搜索资源列表
yuyinshibiesys
- 一种小词汇量快速语音识别系统的实现，
speechsignalprocessingincar
- 汽车中的话音拨号系统是自动语音识别技术的应用热点. 自动语音识别系统是一个 基于训练的系统. 在汽车噪声中, 由于实际应用环境与形成系统参数的训练环境的失配, 传统 语音识别系统的性能会大幅度地下降, 从而无法实用. 为了提高语音识别系统在特定环境下的 识别率及实用性, 首先根据汽车环境中语音的失真模型分析了系统性能下降的原因, 然后针对 加性汽车噪声与信道失真对系统的影响, 讨论了在汽车噪声中改善语音识别系统性能的方法. 提出了在识别系统中用基于子带的语音增强算法和倒谱均值
Speech_Recognition_System_Based_on_HMM_in_MATLAB_E
- 摘要 : 在 MAT LAB环境下利用语音工具箱 Voice Box实现基于连续概率密度隐含马尔科夫模型的汉语语音识别系统。在 实时录音的情况下 , 利用该语音识别系统 , 不同的人对 20条 2～8个字的语音命令进行识别 , 准确率可达到 95 ％ , 识别时间 115～3 s , 实现了小词汇量连续语音的非特定人的实时识别。
科大讯飞的语音技术调查报告
- 科大讯飞的语音技术调查报告，包含了语音识别语音合成目前市场的主流方法，系统的性能评价报告
语音信号处理ppt
- any 语音信号处理ppt,系统、全面 介绍语音信号处理 • 语音编码－压缩 •语音合成－计算机讲话读文章 •语音识别－口授打字机等，翻译 •关键词识别 •语音增强 •说话人识别－“声纹”身份识别。
电话拨号音与识别
- 音频分析软件又一次升级为10.0版本，采用最新的采用离散傅立叶变换Goertzel算法，效果更好！通过电话,手机免提时的按键发出的DTMF信号。能够通过电话号码的录音wav，分析按键DTMF信号对应的按键0-9、#、*的识别。通过最新技术和语音识别技术解码，能够完美的呈现出音频文件中电话号码发声的按键顺序。系统也可以实时的通过麦克风或音频输入设备识别按键解码,是相关需求必选电话声音解码软件. 主要用于专门用于分析WAV文件中的双音频号码。可用于电话,手机录音分析，由此确定拨出的号
基于mfcc和加权矢量量化的说话人识别系统
- 关于MFCC的算法
MATLAB环境下的语音识别
- 介绍了MATLAB环境下的语音识别系统,阐述了具体的实现过程,采用离散隐马尔科夫模型,为提高识别率采用男女2套参数,对离散隐马尔科夫模型在实际语音识别系统中遇到的问题进行分析,并给出相应的解决办法
HTK-speechRecognition.rar
- 应用HTK建立的语音识别系统，PPT文档,Application of HTK speech recognition system established, PPT document
HTKApplication(1)
- HTK搭建语音识别系统(一)讲义，中文，详细讲解各步骤以及所用HTK函数，文档-HTK to build speech recognition system (1), Chinese
DSP
- 基于小波变换的DSP语音识别系统，很好的论文-Based on Wavelet Transform DSP voice recognition systems, a good thesis
nannvshengshibie
- 本文通过对男性和女性声音的语音特征的研究，发现男女声的基音频率存在较大的差异，并设计了基于基音频率分析的男女声识别系统。男女声识别系统由以下三个模块电路构成：话筒放大器，低通滤波器，半波整流电路，单片机测量控制模块。话筒放大器采用NE5532P音前置芯片，对语音信号进行放大；八阶低通滤波器MAX293完成基音信号的提取；单片机STC12C5410AD实现频率测量和控制输出功能。经仿真与电路实测，男女声的识别效果良好。-In this paper, the voices of male and f
lunwen
- 本文主要研究普通计算环境下语音自动识别(ASR)技术的软件实时实现，基于语音识别的基本原理和过程。在VC环境下建立了一套语音识别系统及其演示软件。实验表明，该系统对特定人情况有较高的识别率和一定的实时性-In this paper, under the computing environment on general automatic speech recognition (ASR) technology to achieve real-time software, speech recogn
schematicofLinyang61Aboard
- 该图是设计基于凌阳61A单片机的语音识别系统的原理图！-The plan is designed based on the Sunplus 61A microcontroller voice recognition system, schematic diagram!
ReseacrhOfAPPlieationOfEmbeddedSPeeehRecognitionon
- 本文首先介绍了目前语音识别的发展现状和主要手段，分析了语音识别中所采用的主要特征参数和比较前沿的研究方向，另外着重讲解了语音识别中最常用隐马尔可夫H(MM)模型，及应用广泛的矢量量化方法(VQ)。接着介绍了嵌入式平台，从软、硬件方面着重介绍了与语音识别相关部分的设计包括硬件及相关驱动程序设计，最后介绍了系统实现方法与测试结果。 -This paper describes the current status of the development of speech recognition a
语音识别系统
- 一个语音识别的小程序，识别率可达90%以上。(A speech recognition system implemented by c++)
kaldi语音识别资料
- 基于kaldi的语音识别小系统搭建以及kaldi的全部资料(Kaldi speechRecognition)