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Visual-Fortran2002
- 有数值计算中常用的Visual Fortran子过程近200个,内容包括:解线性代数方程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、随机数、排序、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、傅里叶变换谱方法、数据的统计描述、解常微分方程组、两点边值问题的解法和解偏微分方程组,每一个子程序都包括功能、方法、使用说明、子程序和例子五部分。本书的所有子过程都在Visual Fortran 5.0版本上进行过验证,程序都能正确运行。同时配书发行光盘,包括所有子过程、验证过程及所有验
Matlab
- 本书精选了科学和工程中常用的200余个算法,全部采用MATLAB语言编程实现,并结合实例对算法程序进行验证和分析。本书分为上下两篇,上篇为MATLAB基础篇,主要介绍MATLAB的基本功能和操作以及MATLAB程序设计的入门知识;下篇为算法程序篇,主要讲述以下方面常用算法的MATLAB实现,包括插值、函数逼近、矩阵特征值计算、数值微分、数值积分、方程求根、非线性方程组求解、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、随机数生成、特殊函数计算、常微分方程的初值问题、偏微分方程的数值解法、数据统计和
matlab
- 误差的来源 非线性方程(组)的数值解法 解线性方程组的直接方法 解线性方程组的迭代法 矩阵的特征值与特征向量的计算 函数的插值方法 函数逼近与曲线(面)拟合 数值微分 数常微分方程(组)求解值积分 -The source of the error Numerical method for solving the nonlinear equation (group) The direct method of solving linear
opencv-doc
- 图像数据操作(内存分配与释放,图像复制、设定和转换) 图像/视频的输入输出(支持文件或摄像头的输入,图像/视频文件的输出) 矩阵/向量数据操作及线性代数运算(矩阵乘积、矩阵方程求解、特征值、奇异值分解) 支持多种动态数据结构(链表、队列、数据集、树、图) 基本图像处理(去噪、边缘检测、角点检测、采样与插值、色彩变换、形态学处理、直方图、图像金字塔结构) 结构分析(连通域/分支、轮廓处理、距离转换、图像矩、模板匹配、霍夫变换、多项式逼近、曲线拟合、椭圆拟合、狄劳尼三角化)
gm324
- 进行逐步线性回归,插值与拟合,解方程,数据分析,各种资源分配算法实现。- Stepwise linear regression, Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis, Various resource allocation algorithm.
wbrci
- 插值与拟合的matlab实现,雅克比迭代求解线性方程组课设,意信号卷积的运算,并且绘制图象。- Interpolation and fitting matlab implementation, Jacobi iteration for solving linear equations class-based, Convolution operation is intended to signal and image rendering.