搜索资源列表
ELM--of-image-segmentation
- 以极限学习机的图 像分割算法为基础， 在确定了最优参数的基础上， 建立了基于ELM的图像分割算法， 并且通过仿真实验对算法的正确性和 有效性进行了验证， 指出这种算法能够更加快速地完成对图像的分割， 并且图像分割孤立点少， 边缘明显， 同时该算法大 大地缩短了样本的训练时间。-In image segmentation algorithm based on machine learning limit, in determining the optimum parameters ba
xb_max
- matlab-基于小波变换的模极大值边缘检测-matlab- wavelet transform modulus maxima edge detection based on
Image-processingppt
- 上传了博导的算法课的PPT，由浅入深的讲述的图像处理主要算法的原理，包括分布式计算，边缘检测，hough变换等，并附上主要算法的示例程序，是学习很好的材料-Upload a Ph.D., class of algorithms PPT, deep about the image processing algorithm is mainly the principle, including distributed computing, edge detection, Hough transform
ceyingbizhijing
- 对原始图像进行中值滤波、二值化、边缘提取、拟合处理进行硬币直径的测量-The original image is filtered by median value, two value, edge extraction and fitting to measure the diameter of the coin
yqsftx
- 在多聚焦图像的融合过程中,对源图像采用固定大小的分块会导致融合后的图像存在块效应、边缘模糊甚至聚焦错误.为了克服此问题,提出了一种新的基于人工鱼群优化分块的多聚焦图像融合方法.首先,将源图像分解成互不重叠的方法-In more focused image fusion process, the source image using fixed size block can lead to the existence of the fused images is blocking, edge bl
edge-theory
- 边缘检测理论的参考资料，内有详细介绍边缘检测理论的英文版说明。-the edge detection theory.
1-(2)
- 一篇用C++写的 基于插值的亚像素边缘检测的方法，描写的还算可以-An interpolation based on sub-pixel edge detection method written in C++
鲍威尔棱镜
- 鲍威尔棱镜是一种光学划线棱镜，它使激光束通过后可以最优化地划成光密度均匀、稳定性好、直线性好的一条直线。鲍威尔棱镜划线优于柱面透镜的划线模式，能消除高斯光束的中心热点和褪色边缘分布。(Powell prism is an optical crossed prism, it can make the laser beam through a straight line optimization into light uniform density, good stability, good lin
main_canny
- canny的边缘提取方式，包含两个文件，很好的对图像边缘进行提取(Edge extraction method)
图像识别边界提取
- 关于图像识别，农田边缘检测，智能区分农田边界的好论文(A good paper on image recognition, field edge detection and intelligently distinguishing the boundary of farmland)
图象变换
- 图象变换 从傅立叶变换的频谱图中可以看出，提高分辨率以后，其边缘更加平滑，锯齿状明显减弱。但其傅立叶变换后的图像没有明显改变。 3》DC系数移动 其系数移动以后，频谱分量都集中到了频谱的中间。 4》滤波器频率响应(Image transform,As can be seen from the spectrum diagram of Fourier transform, the edge is smoother and the serrated is significantly reduc
以后的数据中心将是怎样的
- 随着5G推动的超连接性扩展企业网络并将数据处理推向边缘，技术领导者和工程师必须重新构想数据中心，以保持竞争优势。但是各个组织对于这种转型准备好了吗?
2020年数据中心市场三大预测
- 在保持相关性和跟上快速发展的技术的压力越来越大的情况下，数据中心提供商发现有必要进行变革，并为即将发生的事情做好准备。现在，随着人们进入2020年，采用更新和更成熟的技术的结果将在数据中心初具规模。具体来说，人们将看到5G推动了对边缘计算的需求的增长，而人工智能将有助于为最终用户和内部员工部署新服务。
2020年云数据中心、服务器和网络领域的五大趋势
- 尽管企业在本地数据中心中运行工作负载的各种用例将持续存在，但投资将涌入主要的公共云数据服务提供商(SP)。随着云数据中心不断扩展、提高效率和提供变革性服务，工作负载将继续整合到云上。从长远来看，我们预计随着新的用例的出现，要求更低的延迟，计算节点可能会从集中式云数据中心转移到分布式边缘。
数据中心各种冷却技术的应用与发展
- 为了满足各种类型和规模数据中心的冷却需求，冷却技术仍在不断发展，例如托管数据中心、云平台、企业内部部署数据中心以及边缘数据中心正在采用各种冷却技术——冷冻水、泵送制冷剂、遏制通道、行和机架级空气、液体冷却等。数据中心运营商可以根据ai服务器的数量和功率密度使用多种冷却方法。无论采用哪种冷却方式，都将为机架带来适合的温度和气流，以确保正常运行时间，很大程度地提高效率，并降低运营成本。
无服务器架构的下一步是什么
- 将逻辑和数据自动分发到边缘将为用户带来更小的网络延迟，而无需开发人员进行配置和扩展。无服务器服务无处不在。无服务器产品向新的编程方式发展的驱动力来自各种形式的产品，其中包括应用程序托管平台、无服务器数据库、内容分发网络(CDN)、安全产品等。
人工智能在能源领域的主要用途和遇到的挑战
- 能源领域是现代经济中最强大、利润最丰厚的领域之一。但是大多数能源公司没有意识到他们的能源生产潜力，也没有采用最新技术来提高其运营效率。目前，能源领域正处于大变革的边缘
基于路径形态学的图像边缘连接方法
- 对检测路径灰度图像当中存在的孤立点进行消除，为路径的规则检测提供基础