搜索资源列表
JQM301
- 1.1.JQM301-48L 语音芯片概述 JQM301-48L 是一款OTP 高音质的MP3 语音芯片，拥有8-BIT CISC，支持WAV 和MP3 解码；带有丰富 的外设接口：一个SPI，一个标准的UART 异步串口；音频输出可直接驱动16 欧姆耳机；带实时时钟及万年历 时钟模块功能；低功耗：休眠时待机电流约80uA；控制播放响应快速，优于同类产品；适合用于需要更换语音 或者音乐文件时间较长、音质要求较高的场合。-1.1.JQM301-48L voice chip Over
1
- 语音信号的延时和混响 1）利用Windows下的录音机或其他软件，录制一段自己的语音信号，时间控制在1s左右，并对录制的信号进行采样； 2）语音信号的频谱分析，画出采样后语音信号的时域波形和频谱图； 3）将信号加入延时和混响，再分析其频谱，并与原始信号频谱进行比较； 4）设计几种特殊类型的滤波器：单回声滤波器，多重回声滤波器，全通结构的混响器，并画出滤波器的频域响应； 5）用自己设计的滤波器对采集的语音信号进行滤波； 6）分析得到信号的频谱，画出滤波后信号的时域波形和频谱
XFS5152_C51_USART
- 51单片机通过串口控制XFS5152语音芯片-51 microcontroller through the serial port control XFS5152 voice chip
activity-recognition--based-on-hmm
- 一种HMM可以呈现为最简单的动态贝叶斯网络。隐马尔可夫模型背后的数学是由LEBaum和他的同事开发的。它与早期由RuslanL.Stratonovich提出的最优非线性滤波问题息息相关，他是第一个提出前后过程这个概念的。 在简单的马尔可夫模型（如马尔可夫链），所述状态是直接可见的观察者，因此状态转移概率是唯一的参数。在隐马尔可夫模型中，状态是不直接可见的，但输出依赖于该状态下，是可见的。每个状态通过可能的输出记号有了可能的概率分布。因此，通过一个HMM产生标记序列提供了有关状态的一些序
control-analog-image-signal
- 有关于基于语音识别技术来控制模拟图像信号-Based speech recognition technology to control analog image signal
Temperature-Control-PID
- 本作品主控芯片采用TI公司的MSP430低功耗单片机，利用PT100的阻值对应相应温度的特性来检测，给PT100一恒定的电流来采样其输出电压信号。将电压信号放大到适合模数转换器的检测电压并用模数转换器转换成适用于为控制器的数字信号。单片机分析并处理模数转换器得到的对应数值量，最终将其处理成对空心瓷管电阻的功率的控制量，还要时时的将空心瓷管电阻的温度传回主控器中，从而达到闭环控制。本作品采用了键盘实时的设置和液晶实时检测结果的显示从而达到人机智能交流。并且加入一个语音报警模块，达到智能报警。-Th
Intelligent-voice-alarm-system
- 介绍了以AT89C51 单片机作为控制核心的自动拨号、检测和放音的智能语音拨号报警系统。重点论述了自动拨号和语音部分的电路结构、工作原理和软件设计方法。-The intelligent voice dialing, automatic dialing, detection and playback control core alarm system based on AT89C51 single chip microcomputer as. The circuit structure, work
nai-V8.4
- 完整的基于HMM的语音识别系统，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，汽车课设货车Matlab驱动力图程序。- Complete HMM-based speech recognition system, The IMC- PID is using the internal model control principle for PID parameters is calculated, Car class-based truck driver trying to Matlab
NAU8814DatasheetRev2.7
- PCM语音转模拟语音的控制芯片，是用手册说明。(PCM voice to analog voice control chip, is manual instructions.)