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2007_ICCV_ChaoticInvariants
- 人的行为识别方面的文章，这篇文章介绍了一个人行为识别的框架，分析了非线性运动的识别跟踪。
人体运动跟踪系统的研究与实现
- 利用图像序列中运动目标的行为特征对其表现的行为进行识别与分析的技术，它可以赋予计算机类似于人一样的观察和理解动态场景的视觉能力
hanyuyunlvjiance
- 介绍了汉语口语中韵律边界检测和基于韵律信息的对话行为分类的研究，这个研究对于语音识别中词类的分类和提高准确率具有非常重要的意义-Spoken Chinese Prosodic Boundary Detection and rhythm-based classification of information, dialogue and behavior research, this study parts of speech for speech recognition in the classi
paper
- 运动物体检测，模式识别，人体行为识别，实时的，核心英文论文6篇-Moving object detection, pattern recognition, identification of human behavior, real-time,
SurveyOnActionClassify
- 该文章对行为识别领域的研究现状与研究方法进行了综述，包括特征的提取，以及行为分类方法的介绍。-The status quo of research articles on the field of behavior recognition research methods are reviewed, including feature extraction, as well as the behavior of the introduction of the classification.
教你一眼认出英语单词的意思
- 教你一眼认出英语单词的意思.doc 请大家想一想，英语是谁发明的？英国人呗！英国人认不认识汉语？不认识！那么英国人在学英语单词的时候需不需要记住单词的汉语意思？不需要，英国人的英语课本里根本就没有汉字，何谈记住单词的汉语意思？那么既然英国人学英语不需要记住(甚至根本就见不到)单词的汉语意思，那么中国人学英语为什么要去记住单词的汉语意思呢？这种做法大家不觉得奇怪吗？ 然而由于中国人学英语时都在背单词的汉语意思，因此大家反而觉不出“背汉字”有什么奇怪的了。其实仔细想一想，这个行为真的很奇
Pattern.Recognition
- 本书介绍广泛应用的人工智能技术——模式识别及其应用的最新进展，收集了世界一流的模式识别、人工智能和生物特征识别技术领域专家编写的31章内容，涵盖模式识别与机器智能、计算机视觉与图像处理、人脸识别与取证、生物特征身份验证等多方面结合的研究。其应用跨越多个领域，从工程、科学研究和实验，到生物医学和医学诊断，再到身份认证和国土安全。此外，《本书还介绍了人类行为的计算机建模和仿真。-Insights into a pattern-based method of trading that can inc
dataset_616738
- 包含1593个手写数字0~9.由semeion.data经matlab处理得到semeion.mat，可直接使用。原semeion.names转化为readme.m. mat：1593*266 每行为一个样本，其中256是16*16的手写数字展开，后10列为数字识别标签，例如：若第一列为1，则数字为0，第二列为1，数字为1.。。以此类推。 另外附matlab小例子，可以画出每个数字，更好理解。图像要反转和旋转一下才符合写作习惯。-Contains 1593 handwritten d
Modeling-in-Starcraft-II
- 一篇人工智能领域的论文，作者利用weka环境选择合适的分类器对星际争霸2的录像数据进行玩家行为建模，旨在提高AI对玩家水平的判断。文章难度不高，对于初学人工智能和模式识别的很有启发性。-An artificial intelligence paper, the authors use weka environment select the appropriate classification for StarCraft 2‘s video player behavior data modelin
ren-ti-xing-wei-shi-bie
- 视频中的人体行为识别，检测，跟踪算法研究-Human behavior recognition, detection, tracking algorithm
Constractuor
- * 同一个包中不能声明同名的类 * 构造器（构造方法） * 定义：创建和初始化对象的方法（初始化属性） * 1.构造方法必须在类中声明 * 2.构造方法的方法名与类名一致，包含大小写 * 3.构造方法没有返回值 * 4.使用new运算调用构造方法创建对象 * 5.Java根据不同参数的构造方法识别不同的构造方法 * * 构造方法与方法比较 * 1.语法 * 构造方法：方法名与类名一致，没有返回值，使用new运算调用构造方法
Black-Box-Testing1
- <游戏软件黑盒测试方法研究与应用>游戏软件的黑盒测试更多是由纯人工进行,模拟用户的使用和软件进行实时交互,这种人工的测试方式效率低下,成本高昂。本文基于图像识别的方式,针对计算机游戏软件中的随机性问题,提出了适用于游戏软件的三种黑盒测试自动化框架,即单机的自动黑盒测试框架、点对点网络的自动黑盒测试框架、一对多网络的自动黑盒测试框架。在测试框架中,自动测试程序捕捉实时游戏画面并依据游戏规则进行识别、分析,再进行用户行为模拟,与被测游戏软件进行实时交互,从而达到快速、便捷地测试游戏软件的
Deep-learning-and-new-progress-
- 深度学习是机器学习中的一个新的研究领域。通过深度学习的方法构建深度网络来抽取特征是目 前目标和行为识别中得到关注的研究方向。为引起更多计算机视觉领域研究者对深度学习进行探索和讨论，并推 动目标和行为识别的研究，对深度学习及其在目标和行为识别中的新进展给予概述。方法首先介绍深度学习领 域研究的基本状况、主要概念和原理 然后介绍近期利用深度学习在目标和行为识别应用中的一些新进展。结 果阐述了深度学习与神经网络之间的关系，深度学习的优缺点，以及目前深度学习理论需要解决的主要问题。
asdf
- 运动目标检测是将位置发生改变的物体从背景中提取出来，它是运动目标跟踪、行为识别 和场景描述等技术的基础。运动目标检测的经典方法有光流法、帧间差分法和背景减除法。-Moving object detection is to change the position of the object extracted the background, it is a moving target tracking, behavior recognition And underlying techno
Behavior-recognition-algorithm
- 人体行为识别是计算机视觉领域的一个热点问题，然而目前大部分算法都是仅使用ＲGB 或深度视频序列，很少将它们结合起来进行行为识别．-Human behavior recognition is a hot topic in computer vision, but most algorithms are currently using only RGB video sequences or depth, they rarely combine behavior recognition.
基于眼电信号的行为状态识别算法的设计与实现 (1)
- 本文主要讲述的是通过EOG信号对视觉行为相关的活动（阅读、写字、看视频等）进行识别(This article is mainly about the recognition of visual behavior related activities (reading, writing, watching video, etc.) through the EOG signal)