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FCM
- 模糊C均值（FCM）聚类算法的实现 对模糊C均值算法的详细分析，包含具体实现步骤，实现流程图等，非常好用-Fuzzy C-means (FCM) clustering algorithm implementation A detailed analysis of the fuzzy C-means algorithm, including the specific implementation steps, the flow chart, very handy
kmeans
- 用VC或Java实现K-means聚类算法，分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验），提交实验报告与源代码。-K-means clustering algorithm for algorithm termination conditions, with a picture (their choice) as a data set to compare the running
Texture-Segmen-ta-t-ion-withWavelet
- 为了提高纹理图象分割的边缘准确性和区域一致性以及降低分割错误率, 提出了一种基于小波变换的利 用特征加权来进行纹理分割的方法. 该方法包括特征提取、预分割和后分割 3 个阶段, 其中, 特征提取在金字塔结 构小波变换的基础上进行 预分割利用均值聚类算法来对原始图象进行初步的分割 后分割则根据预分割的结果 对特征进行加权, 然后利用最小距离分类器来实现图象的最后分割. 与传统的方法相比, 该方法在分割错误率、边 缘准确性以及区域一致性等方面均有明显的改善-To imp rove t
juleisuanfa
- 聚类算法，适用于数据的模糊聚类，便于数据的集中处理-Clustering fuzzy clustering algorithm, applied to the data to facilitate centralized data processing
Constraint-cluster
- 本文讲述了一种空间上带有约束条件的聚类算法，考虑了约束实体的作用。-This article describes a space with constraints on the clustering algorithm, consider constraints entity.
ap-Code
- AP聚类算法，很好用的聚类算法，matlab实现-AP clustering algorithm, well used clustering algorithm, matlab achieve
kmeans_report
- 数据挖掘kmeans图像聚类实验报告 用 VC 或 Java 实现 k-means 聚类算法， 分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验） 提交实验报告与源代码。 -Data mining to achieve the k-means clustering algorithm the kmeans image clustering experiment report wit
Kmeans-java
- K均值算法java实现，最简单的聚类算法，适合高斯聚类-K-means algorithm to achieve the java
clusterMATLAB
- 利用Matlab和SPSS软件实现聚类分析 运用Matlab中的一些基本矩阵计算方法，通过自己编程实现聚类算法，在此只讨论根据最短距离规则聚类的方法。-Matlab and SPSS software to achieve some basic matrix calculation method in the use of cluster analysis in Matlab, through their own programming clustering algorithm only d
Combination-Clustering-K-Centroid
- 基于竞争学习的K质心组合聚类算法 第37卷-Combination Clustering Algorithm of K-Centroid Based on Competitive Learning
Fuzzy-Clustering
- K_means算法研究综述k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。-rewelding K_means algorithm research review
Simulated-Annealing
- 由于K-means 聚类方法对遥感图像进行分类时，对训练样本的选取依赖性很大，容易陷入局部最优的陷阱的情况，本文提出利用模拟退化算法对K-means 的聚类进行优化以获得 全局最优解的分类新方案。并以多波段影像为例进行验证分析，结果表明该方法可行，收敛 结果优于K-means 聚类算法，分类精度相对传统的K-means 算法更高。-Because K-means clustering classification depend on the training sample selecti
K-average-clustering-algorithm
- K-均值聚类算法研究。K - average clustering algorithm research.-K- average clustering algorithm research.
111
- 聚类优化算法。 kohonen网络的聚类算法—网络入侵聚类-Clustering optimization algorithms. kohonen network clustering algorithm- Network Intrusion Clustering
compare-clustering-algorithms
- 这是个人总结的各种聚类算法的优缺点比较，包括了常用的一些聚类算法，如层次聚类算法、分割聚类算法、基于约束的算法等-The comparison of various clustering algorithms by myself,including 5 common clustering algorithms
k-means
- 基于云计算平台Hadoop的并行k-means聚类算法设计研究-Parallel k-means clustering algorithm designed Hadoop cloud-based computing platform
k-means-
- 基于云计算平台Hadoop的并行k-means聚类算法设计研究-Parallel k-means clustering algorithm designed Hadoop cloud-based computing platform
Novel-Biobjective-Clustering
- 基于博弈论的聚类算法 IEEE transaction-Clustering algorithm based on game theory IEEE transaction
MATLAB-ISODATA
- ISODATA算法是一种经典的聚类算法，而MATLAB则是一种现行广泛使用的数学运算工具。首先介绍了ISODATA算法，然后详细说明了使用MATLAB语言实现ISODATA算法的过程。-ISODATA algorithm is a classical clustering algorithm, which is an existing MATLAB is widely used mathematical tools. ISODATA algorithm is first introduced a
AP
- AP聚类算法的源代码，基于matlab程序，有较详细解说-AP clustering algorithm source code, based on matlab program, a more detailed explanation