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搜索资源列表

  1. 123123

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  2. pt2262编码原理图和pt2272解码原理图,用于实现无线或红外接收功能-pt2262 coding schematic pt2272 decoding schematic for wireless or infrared receiver function
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-12-06
    • 文件大小:589821
    • 提供者:余先生
  1. hongwai

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  2. 单片机学习 红外遥控编码详细资料 34页 -Infrared remote control encoded data
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-12-08
    • 文件大小:1032039
    • 提供者:孙建国
  1. tc9012

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  2. TC9012 是一块用于东芝系列红外遥控系统中的专用发射集成电路,采用CMOS 工艺制造。它可外接 32 个按键, 提供 8 种用户编码,另外还具有3 种双重按键功能。TC9012 的管脚设置和外围应用线 路都进行了高度优化,以配合PCB 的布图和低成本的要求.-TC9012 is a special integrated circuit for emitting infrared remote control system of Toshiba series, produced by
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:233193
    • 提供者:sunshuai
  1. LC329WiFi-video-transmission-module

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  2. LC329是我司为工业红外相机定制开发的一款基于WIFI的无线图像传输模块。 LC329采用美国进口工业级图像处理芯片,最大程度保证图像清晰,色彩还原度高。 LC329支持NTSC/PAL制式的视频信号,能完整流程传输720x480@30帧 /720x576@25帧图像,并且该模块采用了多种业界顶尖的视频处理算法如:3D去隔 行,3D去噪滤波,H264编码等。 LC329还预留有GPIO和工业串口等扩展端口,方便其与其他部件电路通讯。 采用为Android或者Ios等移动
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-05-07
    • 文件大小:1083991
    • 提供者:张军
  1. 结合双模多尺度 CNN 特征及自适应深度KELM 的浮选工况识别

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  2. 针对可见光图像特征驱动的浮选工况识别方法的不足,提出一种基于双模态图像多尺度 CNN 特征及自适应深度自编码核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)的浮选工况识别方法。先对泡沫的可见光、红外图像进行非下采样剪切波多尺度分解,设计双通道 CNN 网络对双模态多尺度图像进行特征提取及融合,将多个双隐层自编码极限学习机串联成深度学习网络对 CNN 特征逐层抽象提取,然后通过核极限学习机映射到更高维空间进行决策,最后改进量子细菌觅食算法并应用于深度自编码
  3. 所属分类:报告论文

    • 发布日期:2021-06-14
    • 文件大小:7872133
    • 提供者:784347434
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