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gmn000
- 图像处理：包括图像灰度处理、二值化、放大缩小、边缘检测、hough变换和其他功能-Image Processing: including gray processing, binarization, zoom, edge detection, hough transform, and other features
edgedetection
- 数字图像处理之边缘检测（边缘检测prewitt.m）-Edge Detection of digital image processing (edge detection prewitt.m)
2196-anqn
- 无 1.窗体左上角点不出控件菜单 2.鼠标在窗体边缘不能指示改变窗体大小.-no
Digital-Image-Prossing
- 有灰度处理、图像平滑、边缘检测、图形变换、百叶窗、雨滴等-digital image prossing
MMX
- 基于MMX的太阳能电磁板边缘缺陷检测软件系统-MMX-based solar magnetic board edge defect detection software system
Edge-detection-algorithms
- 利用边缘检测算法和旋转投影法来进行车牌定位的方法-Edge detection algorithms for projection and rotation method of license plate location
Gerface
- GIG边缘网络接口体系结构设计GIG Architecture of the edge of the network interface-GIG Architecture of the edge of the network interface
Description-hippocampus
- 海马分割简介 大脑海马是位于脑颞叶内的一个部位的名称，人有两个海马，分别位于左右脑半球。它是组成大脑边缘系统的一部分，担当着关于记忆以及空间定位的作用。名字来源于这个部位的弯曲形状貌似海马。 -About hippocampus segmentation in the hippocampus is a brain within the temporal lobe area of the name, who has two hippocampus, which
EDGE_GVF-mod
- 一种GVF模型提取边缘的方法，详细介绍了关键技术和关键代码，并有应用实例-The edge of a GVF model extraction method, described in detail key technologies and key code, and application examples
The-image-edge-detection
- 介绍边缘检测的研究现状和发展前景，并归纳了几种边缘提取的方法-Introduces the current research status of edge detection and developing prospects, and includes several edge extraction method
xiaobofenxi
- 首先介绍了图像边缘检测技术和几种经典的边缘检测算子。然后对小波变换进行了简单的理论分析，阐述了小波多尺度思想，并对基于小波变换的图像边缘检测进行了简单的介绍。-First,several classic edge detection operators are analyzed in this paper,and then the principle and status are briefly described.Second,the theory of wavelet transform i
EDGE-DETECTION
- 整理好的一些关于 图像边缘检测 的论文-collect some papers about image edge detection
Texture-Segmen-ta-t-ion-withWavelet
- 为了提高纹理图象分割的边缘准确性和区域一致性以及降低分割错误率, 提出了一种基于小波变换的利 用特征加权来进行纹理分割的方法. 该方法包括特征提取、预分割和后分割 3 个阶段, 其中, 特征提取在金字塔结 构小波变换的基础上进行 预分割利用均值聚类算法来对原始图象进行初步的分割 后分割则根据预分割的结果 对特征进行加权, 然后利用最小距离分类器来实现图象的最后分割. 与传统的方法相比, 该方法在分割错误率、边 缘准确性以及区域一致性等方面均有明显的改善-To imp rove t
xbll
- 小波变换在图像边缘检测和降噪中的应用,小波变换在图像边缘检测和降噪中的应用,-Wavelet transform in image edge detection and noise reduction
High-resolution-image
- 于轻小型光学成像系统，小孔径限制了 图像的极限分辨率，衍射退化造成了截止频率外信息的丢失成像系统所期望的 大视场不可避免的带来边缘视场的像差恶化，各视场退化情况不同，影响信息的 判读 -Small light optical imaging system, the small aperture limit the ultimate resolution of the image, diffraction degradation aberration deterioration o
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- 通过算法的移植，在试验箱TMS320DM642基本实现了前景目标的提取，以及实现了基于边缘的运动目标的检测。-Through the transplantation of the algorithm, in the chamber TMS320DM642 the basic realization of the extraction of foreground objects and the realization of the moving target detection based on
MD5Encryption-technology
- 图像匹配源程序，是图像处理中精典范例,其中包含了边缘检测等技术-Image matching source program including the edge detection technology and so on. It is image processing classical paradigm
wavelet-image-edge-detection
- 方向可调小波图像边缘检测，该算法的主要功能是通过小波变换将图像的边缘检测出来。图像的边缘，按像素点来看应该是灰度值突变的地方，方向可调小波边缘检测正式应用这一特性将图像的边缘提取出来-The steerable wavelet image edge detection, the main function of the algorithm is the edge of the image detected by the wavelet transform. The edge of the ima
The-maximum-entropy-method-
- 算法通过将二维直方图分为四部分：背哥、目标．受噪声干扰的背景和受噪声干扰的目标，以选取这四部分的信息熵的和最大作为闽值的选取准则。访方法有三个优点：尽可能包括背罱部分和目标部分；可以有效地提高对噪声敷据的鲁棒性；不过度地引入噪声和边缘信息。实验结果表明，谊方法具有较好的图像分割效果。-Through two-dimensional histogram algorithm will be divided into four parts: back elder brother, target. By
WaveletTransform
- 边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分 割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领 域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰 度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经 典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei- Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定 边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为 窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它 们具有实现简单，速度快速，易于应用