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CU_gsmzfzwg
- 中国联通GSM直放站系统统一监控管理协议规范1.0 本技术规范规定中国联通GSM直放站网络管理协议和直放站设备的网管接口技术要求。 直放站网管系统一般由监控中心、通信信道和直放站三部分组成。监控中心的主要职能是对众多厂家提供的多类型、多数量的直放站进行“集中控制，统一监管”。监控中心对直放站的操作主要包括参数设置、数据查询、告警处理三种主业务；直放站作为被监管对象，在被动应答来自监控中心的命令外还必须将当前故障信息以告警命令的形式主动上报给监控中心。监控中心和直放站的通信方式可以是RS2
20070318
- 本文介绍了基于遥测技术的绝缘子在线监测系统的设计与实现。该系统采用网络测量技术 ,通过数据测量单元在线实时监测输电线路上绝缘子串的污秽特征量等数据 ,采用无线与有线相结合的方式将数据传到数据分析总站 ,通过专家知识和自学习算法 ,对绝缘子的污秽及老化状况做出正确的预测和评估 ,实现故障预警。-this paper based on the telemetry insulator online monitoring system design and implementation. The sys
DesignandImplementofNetworkResourceMonitorSystem.r
- 结合铁路客票网络应用现状，分析已有监控软件系统的不足，设计出符合实际需求的 网络资源监控系统框架，包括控制台端和代理端设计方案，以及辅助管理的故障处理专家知识 库。最后按照设计方案，在Unix平台上采用面向对象开发语言c++，完成网络资源监控软件开 发，并在实践中得以应用。
GPRS
- 本文是结合摊铺机利用GPRS无线网络进行远程 故障诊断研究。路面摊铺机械一般都是工作地点比较 分散，工作强度大，时间长，工作环境恶劣，摊铺机械 又是一套十分复杂的路面机械，所以故障率相对较 高．一旦出问题工程技术人员无法在第一时间内赶到 并解决．而现场工作人员一般也无法对异样参数进行 判断，对于工程项目来说损失无疑将是巨大的。如何 能让故障在第一时间就能被诊断，从而避免更大的损 失成为了设计该系统的关键。 考虑实际工程应用的情况，最方
sniffer教程
- Sniffer软件是NAI公司推出的功能强大的协议分析软件。本文针对用Sniffer Pro网络分析器进行故障解决。利用Sniffer Pro 网络分析器的强大功能和特征，解决网络问题，将介绍一套合理的故障解决方法。
Troubleshooting-LAN-Switch
- 换机是IP 城域网中不可缺少的一部分，大量的二层和三层LAN 交换机通过GE 或FE 相互之间进行连接，构成了IP 城域网的平面网络。在城域网日常维护工作中，经常 会遇到一些交换机故障，但事实上，LAN 交换机是比较稳定的设备，许多故障的产生的原 因都是由于交换机与交换机，交换机与光纤收发器之间的网线引起的，网线制作不标准，网 线皮破损，RJ45 头没压好，都会产生一系列的问题，而这些问题在初期并不会很明显的体 现，往往在设备运行的过程中才会慢慢显现出来，下面就我们日常工作中
Futurestrade
- 前 言 II 1 范围 1 2 术语和定义 1 2.1 有关期货的术语 1 2.2 有关交易的术语 2 2.3 有关报单的术语 3 3 体系结构 4 3.1 要求 5 3.2 通讯模式 5 3.3 通讯模式举例 6 3.4 通讯模式和数据流 10 4 报文格式 11 4.1 FTD报文 11 4.2 FTDC报文 12 4.3 主要业务运作机制 15 4.4 关键数据的说明 18 4.5 报文清单 23 5 安全性要求 30
CCNA
- CCNA认证标志着具备安装、配置、运行中型路由和交换网络，并进行故障排除的能力-CCNA certification marks have to install, configure, run medium-sized routed and switched network, and the ability to troubleshoot
Analysis-and-Implementation
- 哈尔滨工业大学论文，介绍了汽车故障诊断标准ISO15765的网络层分析与实现，对于初次接触该协议的人理解iso15765网络层很有帮助-Harbin Institute of Technology thesis, describes the standard ISO15765 for automotive fault diagnosis and implementation of network layer analysis, the agreement for the initial cont
IPluyou
- 随着Internet发展，网络工程师对网络构建、维护以及解析各种网络组件疑难问题的需求也大大增加。IP路由技术是Internet技术的核心，成功解决IP路由故障是减少网络不可用时间和维持Internet上承载的关键任务可靠性的关键。但是只有极少的网络专业人员具备快速、高效地定位和解决各种网络问题的能力。本书为那些需要快速获取专业级技巧的网络工程师提供了成功的解决方案。本书也是备考CCIE认证的辅助参考书。本书内容涵盖了运行在Cisco IOS的网络设备上的各种路由协议，包括BGP、IGRP、EI
xiaobo
- 这是一篇关于，基于小波分形和神经网络的滚动轴承故障诊断，的学位论文，希望对大家有帮助-This is an on ball bearing fault diagnosis based on wavelet fractal and neural network, dissertations, and we hope to
Analog-circuit
- 模拟电路故障诊断，建立模型，设计诊断算法那，神经网络方法-Analog circuit fault diagnosis based on neural network method
bpshenjingwangluoxiugaihou
- 基于BP神经网络的发电机故障诊断程序，较全面，适合初学者和中级学员。-Generator based on BP neural network fault diagnosis procedures, more comprehensive, suitable for beginners and intermediate learners.
xieboxiaoboandBP
- 谐波小波结合神经网络在故障模式识别中的应用-Harmonic wavelet combined neural network in fault mode Recognition
Wavelet-Networks-
- 基于小波网络及油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断方法-Based on Wavelet Networks and Dissolved Gas Analysis of Power Transformer Fault Diagnosis
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- 基于多层前向网络的诊断模型在设备 故障诊断领域应用比较广泛。 但在多层前向网络的 设计和训练问题上, 单隐层的隐层单元数选取一直非常困难, 一般采用试凑 法, 既费时又 不一定保证收敛。-Diagnostic model based on multilayer feedforward networks in the field of equipment fault diagnosis used widely. But before multilayer design and training
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- 滚动轴承多部位多类别故障诊断属于大规模或者较复杂分类问题，利用智能方法诊断时需 要设计结构合理的神经网络才能实现高精度诊断 -Rolling multi-site multi-class fault diagnosis are more complex or large-scale classification problems, the need for the rational design of neural network structure in order to achieve
xiaoboshenjingwangluo
- 提出了采用小波包的方法对供暖双吸式离心水泵轴承振动信号进行去噪和提取表征 相应轴承故障的频带能量 并采用 BP 神经网络进行训练和故障识别 通过 MATLAB 进行了仿真经试验验证该方法能够有效地识别出轴承故障-The wavelet package is adoptted to De-noise and extract band energy that represent bearing fault. and the BP neural network is adopting to t
iot-and-redundant-network
- 物联网与环状备援网络的应用 科技发展的目地，通常都是在于满足人类需求，物联网亦不例外，物联网就像个 巨大的机器，经由各式传感器看到听到闻到这个世界，帮忙人们更有效率感知周 遭事物变化甚至预先做好准备，用最少的人力做最多的事。备援交换机可以改善 以太网络可靠性，避免网络通讯因线路故障而中断，提供物联网可靠与稳定的网 路环境。 -iot and self-healing redundant network Technological development project
GUZHANGZHENDUAN
- 利用八组故障样本数据，根据样本的特征利用SOM网络进行故障诊断。-Using the eight groups of fault data samples, according to the characteristics of the sample using SOM network fault diagnosis.