搜索资源列表
yusuan
- - 严蔚敏《数据结构(c语言版)习题集》 参考答案 [数据结构与算法——面向对象的C++设计模式.rar] - 本书的主要内容是数据结构和算法的基本原理－－这是设计大而复杂的软件产品所必须具备的基础 [课程设计稀疏矩阵运算器.zip] - 数据结构的课程设计---稀疏矩阵运算器 希望可以给大家参考 [ARMprogramoptimize.rar] - ARM程序设计优化策略与技术 很不错和大家分享 [稀疏矩阵的运算器.zip] - 稀疏矩阵的运算器 [基本要求] 以“带
zhuomian
- - 严蔚敏《数据结构(c语言版)习题集》 参考答案 [数据结构与算法——面向对象的C++设计模式.rar] - 本书的主要内容是数据结构和算法的基本原理－－这是设计大而复杂的软件产品所必须具备的基础 [课程设计稀疏矩阵运算器.zip] - 数据结构的课程设计---稀疏矩阵运算器 希望可以给大家参考 [ARMprogramoptimize.rar] - ARM程序设计优化策略与技术 很不错和大家分享 [稀疏矩阵的运算器.zip] - 稀疏矩阵的运算器 [基本要求] 以“带
xishujuzhen1
- 稀疏矩阵算法设计-sparse matrix algorithm design
SpareMatrix
- 稀疏矩阵的抽象数据结构的算法的实现，首先声明一个类，在该类的基础上实现数据的存储与矩阵的转置-sparse matrix of the abstract data structure of the algorithm to achieve and be the first to declare a class, In such on the basis of data storage and matrix transpose
jiaolicheng
- 本文由西安电子科技大学全国著名学者焦李成教授所作，阐述了图像稀疏表示以及遗传算法、隐马模型、种群进化等的研究现状以及前景。
MATLAB-code-design
- 此工具書是一般常用的到的數學工具書，內容詳細介紹matlab指令的各種用法，從基本的概述、初探matlab、二維平面繪圖、三維立體繪圖、數值運\算與其它應用、影像顯示與讀寫、動畫製作、握把式圖形與GUI、GUIDEGUI設計環境、矩陣的處理與運\算、字元與字串、多維陣列、異質陣列、結植陣列、稀疏矩陣、matlab的運\算元、m檔案、程式流程控制、程式除錯、檔案輸出及輸入、程式計時、程式碼與記憶、應用程式介面、線性代數、多項式的處理、一般數學函數、內插法、曲線擬合與迴圈、常微分方程式…等，是非常好
MATLAB工具箱SMALLBox的介绍文档
- 这个工具箱不仅用来比较各种稀疏表示的解法，而且把字典学习算法也融合了进去
十字链表的操作
- 稀疏矩阵的应用（十字链表） 一、 设计要求 1．问题描述 设计程序用十字链表实现稀疏矩阵的加、乘、转置。 2．需求分析 （1）设计函数建立稀疏矩阵，初始化值。 （2）设计函数输出稀疏矩阵的值。 （3）构造函数进行两个稀疏矩阵相加，输出最终的稀疏矩阵。 （4）构造函数进行两个稀疏矩阵的相乘，输出最终的稀疏矩阵。 （5）构造函数进行稀疏矩阵的转置，并输出结果。 （6）退出系统。
super--resolution
- 超分辨率研究中的ppt资料，有稀疏表示，流形学习框架下的邻域嵌入，对超分辨率研究很有帮助-Ppt super-resolution study of the data, there is sparse, said manifold learning embedded within the framework of the neighborhood, useful for the study of super-resolution
SFMtoolsInstallDoc
- 文介绍了如何使用Bundler来根据图片得到相机参数以及一些空间点云数据，得到的数据将能够运用在3D重建中。利用Bundler可以得到较为稀疏的点云（point clouds）数据。如果需要得到更密集的点，可以使用Yasutaka Furukawa博士写的另外一个非常强大的软件包，称为PMVS2。一种比较常见的途径是使用Bundler来得到相机参数，然后使用Bundle2PMVS程序，将生成结果转换为PMVS2的输入，然后使用PMVS2来得到更密集的点云。另外，读者们可能会对另外一个同样由Fur
duoxiangshi
- 多项式相乘一元稀疏多项式简单计算器的基本功能是： （1)输入并建立多项式； （2）输出多项式，输出形式为整数序列：n,c1,e1,c2,e2,...,cn,en,其中n是多项式的项数，ci和ei分别是第i项的系数和指数，序列按指数降序排列。 （3）多项式a与多项式b相乘，建立多项式。 -Sparse polynomial multiplication unary polynomial basic functions of the calculator is simple:
电力网络信息存储以及导纳矩阵处理
- 实验二 电力网络信息存储以及导纳矩阵处理 一、 需求分析 1. 程序的功能: 网络数据输入的内容包括节点信息和支路信息 可适合任意规模的网络 可查询节点、支路信息（根据节点名或支路名） 形成导纳矩阵及输出 导纳矩阵稀疏处理 基于导纳矩阵的稀疏表示，获取Yij 2. 输入输出要求： 网络数据输入包括节点信息以及支路信息； 结点导纳矩阵输出（可以实现标准形式输出以及文件形式输出） 可以对于节点信息、网络信息以及导纳矩阵信息进行查询 3.
Matlabjiedianyouhua
- 将潮流计算公式矢量化处理,利用Matlab编写潮流程序,并将Matlab的m文件编译成COM组件,可简单实现 Matlab和其它语言的混合编程。通过简单的函数调用即可完成如稀疏、解方程等一系列数学运算,并可轻易实现相关图形的 绘制。潮流计算中采用AMD算法对修正方程系数矩阵进行节点优化,并采用LDLT算法进行求解,有效地减少了注入元,计 算速度成倍提高。在混合编程的模式下,提高了程序开发速度、程序可靠性、计算效率和保密性。 -Formula for calculating the
1
- 数据结构 课程设计 稀疏多项式乘法的实现 -Data structure the curriculum design to achieve sparse polynomial multiplication
200811172330448163
- 稀疏矩阵描述~~大家可以侃侃,也许会用到的哦，-Sparse Matrix Descr iption ~ ~
5
- 是一篇关于多层次稀疏编码网络的学习，欢迎大家下载。-Is a multi-layer sparse coding on the network to learn, are welcome to download.
小波变换与信号的稀疏表示
- 小波变换与信号的稀疏表示课程实验案例部分代码可用做参考
基于稀疏分解的微弱信号检测方法
- 微弱信号的检测在通信、雷达、声纳等领域有着重要的意义,一直是信号处理的难点。本文将信号稀疏 分解思想应用于信号检测,提出一种算法。算法中信号稀疏分解采用Matching Pursuit(MP)算法实现,原子采 用正弦波模型,通过对正弦波模型伸缩和平移形成过完备原子库。由MP分解结果,可检测出淹没在强噪声环境 中的微弱正弦信号的幅度、频率和初相位参数,从而恢复出待检测的微弱正弦信号。所提出方法在-40 dB极低 信噪比环境下可以同时检测多个正弦信号。计算机仿真结果证实了算法的有效性。
稀疏编码理论(LDPC、Fountai Code、Turbo Codes)
- 稀疏编码理论(LDPC、Fountai Code、Turbo Codes)等编码知识的课件，入门的好资料。
基于压缩感知的OFDM系统时域稀疏信道研究.doc
- 基于压缩感知的OFDM系统时域稀疏信道研究.doc