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ASP.NET2.0轻松搞定统计图表
- 本文讲述如何通过OWC绘制条形图，折线图，柱形图，面积图等常见图形
pdg2pic、freepic2pdf
- 将PDG文件转成图像文件（包括TIFF、JPG、PNG），具有下列特色：转换过程不占用系统剪贴板，因此在转换时，不影响用户在前台的正常工作。在打开目录时自动对PDG文件进行格式统计，并报告结果。可以自动将文件按封面、前言、目录、正文、附录的顺序排列，也可以手动调整。提供预览功能，在转换前可以先浏览PDG图像和PDG文件信息。如果转换过程中出现错误，将给出错误日志，便于定位有问题的PDG文件。PDG文件的扫描DPI自动转存入TIFF、PNG文件，便于在转换成PDF文件时指定页面大小。
Scipy
- SciPy—数值计算库 在NumPy的基础上增加一些功能 1、常数和特殊函数 2、线性代数-linalg 3、优化 （1）非线性方程组求解 （2）最小二乘拟合 （3）函数最小值 4、插值—interpolate （1）B样条曲线插值 （2）外推和Spline拟合 （3）二维插值 5、数值积分—integrate （1）球的体积 （2）解常微分方程组 6、统计—stats （1）连续和离散概率分布 （2）二项、泊松、伽玛分布 7、稀疏矩阵—sparse(On t
SPCLib
- SPC过程统计分析，多用于工业中，检测产品质量，方便编写SPC(SPC process statistical analysis, mostly used in industry, to test product quality, easy to compile SPC)
第二章 统计学习
- 本资源为国科大模式识别与机器学习课件，仅作交流使用，不得做商业传播
m-k方法 气象学专用
- 对于气温趋势分析，学术界通常采用的是世界气象组织推荐并已广泛应用的Mann-Kendall非参数统计方法，这种方法能有效区分某一自然过程是处于自然波动还是存在确定的变化趋势。
概率论与数理统计
- 此ppt用于计算机视觉的期末复习，里边都是一些重点内容，希望能帮到各位读者。
统计学的世界（第5版）中文版
- 本书主要谈的是对统计概念的应用，以及统计概念对日常生活、公共策略和许多其他领域研究的影响。
2020年人工智能发展的十大预测
- 2019年，全球53%的决策者宣布已经建立了AI数据分析系统，将在他们的公司内部全面发展人工智能，文章是对2020年人工智能的预测，这些结果是对《财富》500强公司的调查统计得出的。
基于３Ｓ技术的河北省山区植被净初级生产力估算及空间格局研究
- 植被净初级生产力是国际地圈—生物圈计划（ ＩＧＢＰ ）、全球变化与陆地生态系统（ ＧＣＴＥ ）以及京都协定的核心 研究内容之一。以 ＧＩＳ 为主要技术手段，借助 ＣＡＳＡ 模型计算出河北省山区 ＮＰＰ ，分析了山区 ＮＰＰ 的空间格局，并 对森林、草原的 ＮＰＰ分布情况进行了统计分析，对引起这种变化的主要因子进行了初步探讨，评价分析模型的不确定 性。结果表明：（ １ ）河北省山区２０１２年植被 ＮＰＰ总量为２４ ７４６．５１ｋｔ ／ ａ ，平均值为７４４．１ｇ ／（ ｍ ２ · ａ ）
2010年中国人口普查分乡、镇、街道
- 2010年中国人口普查乡镇街道统计数据，可以用于人口发展分析。(The 2010 census data of China at township level. It can be used for population development analysis.)
hiv prevalence
- 有关hiv的流行病发病率报告统计，有关hiv的流行病发病率报告统计，有关hiv的流行病发病率报告统计
matlab教程
- 它是一种高效的bai科学及工du程计算语言，它将计算、可zhi视化和编程等功dao能集于一体，广泛地应用于数学分析、计算、自动控制、系统仿真、数字信号处理、图像处理、数理统计、人工智能、通信工程和金融系统等领域
python基础
- 有关于经济统计软件的python的基础运用，numpy的简单运用
视觉检测跟踪
- 基于视觉的目标检测与跟踪是图像处理、计算机视觉、模式识别等众多学科的交叉研究课题, 在视频监控、虚拟现 实、人机交互、自主导航等领域, 具有重要的理论研究意义和实际应用价值. 本文对目标检测与跟踪的发展历史、研究现状以 及典型方法给出了较为全面的梳理和总结. 首先, 根据所处理的数据对象的不同, 将目标检测分为基于背景建模和基于前景建 模的方法, 并分别对背景建模与特征表达方法进行了归纳总结. 其次, 根据跟踪过程有无目标检测的参与, 将跟踪方法分为生 成式与判别式, 对基于统计的表观建
用数理统计理论求取挤出电缆的电气参数
- 高压电缆及其附件的设计理论基础知识相关文件。
python-pypro4sail模块PROSPECT模型模拟代码实例
- pypro4sail模块需要在github下载，该代码内包含几个部分：变换不同输入参数获取波长-反射率数组，计算五个常见的植被指数作为因变量，波长为自变量，并拟合该曲线，计算R²、RMSE等统计参数。 需要的uu可以根据注释，按照自己的要求稍加改动即可使用！