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  1. 量化交易的发展之路_刘奥南

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  2. 由作者华泰(香港)期货 刘奥南 发表的量化交易的发展之路 。 部分内容:量化交易的发展之路 正处于互联网+大数据+云计算+人工智能的时代大背景下 华泰(香港)期货 刘奥南 引言 量化交易将传统交易理念规则化、变量化、系列化、模型化,利用计算机技术从庞大的历史 数据中海选出多种“大概率”节点,藉以制定新型投资策略,形成一整套操作系统,在实盘中使 用电脑自动执行。量化交易区别于主观交易的最大特征是模型的应用。模型概念由首位诺贝尔经 济学奖得主、物理
  3. 所属分类:文章/文档

    • 发布日期:2020-08-02
    • 文件大小:95232
    • 提供者:耀-
  1. VK元泰推VK36WXX系列液体水位检测感应IC, 用于咖啡机、水壶、洗碗机、制冰机、鱼缸等相关家用电器和电子产品

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  2. 深圳永嘉微电 超高性价比水位检测芯片推出 水位检测芯片可用于需要检测水位,缺水,溢出等场合。适合应用于饮水机、净饮机、咖啡机、水壶、洗碗机、制冰机等水相关家用电器和电子产品。 测试环境:在一个玻璃容器外壁(玻璃1-5毫米不等),通过双面电子导热硅胶,把水位检测PCB直接贴在玻璃上面检测水位。1-8点高灵敏度电容式水位检测专用触控IC-VK36W系列 水位检测 背景技术: 目前的检水方式主要有探针检水、水位传感器检水(光电式水位传感器,超声波水位传感器)和干
  3. 所属分类:其它文档

  1. 示波器设计

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  2. 介绍了虚拟示波器及其产生背景 ,探讨了示波器控制软件的功能、主要内容及采用的主要技术 ,并提出了软件的一种总体结构
  3. 所属分类:软件工程

  1. Smart on Fhir

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  2. FHIR标准的应用文档,能够为SMART的开发用户提供一个详细的项目背景介绍
  3. 所属分类:报告论文

    • 发布日期:2020-01-14
    • 文件大小:949862
    • 提供者:huiqun2001
  1. 2020年值得关注的7种边缘计算趋势

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  2. 调研机构Grand View Research公司分析师预测,即使在冠状病毒在全球肆虐的背景下,边缘计算以及5G网络市场最终也将出现显著增长。到2027年,边缘计算解决方案的市场规模将从35亿美元增长到434亿美元。ABI公司研究主
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2020-05-13
    • 文件大小:102400
    • 提供者:shicifang
  1. 灰色预测GM(1,1)

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  2. 在灰色理论中,背景值系数是影响多变量灰色预测模型性能的一个重要参数。然而,实际操作中为了简化建模过程,既有的多变量灰色预测模型通常将背景值系数取为0.5。
  3. 所属分类:文档资料

  1. 汇编课程设计电子时钟

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  2. 在Windows环境,开发一个时钟程序。要求: ① 图形化的时针、分针、秒针转动界面 ② 数字化的显示当前时间 ③ 有菜单项,用户通过菜单项来设置时钟的背景颜色、时针、分针、秒针的颜色等。
  3. 所属分类:编程文档

    • 发布日期:2020-11-01
    • 文件大小:1940696
    • 提供者:gwx1223
  1. SIMD自动向量化编译优化概述_高伟

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  2. SIMD 扩展部件是集成到通用处理器中的加速部件,旨在发掘多媒体程序和科学计算程序的数据级并 行.首先介绍 SIMD 扩展部件的背景和研究现状,然后从发掘方法、数据布局、多平台向量化这 3 个角度介绍了 SIMD 自动向量化的研究问题、困难和最新研究成果,最后展望了 SIMD 编译优化未来的研究方向. 关键词: SIMD 扩展部件;自动向量化;数据级并行;编译优化
  3. 所属分类:软件工程

  1. 基于物联网的油田井口设备管理系统的研究与实现

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  2. 基于物联网的油田井口设备管理系统的研究与实现 在物联网高速发展并刺激各个产业改革创新的背景下,石油产业也将进行基础信息 创新升级。本课题的研究内容旨在应用物联网技术、无线通信技术等提高油田井口设备 管理水平以保证石油开采高效性。
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:1888003
    • 提供者:cq12608
  1. 视觉检测跟踪

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  2. 基于视觉的目标检测与跟踪是图像处理、计算机视觉、模式识别等众多学科的交叉研究课题, 在视频监控、虚拟现 实、人机交互、自主导航等领域, 具有重要的理论研究意义和实际应用价值. 本文对目标检测与跟踪的发展历史、研究现状以 及典型方法给出了较为全面的梳理和总结. 首先, 根据所处理的数据对象的不同, 将目标检测分为基于背景建模和基于前景建 模的方法, 并分别对背景建模与特征表达方法进行了归纳总结. 其次, 根据跟踪过程有无目标检测的参与, 将跟踪方法分为生 成式与判别式, 对基于统计的表观建
  3. 所属分类:软件工程

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