本人在大学期间的毕业论文、数据挖掘论文。-During my college thesis, data mining papers.

不确定数据流的连续离群点探测，离群点挖掘方向的论文-Continuous Outlier Monitoring on Uncertain Data Streams

本论文在对各种算法深入分析的基础上，尤其在对基于密度的聚类算法、基于层次的聚类算法和基于划分的聚类算法的深入研究的基础上，提出了一种新的基于密度和层次的快速聚类算法。该算法保持了基于密度聚类算法发现任意形状簇的优点，而且具有近似线性的时间复杂性，因此该算法适合对大规模数据的挖掘。理论分析和实验结果也证明了基于密度和层次的聚类算法具有处理任意形状簇的聚类、对噪音数据不敏感的特点，并且其执行效率明显高于传统的DBSCAN算法。-Based on the analysis on clustering

课堂期末论文，结合了很多论文写的，仅供参考。数据挖掘与分析，中国房地产影响因素与房价走势分析。