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- 复杂交通场景中运动车辆的检测与轨迹跟踪学习-Complex traffic scene vehicle movement detection and trajectory tracking study
Opencv-video-road-base
- 基于opencv的视频道路车辆检测与跟踪算法研究-Based on opencv video road vehicle detection and tracking algorithm research
OpenCV-VIDEO-DETCTION
- 计算机视觉是研究用计算机模拟生物外显或宏观视觉功能的科学和技术。作 为计算机视觉研究的一个分支—运动目标的检测与跟踪，就是对视场内的运动目 标，如人或车辆等，进行实时的观测，并在此基础上对被观测对象进行分类，然 后分析它们的行为。近年来，计算机视觉的研究重点已经从对静态图像的研究过 渡到对动态图像序列的研究上面，这方面的典型应用包括自动化的视频监控系 统、视频MPEG编解码技术、人机交互的感知接口、军事上的制导、雷达视频 图像中的
Information-management
- 在经济飞速发展的今天，经济增长对物流的需求越来越大，经济发展对物流的依赖程度也越来越高。物流概念已由“物质资料的运动”改变为“利用信息技术为消费者提供低成本的服务”。现代快递业作为物流产业的一个重要分支，面对巨大的发展市场和强有力的市场竞争，整合业务流程，实现资源优化配置，提供优质及个性化服务成为物流快递行业赢取客户，赚取利润的主要趋势。物流快递行业的信息化建设已经被提到了非常重要的地位。 本文针对快递物流管理信息系统的用户需求，对物流公司进行前期调查。针对物流流程提出的要求和物流过程中的
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- 基于视频图像处理技术的运动车辆检测与跟踪算法研究-Moving vehicle detection and tracking algorithm based on video image processing technology
optical-flow-method
- 本资源是一些光流法相关资料的整合，适合初学光流法的学者们借鉴学习！ 智能交通系统运动车辆的光流法检测.caj 基于改进的Lucas_Kanade光流估算模型的运动目标检测.caj 改进的光流法用于车辆识别与跟踪.caj -The resources are some of the optical flow information integration, optical flow method suitable for beginners to learn fr
MFC-OpenCV
- OpenCV视频教程,目标检测与跟踪,车辆特征识别,人脸识别,字符识别,特征提取, 图像分割,手势识别,计算机视觉视频教程,opencv基础知识 -OpenCV is released under a BSD license and hence it’s free for both academic and commercial use. It has C++, C, Python and Java interfaces
Multiple-target-tracking-with
- 一篇国外的博士论文，关于实时多目标跟踪的。很详细，会有帮助的。主要应用在对高速公路的车辆的跟踪，从单目标着手，扩展到多目标跟踪-A foreign doctoral thesis on real-time multi-target tracking. Very detailed and will help.
detection-and-tracking
- 准确地检测和定位出车辆进行实时的跟踪，运动目标检测技术和跟踪技术-Moving vehicle detection and tracking system
movingtargetdetectionandtracking
- 在道路交通管理中，为了获得车辆的运动数据，早期经常采用的是感应线圈等硬件测量的方法。而如果采用摄像头拍摄的道路视频，再用计算机软件处理的方法，则可以极大的增加方便性和灵活性。本文运动目标检测与跟踪研究如何让计算机从视频图像序列中获得物体运动数据。-Traffic management in order to obtain motion data of the vehicle, is a method often used early induction coil measurement hard
car-detection-and-follow
- 大学生竞赛论文。图像处理类别的车辆的检测和跟踪比赛组。文章最后附有相关代码-the competation for computer vision
Intelligent-Vehicular-Visual-
- 基于特征的视觉里程计系统主要由特征检测与跟踪模块以及位姿计算模块两部分组成.为分析车载视觉里程计系统中引入车辆运动学约束的位姿计算算法性能,根据摄像机成像及视觉几何学原理,采用Matlab结合车辆动力学仿真软件CarSim建立车载视觉里程计仿真平台.该仿真平台由车辆运动仿真模块、成像仿真模块、数据显示与分析模块组成,仿真平台的测试对象为视觉里程计的位姿估计算法模块.该仿真平台充分考虑车载视觉定位系统的运动特性,为研究车辆运动学约束在视觉里程计系统中的应用提供新的思路和工具.对提出的一种全新的基于