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DataMining3rd
- 评测数据在去掉停用词的 分类过程开放测试中,引入Good-Turing算法的分类性能比Laplace原则提高了3·05 ,比Lidstone方法提高 1·00 .而在交叉熵选择特征词的算法中,增加Good-Turing的贝叶斯分类方法可比最大熵分类性能高95 .通过这种数据平滑的算法,有助于克服因数据稀疏而引发的特征词缺失问题 -Evaluation data in the open test of the classification process to remove stop
matlab-4
- 用BP算法实现函数 逼近。 说明：1）网络结构为三层（输入层、1个隐层和输出层） 2）获取两组数据，一组作为训练集，一组作为测试集 3）用训练集训练网络 4）用测试集检验训练结果 -With BP algorithm function approximation. Descr iption: 1) The network structure of the three-layer (input layer, a hidden layer and output laye
GA
- 遗传算法筛选指标,应用在数模，可筛选指标，测试通过-Genetic Algorithms screening indicators used in digital-to-analog can filter indicator, test by
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- 工程应用中的多峰寻优问题要求搜索目标函数的多个极值点，现有的多峰优化方法难以直接利用应用 问题的先验知识引导算法过程，多峰寻优效率较低。基于粒子群优化算法设计一种面向应用的多峰寻优算法， 能有效利用易于获得的先验参数，如峰间分辨率、峰位置精度、峰值个数等实现快速多峰搜索。该算法保持了粒 子群算法的简单性并改善了搜索多样性，使其可控地收敛到多个峰值上。将该算法与几种典型的多峰寻优方法 进行了对比测试和分析，结果表明，对复杂多峰函数，该算法能以最快的收敛速度实现多峰搜索-Mu
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- 介绍了一种利用量子行为粒子群算法(QPSO)求解多峰函数优化问题的方法。为此，在 QPSO中引进一种物种形成策略，该方法根据群体微粒的相似度并行地分成子群体。每个子群体是 围绕一个群体种子而建立的。对每个子群体通过QPSO算法进行最优搜索。从而保证每个峰值都有 同等机会被找到，因此该方法具有良好的局部寻优特性。将基于物种形成的QPSO算法与粒子群算 法(PSO)对多峰优化问题的结果进行比较。对几个重要的测试函数进行仿真实验结果证明，基于物 种形成的QPSO算法可以尽
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- ：针对粒子群算法进行多极点函数优化时 存在的局部极小点和搜寻效率低的问题，引入了小 生境的思想到粒子群算法中，以粒子的最好位置为 中心，粒子的最好的个体解对应的适应值为半径建 立圆形小生境。stretching 技术，其次对子群体采用解散策略，即当在子群体中找到一个极值点后把子群体解散回归主群体，最 后设置子群体创建时的半径阈值，避免子群体半径过大。该算法解决了标准的NichePS0算法在处理 多峰函数时，极值点的个数依赖于子群体个数及极值点容易出现重复、遗漏
operating-system-jobs---lab-report
- 自定义进程相关的数据结构； 利用MFC类库中的栈(queue)，链表(list)，向量(vector)等模板模拟进程控制块队列、进程控制块优先级队列、统计信息链表及其指令集合； 利用MSDN和MFC API编程实现常见的进程控制和调度策略（先来先服务算法、时间片轮转算法、最高优先权优先调度算法、最短进程优先调度算法）； 测试以上进程调度策略的周转时间、带权周转时间、平均周转时间和平均带权周转时间，并定性评价它们的性能。-Custom process-related data stru
Wavelet-neural-networks
- 小波神经网络、遗传算法优化神经网络代码，测试可以使用，但具体的原理不是很懂！ -Wavelet neural networks, genetic algorithms to optimize neural network code, the test can be used, but the principle is not very specific!
fenxi-suan-fa
- • 按要求编写最佳适应算法(BF)、最坏适应算法(WF)和循环首次适应算法(NF) • 编写测试数据： – 要求至少分配5次； – 释放区域、再次请求，能够检测是否满足要求：能够检查所采用的算法； – 释放时是否进行相邻区域合并； -• required to write the best adaptation algorithm (BF), and worst-fit algorithm (WF) and cycle to the fi
leach
- leach分簇算法的OMNET实现，测试过可实现-the leach clustering algorithms OMNET achieve
pid
- PID算法，C语言实现，在WINCE下经过测试-PID algorithm
anolog-circuit-evolution
- 用遗传算法实现模拟电路进化，已经测试过。没问题，放心下载。-Analog circuit evolution using genetic algorithms, has been tested. No problem, rest assured download.
snake-program
- 贪吃蛇程序设计报告（大学课程设计），包含需求分析，模块划分，实现算法流程图，代码实现，测试，结果分析都有。代码可以直接复制到工程中应用，注释详细。-Snake programming report (University course design), including needs analysis, the module division algorithm flowchart, code implementation, testing, analysis has results. The
Custom-Evaluation
- 提出一种基于粗糙集与支持向量机的客户动态评估方法。根据客户群特点从当前价值、潜在价值和附加价值三个维度分析并构建客户评估指标，利用指标的年增幅率监测客户价值的变化规律。应用粗糙集布尔推理算法、粒子群算法实现连续属性离散化和知识约简。通过10-重交叉验证和网格搜索技术获取最优惩罚因子与核参数，缩放样本数据集并完成支持向量机一对一分类器的训练与测试。结果表明该评估方法能够实现周期性的客户价值评估与细分，具有很强的泛化能力。- A customer dynamic evaluation method
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- 针对目前图形处理器(GPU) 上的动态数据处理问题，在分析现有并行单源最短路径(SSSP) 算法的基础上，对 GPU上的Moore SSSP算法进行并行化设计与实现。搜索时，综合应用层次化任务分配、层次化工作队列、层次化 Kernel 调用等策略。在不同类型图数据上进行实验测试，实验结果表明，该算法能有效减少空线程开销、访存开销以及同步时间。-For dynamic data processing on the graphics processor (GPU), the analysis of
200711-0054-05
- TMS28335初始化完成之后， 1、 先DDS产生73.35hz的方波。（问流量管固定频率） 2、 乘法器的另一个数字端输入乘数直接给一个固定值（按照5v），系数是固定的就是对应PID输出的那个接口，串行十二位信号输出（需要先定好一个GPIO接口）。 3、 再延迟一定的时间0.1s或其他时间之后，开始ad采集信号，分别采两路AD信号，此时不稳定（为什么要等到一定的幅值才开始采集AD信号） 4、 选择250点估计一个频率，频率估计的方法采用计算峰值次数的方法或者过零点，总之是为了
CRLB
- CRLB理论测试精度，用于实现蜂窝网无线定位算法及其仿真~-CRLB theory test accuracy
Dijksta-algorithm
- 提出一种新型的Dijkstra改进算法，具有高效性．其改进分3个方面：采用邻接表作为道路网络拓扑的存储结构；利用二叉堆实现优先队列；根据节点的分布情况将搜索过程分为几个阶段，引入了动态限制搜索区域机制．最后在实际道路网络中的测试及仿真结果表明了改进算法的可行性和优越性． -Dijkstra proposes a new improved algorithm with high efficiency. Improved three aspects: the adjacent table as th
study-of-random-testing-.caj
- 本文针对密码算法的输出序列进行随机性测试。我们借鉴软件工程学原理，首先以形式化方法对随机性测试过程进行分析，建立平台整体模型 其次根据随机性测试原理，采用系统化和模块化的方法，对随机性测试的方案进行了设计 接下来，根据所设计的方案实现了随机性测试系统，该系统集成了NIST随机性测试方法 最后，我们对AES和SMS4加密算法进行了实测对比和分析。在Linux操作系统中，我们生成了新的makefile文件，制作了RPM软件包，实现了测试平台在多系统中的方便使用。-In this paper, th
DATA
- matlab数据文件，聚类标准测试数据，K均值聚类等经典算法都可以用。mat文件-matlab data files, the standard test data clustering, K-means clustering algorithm can be used such as the classic. mat file