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Java编程思想（Thinging in java完整版)
- 同人类任何语言一样，Java为我们提供了一种表达思想的方式。如操作得当，同其他方式相比，随着问题变得愈大和愈复杂，这种表达方式的方便性和灵活性会显露无遗。 不可将Java简单想象成一系列特性的集合；如孤立地看，有些特性是没有任何意义的。只有在考虑“设计”、而非考虑简单的编码时，才可真正体会到Java的强大。为了按这种方式理解Java，首先必须掌握它与编程的一些基本概念。本书讨论了编程问
shijuanguanlixitong
- 一个高校试卷管理系统的论文，开发语言是C#，该系统操作简便，通俗易懂，适合各个专业的教师使用，界面风格采用白、蓝色搭配，清新自然。-A college thesis paper management system, development language is C#, the system is simple, user-friendly, suitable for all professional teachers, interface style with white and blue
OpenNImanualv0.5
- openni 是一个多语言 跨平台的框架，它定义了编写应用程序，并利用其 自然交互的API，可用其进行kinect开发，-openni is a multi-language cross-platform framework that defines a written application and use of their natural interaction of the API, can be kinect its development,
the-art-of-computer-program
- 谈谈我自己读这套书的心得。抛砖引玉。 首先要清楚这套书的定位：它是古典的算法分析的工具书。 1.古典（classic）体现在模型和问题上。 模型就是顺序算法（sequential algorithms）的经典模型。大名鼎鼎的MIX并非是个程序设计语言这么简单，而是一个计算模型：即标准指令集RAM。这是个非常经典，也是非常符合现实的上界（upper bounds）模型。 该书涉及到的问题是计算机科学诞生之初就自然面对-Talk about my own experience
matlab
- MATLAB是一套功能十分强大的工程计算及数据分析软件,具有友好的可视化编程界面及接近数学表达式的自然化语言。针对信号与系统中傅里叶变换具有抽象度高、难于理解的特点，利用MATLAB强大的信号处理功能、阶跃响应，微分方程，卷积定理的内容，通过MATLAB 程序实现。本文介绍了MATLAB在信号与系统仿真中的应用,该软件在通信电子类课程中应用越来越广泛,通过几个典型实例来重点研究。 关键词：MATLAB；阶跃响应；微分方程；卷积；信号与系统；仿真 -MATLAB is a very power
网络硬件加速器在自动驾驶计算平台的作用
- 近几十年来，图形处理器(GPU)已从最初作为大型电玩的视频显示适配器演进为一个强大的计算中心，并且正在推动人工智能和机器学习的发展，包括从石油和天然气勘探到自然语言处理等众多领域的计算工作。如今，GPU正在自动驾驶和先进驾驶辅助系统(ADAS)技术的发展中扮演着越来越重要的作用。
大数据+AI完整版
- 立足于大数据，AI领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。AI从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
GPU和虚拟化技术对ADAS平台的重要性
- 近几十年来，图形处理器(GPU)已从最初作为大型电玩的视频显示适配器演进为一个强大的计算中心，并且正在推动人工智能和机器学习的发展，包括从石油和天然气勘探到自然语言处理等众多领域的计算工作。如今，GPU正在自动驾驶和先进驾驶辅助系统(ADAS)技术的发展中扮演着越来越重要的作用。
关于人工智能在数据质量管理中的应用
- 说实在的，这个概念有些过于高大上，从大的方面包括、、强化学习等等，而深度学习又包括图像识别、语音识别、自然语言处理、预测分析;机器学习则包括监督学习、无监督学习、半监督学习，监督学习又细分为回归、分类、决策树等等。理论上人工智能什么都能做，什么都能迎合的上。
嵌入式芯片要如何应对真正的AI本地化处理的挑战
- GPU和NNA(神经网络加速器)正在迅速成为AI应用的关键要素。随着不同企业开始挖掘神经网络在各种任务(比如自然语言处理、图片分类)中的潜力，集成人工智能元素的产品数量正在稳步的增长。与此同时，对于这些任务的处理也正在从传统的云端架构转移到设备本身上来，嵌入式芯
干货!3个重要因素，带你看透AI技术架构方案的可行性
- 人工智能这几年发展的如火如荼，不仅在计算机视觉和自然语言处理领域发生了翻天覆地的变革，在其他领域也掀起了技术革新的浪潮。
Speech and Language Processing
- 自然语言处理书籍，为2022年的最新版本，可以用来学习。
文本处理高级语料库
- 自然语言处理语料库代码，能够提供大量方向基础入门信息。