搜索资源列表
fpga_time_constraints
- 时序约束，可以优化FPGA的性能，是FPGA的高级应用-Timing constraints, you can optimize the performance of FPGA is a high-level application of FPGA
padm_unc
- 求解l1优化问题，在压缩传感中有应用，概算发可以求解三个模型：BP，BPDN和约束版本-Solves L1 problems arsing from Compressive sensing, compressive sampling and sparse optimization
Heuristic-search-strategies
- IEEE文章，启发式搜索策略用于 确定最佳的电容布局和 供配电系统的评等。在启发式 方法提出了一个关键的少数 名为“敏感节点，节点，选择 安装电容器优化净储蓄 同时实现了大的整体亏损减少。 这种方法保证了电压约束 会见。这种启发式的方法是适合大 配电系统，并可以在网上有用 实施。该方法是 用于测试系统和结果 与其他已发表的技术。 -Heuristic search strategies are used to determine the o
zengguangchengzifa
- 优化算法-增广乘子法C语言算法，含约束，亲测可通过-Optimization algorithm- augmented multiplier method C language algorithms
SUMT
- 优化算法-罚函数内点法，亲测可通过，加约束-Optimization algorithm- Penalty function point method, pro-test by unbridled
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- 计及控制设备动作次数约束的动态无功优化算法-DYNAMIC REACTIVE-POWER OPTIMIZATION ALGORITHM INCORPORATING ACTION NUMBER CONSTRAINTS OF CONTROL DEVICES
psoalgorithms
- 求解0-1二次规划的粒子群算法 先将离散的0-1变量约束转化成了不光滑方程的约束，再用磨光函数方法对其光滑化。最终，把原来的数学模型转化为可微的非线性规划问题。最后，粒子群优化算法求解-0-1 first discrete particle swarm algorithm for solving 0-1 quadratic programming variable constraint transformed into smooth equations and constraints, it
wzrh
- (1)针对在线计算量大这一缺陷，将预测控制中的柔化输出信号的思想推广到柔化输入信号，使得约束条件被简化为仅对当前控制量的约束，可以直接计算得出；同时该方法避免了求逆矩阵，大大减小了计算量，并能够保证控制算法的可行性和良好的控制性能。 (2)针对传统算法中设计参数整定困难这一缺点，应用基于BP神经网络变参数设计的广义预测控制算法，实现了对控制量柔化参数的在线调整。 (3)利用带有遗忘因子的最小二乘法对系统辨识。本文通过仿真发现该方法对于Hénon混沌系统并不完全适用，可考虑利用其他优化系统
asd
- 一种复杂度约束下基于宏块优先顺序的运动估计优化算法-A complex Degree Constraint macroblock-based motion estimation priority optimization algorithm
CVX
- CVX是构建和解决纪律凸程序（应课税品许可证）建模系统。 CVX支持 一些标准的问题类型，包括线性和二次规划（LPS/ QP的），第二阶 锥程序（SOCPs）和半定规划（SDP的）。 CVX也可以解决复杂得多 凸优化问题，包括许多涉及不可微的功能，如`1规范。您 可以使用CVX方便地提出和解决约束范数最小化，熵最大化， 行列式最大化等诸多凸程序。随着2.0版本，CVX也解决了混合 整纪律凸程序（MIDCPs）为好，用适当的整数解算能力。-CVX is a mo
Particle-Swarm-Optimization
- 水库群调度的粒子群优化原理ppt介绍，包括原理目标函数约束等具体内容-Particle swarm optimization principle reservoir group scheduling ppt presentation, including the principle of objective function constraints specific content
Stochastic-RHC
- 在本文中,我们开发了一种计算易于管教的方法随机滚动时域控制下的线性系统状态和控制乘法噪声和二次约束。我们的方法使用开环加线性反馈的在线滚动时域优化,允许作为半定规划要解决的问题。-In this paper, we have developed a computationally tractable approach to stochastic receding horizon control of linear systems under state and control multiplic
BBO-truss
- 为改进生物地理学优化(BBO)算法在工程结构优化设计中的性能，引入非线性物种迁移模型和“精英引导”等思想对BBO算法进行改进，并将算法应用于结构工程优化领域。以２ 个连续变量的经典桁架结构为例，进行结构在满足各项约束条件下质量最小的优化设计。数值算例表明，改进算法应用于工程结构优化设计时具有收敛速度快、稳定性好的特点，性能比BBO算法有较大提升，可以有效地应用于工程结构优化设计。-To improve biogeography optimization (BBO) algorithm in en
fmincon
- matlab中优化设计非线性约束fmincon的使用方法-The use of matlab in nonlinear constraint optimization design fmincon method
Robust-Beamforming-via-Semidefinite
- 现有的向量加权稳健波束形成方法只有在指向误差较小的情况下才能有效估计目标的信号功率；矩阵加权波束形成方法在指向误差较大时，虽然可以估计目标的信号功率，但是它的系统实现复杂度与向量加权稳健波束形 成方法相比较大。针对以上问题，该文提出基于半正定秩松弛(SDR)方法的稳健波束形成，该方法优化模型中的目标函数与Capon 算法的目标函数相同，优化变量为加权向量的协方差矩阵，并约束方向图的主瓣幅度波动范围、旁瓣电平，协方差矩阵的秩为1。-The existing vector weighted ro
Archetype-Hull-Ranking
- 我们设计一个新奇的规则化框架以学习相似性度量用于无约束人脸验证。我们形式化它的目标函数通过融合鲁棒性对于大规模的个人人脸的内部变化和新奇的相似性度量的辨别力。额外，我们的形式是一个凸优化问题，保证了全局最优解的存在。-we migrate such a geometric model to address face recognition and verification together through proposing a unified archetype hull rankin
最优化方法-施光燕
- 内容包括优化模型、线性规划、约束和无约束非线性规划、多目标规划、离散型优化问题以及遗传算法，涵盖了工程技术人员所需要的最基本的优化方法。此外，还以附录的方式介绍了线性规划和整数规划应用案例。
无人驾驶车辆模型预测控制_13585781
- 《无人驾驶模型预测控制》由北京理工大学陈慧岩教授团队编著，详细介绍了应用模型预测控制理论进行无人驾驶车辆控制的基础方法，结合运动规划与跟踪实例详细说明了预测模型建立、方法优化、约束处理和反馈校正的方法，给出了Matlab仿真代码和详细图解仿真步骤。 对照原书可更方便/快速的学习代码(The prediction control of driverless model is compiled by Professor Chen Huiyan of Beijing University of tec