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Design-and-Real-ization
- 在优化粒子滤波跟踪框架下, 设计并实现了一个结合多种图像特征、在多摄像机环境下跟踪人体运动的三 维人体运动跟踪系统1 通过定义三维人体模型、摄像机模型以及观测似然模型, 得到跟踪所需目标函数, 并使用优化 粒子滤波算法进行求解1 实验结果表明, 该系统能够对人体运动进行准确的跟踪和三维重建, 可应用于体育运动分 析和动画制作等领域1-A v ideo-based 3D human body motion t racking system is developed under the
TargetMotionParameterEstimation-
- 步进频率雷达目标的运动参数估计-Target Motion Parameter Estimation of stepped- frequency radar
RFIDProject
- 近些年，由于射频技术发展迅猛，应答器有了新的说法和含义，又被叫做智能标签或标签。RFID电子电梯合格证的阅读器（读写器）通过天线与RFID电子标签进行无线通信，可以实现对标签识别码和内存数据的读出或写入操作。典型的阅读器包含有高频模块（发送器和接收器）、控制单元以及阅读器天线。RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无需人工干预，可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签，操作快捷方便。RFID是一种简单的
88276272
- 系统阐述了小天体运动对应的圆型限制性三体问题共线平动点的强不稳定性特征,以及其附 近的条件周期轨道一晕轨道(HaloOrbit)的存在、相应解的构造.这种特殊的轨道形式和共线 平动点附近的弱稳定走廊,可分别用于在深空特殊位置附近定点有各种科学探测目标的探测器和向 节能轨道过渡的通道. - Systematically expounded the small celestial motion corresponding circular restricted three-bod
target-detection-and-tracking
- 序列图像中运动小目标检测跟踪，实用性很强，张天序教授的硕士生撰写的学位论文-Image sequences small moving target detection and tracking, very practical, Professor Zhang Tianxu of graduate students writing dissertations
Visual-saliency--tracking
- 针对突变运动下的目标跟踪问题，提出一种基于视觉显著性的粒子滤波跟踪算法． 该算 法将基于视觉注意机制的视觉显著图引入粒子滤波框架中，根据视觉显著图的显著性区域，按 胜者为王和返回抑制机制进行目标检测-Aimingat solvingthetrackingproblemsunder thecircumstancesof abrupt motion，aparticlefilter trackerisproposedbasedonvisual saliencymodel． Thistracke
Fall
- 用于卡尔曼滤波器自由落体运动，完成对目标位置的观测，跟踪-Used for kalman filter free fall, complete the observations of the target location tracking
Approach-of-object-detection
- 针对目前大多数形状特征描述的全局性以及对旋转 缩放等变化的敏感性， 采用一种基于目标近似多边形的形状特征描述， 这种描述方式具有局部性和紧凑性， 同时结合运动参数预测及递归估计的方法实现二维目标的检测和定位-Most shape for the global characterization of and sensitivity to changes in the rotation scaling, using a polygon shape based on characteristics o
Matlab
- 卡尔曼滤波器是一个对动态系统的状态序列进行线性最小误差估计的算法，一般用于线性系统。一般在运动跟踪领域中摄像机相对于目标物体运动有时属于非线性系统，但由于在一般运动跟踪问题中图像采集时间间隔较短，可近似将单位时间内目标在图像中的运动看作匀速运动，采用卡尔曼滤波器可以实现对目标运动参数的估计。-Kalman filter is a state sequence of linear dynamic systems smallest error estimation algorithm for lin
opencv-doc
- 图像数据操作（内存分配与释放，图像复制、设定和转换） 图像/视频的输入输出（支持文件或摄像头的输入，图像/视频文件的输出） 矩阵/向量数据操作及线性代数运算（矩阵乘积、矩阵方程求解、特征值、奇异值分解） 支持多种动态数据结构（链表、队列、数据集、树、图） 基本图像处理（去噪、边缘检测、角点检测、采样与插值、色彩变换、形态学处理、直方图、图像金字塔结构） 结构分析（连通域/分支、轮廓处理、距离转换、图像矩、模板匹配、霍夫变换、多项式逼近、曲线拟合、椭圆拟合、狄劳尼三角化）
CA
- 目标跟踪下的基本CA运动模型，对CA模型进行目标跟踪-For the basic uniform motion model of target tracking, the basic target tracking
Movingobject-detection
- 使用光流法对目标进行检测，并得出其运动轨迹，可以达到循迹的效果。-The target detection using optical flow method, and the trajectory tracking results can be achieved.
object-tracking-algorithm
- 针对目标运动过程中的姿态变化、旋转、干扰以及缩放等情况，提出了结合像素点特征加权的尺度自适 应跟踪算法。-An effective object tracking method using weighted pixel features was proposed to deal with all kinds of com- plicated tracking situations, such as target movement, rotation, background interfe
dingwei
- 文针对高斯噪声环境下静、动态点目标的无线定位、追踪与运动分析等信号 处理问题进行了算法研究,着眼于提高精度与鲁棒性、低成本解决方案、实用化技术 等方面(In this paper, the wireless location, tracking and motion analysis of static and dynamic point targets in Gauss noise environment are presented The algorithm is studied with
单站无源定位技术研究与实现
- 提出了改进的结合相位差变化率和多普勒频率变化率的单站无源定位算法。该算法克服了相位差变化率法中对目标运动状态和运动高度的限制及多普勒频率变化率法中波达角变化率信息获得困难，对算法实用性的限制，将两种算法的优点有机结合起来，降低了系统对定位系统前端接收机的设计难度，从而为该算法的硬件实现打下了良好的基础，最后使用迭代扩展卡尔曼滤波算法0Er,．v)对定位结果进行了处理，提高了估计的精度。(An improved single station without phase difference rat