
- SciPy—数值计算库 在NumPy的基础上增加一些功能 1、常数和特殊函数 2、线性代数-linalg 3、优化 （1）非线性方程组求解 （2）最小二乘拟合 （3）函数最小值 4、插值—interpolate （1）B样条曲线插值 （2）外推和Spline拟合 （3）二维插值 5、数值积分—integrate （1）球的体积 （2）解常微分方程组 6、统计—stats （1）连续和离散概率分布 （2）二项、泊松、伽玛分布 7、稀疏矩阵—sparse(On t
基于蚁群算法的机器人路径规划MATLAB源码收藏
- 基于蚁群算法的机器人路径规划MATLAB源码，使用网格离散化的方法对带有障碍物的环境建模，使用邻接矩阵存储该环境，使得问题转化为蚁群算法寻找最短路径。(Robot path planning MATLAB source code based on ant colony algorithm, using grid discretization method to model the environment with obstacles, using adjacency matrix to stor
压缩感知
- 本文分别以稀疏基有离散余弦变换基（DCT）和快速傅立叶变换基（FFT）做为稀疏基，高斯随机矩阵、部分哈达玛矩阵为测量矩阵，L1范数、正交匹配追踪算法（OMP）为重建算法进行压缩感知算法实现。(In this paper, DCT and FFT are used as sparse basis, Gauss random matrix and partial Hadamard matrix are used as measurement matrix, L1 norm and OMP are u
线性代数矩阵消元
- 线性代数基础 消元 线代入门 明白线代的奥秘
VK1S68C 兼容替代 AIP1628，价格更低，单价更低
- 产品型号：VK1S68C 产品品牌：VINTEK/元泰/VINKA 封装形式：SSOP24 产品年份：新年份 主营LCD/LED液晶显示驱动IC，工程服务，技术支持，价格更具优势！ VK1S68C 是1/5～1/8 占空比的 LED 显示控制驱动电路。由 10 根段输出、4 根栅输出、3 根段/栅输出， 1 个显示存储器、控制电路、键扫描电路组成了一个高可靠性的单片机外圈 LED 驱动电路。串行数据通4 线串行接口输入到 VK1S68C采用 SSOP24L 的封装形式。 功能特点：
基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码
- MIMO系统仿真 ＭＩＭＯ技术可Ｗ极大地提升系统吞吐量和有效抵抗多径衰落的影响，被视作ＬＴＥ的核也技术之一。信号检测模块又是ＭＩＭＯ系统中非常重要的一步，因为接收端收到的信号是经历了无线信道衰落影响的信号，与发送端发送的初始值之间差距较大，因此，在接收端首先应进行信道估计求出信道矩阵Ｈ，然后根据该信道矩阵的信息，从接收端还原出发送信号。因此，在ＭＩＭＯ系统中信号检测直接彰响着系统系能的提升。本章将先介绍高移动性ＭＩＭＯ无线信道的建模方法(simulation of MIM
STBC编译码原理
- 包含了STBC编译码原理和ZF检测算法原理及G2,G3,G4信道矩阵
徐立华_求解最短路问题的一个计算机算法
- 本文提出一个求解最短路问题的计算机算法,可称之为相关边法.它是在利用dijkstra算法的基础上,提出网络最大相关边数的概念,通过构造网络的相关矩阵和判断矩阵,从而计算网络任意两点间的最短距离.用此法求解大网络时,数据输入简单方便,能大大节省计算机内存和提高运行速度,为微计算机解决大网络问题提供了切实可行的算法.
十层框架结构的命令流
- 在做结构分析的时候，我们往往会用到结构的刚度矩阵 但是由于计算量比较大，所以从ansys中提取是一个不错的办法。(n structural analysis, we often use the stiffness matrix of the structure, but because of the large amount of calculation, it is a good way to extract from ansys.)
9节点系统小干扰稳定分析
- 对电力系统小干扰稳定性进行分析的方法大致可以分为以下几种：数值仿真方法、建立在线性模型基础上的分析方法、小干扰稳定域分析方法、非线性理论分析方法和计及模型不确定性的分析方法。对小干扰稳定性问题可以采用线性模型进行研究，这种线性模型是将描述系统动态行为的微分方程和代数方程在稳态运行点处线性化后得到的。目前，建立在线性模型基础上的电力系统小干扰稳定性分析方法主要有两种：以状态空间模型描述为基础的特征值分析法和以传递函数矩阵为基础的频域分析法。本文采用全部特征值分析法（QR 法）对9节点系统在稳态处进
2.4寸TFT-LCD使用说明书
- 分辨率为240×3×320的2.4寸薄膜晶体管液晶显示器（TFT—LCD）。薄膜晶体管液晶显示器是一类有源矩阵液晶显示设备，是目前最优秀的LCD彩色显示屏之一，他的色彩还原效果接近阴极射线管(Cathode raytube，CRT)式显示器。
线性代数及其应用
- 本书主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和最小二乘法、对称矩阵和二次型等。此外，本书包含大量的练习题、习题、例题等，便于读者参考。
基于python的深度学习
- python作为一门胶水语言很适合新手学习饿，而深度学习作为一门目前最火的学科很受欢迎，通过python的各个库以及nump已通过矩阵运算带领我们慢慢进入深度续学习的世界中
工业大数据
- 工业大数据技术，本文算法可能的访存冲突只在计算单元刚度矩阵元素时多台处理机可能同时读取同一 单元有关信息 , 然而这些多台处理机共用的只读数据段完全可以事先存放到各处理机的本 地存储器或各处理机自用高速缓冲存储器 (紧耦合式 ) , 从而不致引起访存冲突。至于分别 组集的总体刚度矩阵元素 , 或直接存入本地存储器 (松散耦合式 ) , 或经过映射直接存入主 存器中各处理机相对应的存储模块 (紧耦合式 ) , 也不存在访存冲突 , 不必同步控制。本文 算法不进行机间信息传递 , 无通信延误。 因此
基于EMP的主瓣干扰抑制
- 基于EMP的主瓣干扰抑制方法研究，2020年4月出版的，文中通过理论推导阐述了协方差矩阵失配是造成产生主波束偏移的根本原因，分析揭示了协方差重构和对角加载方法减小协方差矩阵失配的机理解决主波束偏移的机理。
ISM解释结构模型11元素自动计算模版
- ISM解释结构模型11元素自动计算模版，布尔矩阵运算法则 0+0=01*0=00+1=10*1=01+1=11*1=1 可填写区域 （A+I）k=（A+I）k+1=M（A+I）k=I+A+A2+…Ak 矩阵3=矩阵1*2，故矩阵3第i行第j列的元素=矩阵1第i行元素*矩阵2第j列