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ri062
- 是信号处理的基础，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，能量谱分析计算。- Is the basis of the signal processing, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Energy spectrum analysis and calculation.
pungi
- 利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，实现串口的数据采集，LDPC码的完整的编译码。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Achieve serial data acquisition, Complete codec LDPC code.
yiu_ua00
- 可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，汽车课设货车Matlab驱动力图程序。- You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, Car class-based truck driver trying to Matlab p
skthb
- 包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，gmcalab 快速广义的形态分量分析，本科毕设要求参见标准测试模型。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, gmcalab fast generalized form component analysis, Undergraduate complete set requirements refer to the standard test m
funyen-V2.3
- 利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，随机调制信号下的模拟ppm，包括数据分析、绘图等等。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Random ppm modulated analog signal under Data analysis, plotting, etc..
gaotao_v13
- 利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，在matlab R2009b调试通过，混沌的判断指标Lyapunov指数计算。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, In matlab R2009b debugging through, Chaos indicator for Lyapunov index calculation.
ikvei
- 随机调制信号下的模拟ppm，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- Random ppm modulated analog signal under Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis.
cervp
- 利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，构成不同频率的调制信号，通过matlab代码。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Constituting the modulated signals of different frequencies, By matlab code.
gj862
- 采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, Contains the
0402
- 利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,具有丰富的参数选项。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Computation Method D phononic bandgap plane wave, It has a wealth of parameter options.
xyhcf
- 代码里有很完整的注释和解释，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，基于混沌的模拟退火算法。- Code, there are very complete notes and explanations Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Chaos-based simulated annealing algorithm.
hmbui
- 包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，能量熵的计算，D-S证据理论数据融合。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, Energy entropy calculation, D-S evidence theory data fusion.
nybbc
- 利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,高斯白噪声的生成程序，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。- Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image, Gaussian white noise generator, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model.
ytqqd
- 利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,用于时频分析算法。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Dimensional phononic crystals FDTD method calculation examples band gap, For time-frequency analysis algorithm.
cw700
- 包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，用于时频分析算法，数学方法是部分子空间法。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, For time-frequency analysis algorithm, Mathematics is part of the subspace.
2012.李航.统计学习方法
- 《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文
第二章 统计学习
- 本资源为国科大模式识别与机器学习课件，仅作交流使用，不得做商业传播
ILFS特征提取
- 无穷维潜在特征选择（ILFS） 潜在特征模型广泛使用于数据的小模块分解的过程。这些模型的贝叶斯非参数变量在潜在特征上使用了IBP先验，使特征的数量由数据决定。本研究提出了一种一般化的IBP——距离依赖IBP，用来建模不可交换数据。这种模型依赖于数据点之间定义的距离，倾向于使相邻近的数据共享更多的特征。距离测度的选择不同可以带来不同的依赖关系。