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基于快速匹配算法的交通监控系统
- 随着城市车辆的增多,交通变得越来越拥挤,所以实现实时的城市交通智能监控对于交通信息收集、规范化交通管 理及城市规划等方面具有重要的意义。针对这个问题,文中以车辆闯红灯为例,提出了一种基于计算机视频检测技术的车 辆运动监控方法。它采用了基于运动矢量的三步搜索算法,在系统实际运行中能根据目标运动方向自动排除许多人为和 自然因素的干扰,确保了图像匹配的快速性和准确性,为对闯红灯等违章行驶车辆进行有效的视频跟踪抓拍和避免误拍提 供了可靠保障
cx
- camshift算法程序实现视频中运动的目标的跟踪检测
Matlab
- 很好的智能监控系统的算法研究！有关于运动检测和目标跟踪！希望对大家有所帮助-A good algorithm for intelligent monitoring system! Hope to help
pedometer
- 本文设计了基于加速度传感器的计步器，并通过仿真以及实际调试得到了相应的结果的记录。本实验首先通过加速度传感器检测目标物体的运动，产生脉冲，将脉冲放大后经过施密特触发器整型为方波，并给出了方波的调试电路图。然后编写程序，利用D触发器检测方波的上升沿，当上升沿到来时，计数，并对十位、个位分别编码，然后由使能信号交替控制数码管输出结果。本文给出了仿真以及调试的程序、结果。-This article is designed pedometer-based acceleration sensor and
OpenCV-application
- 先介绍实现视频图像目标检测的几种算法，然后介绍一种开放源代码的计算机视觉类库OpenCV,主要阐述该类库的特点及其结构，最后通过“检测一个视频中的运动物体”这一实例探讨了使用OpenCV进行编程的方法。-First, the algorithm of target detection based on video images, and then introduced a kind of open source computer vision library OpenCV, main chara
meanshift
- 用Mean-Shift算法实现运动目标的跟踪，同时也实现了运动目标的检测-Moving target tracking using Mean-Shift algorithm, but also realize the moving target detection
FIVE
- OpenCV实现静止背景下运动目标的检测,通过背景差法检测出运动的目标。-OpenCV implementation static background moving target detection by background subtraction method to detect moving targets.
RFIDProject
- 近些年，由于射频技术发展迅猛，应答器有了新的说法和含义，又被叫做智能标签或标签。RFID电子电梯合格证的阅读器（读写器）通过天线与RFID电子标签进行无线通信，可以实现对标签识别码和内存数据的读出或写入操作。典型的阅读器包含有高频模块（发送器和接收器）、控制单元以及阅读器天线。RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无需人工干预，可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签，操作快捷方便。RFID是一种简单的
target-detection-and-tracking
- 序列图像中运动小目标检测跟踪，实用性很强，张天序教授的硕士生撰写的学位论文-Image sequences small moving target detection and tracking, very practical, Professor Zhang Tianxu of graduate students writing dissertations
Visual-saliency--tracking
- 针对突变运动下的目标跟踪问题，提出一种基于视觉显著性的粒子滤波跟踪算法． 该算 法将基于视觉注意机制的视觉显著图引入粒子滤波框架中，根据视觉显著图的显著性区域，按 胜者为王和返回抑制机制进行目标检测-Aimingat solvingthetrackingproblemsunder thecircumstancesof abrupt motion，aparticlefilter trackerisproposedbasedonvisual saliencymodel． Thistracke
matlab
- 运动目标跟踪技术的程序，可以实现运动目标的跟踪和运动轨迹的检测-Detect moving target tracking procedures, can achieve tracking and trajectory of a moving target
Approach-of-object-detection
- 针对目前大多数形状特征描述的全局性以及对旋转 缩放等变化的敏感性， 采用一种基于目标近似多边形的形状特征描述， 这种描述方式具有局部性和紧凑性， 同时结合运动参数预测及递归估计的方法实现二维目标的检测和定位-Most shape for the global characterization of and sensitivity to changes in the rotation scaling, using a polygon shape based on characteristics o
radar-moving-target-simulation
- 利用固定目标和运动目标之间速度的差别所引起的多普勒频移不同根据在动目标 显示和动目标检测中使用的各种滤波器去除固定杂波提取动目标的回波能够大大 改善在杂波背景下检测运动目标的能力仿真结果显示出很好的效果也给出了改善 因子与积累脉冲数间关系 -radar moving target simulation
opencv-doc
- 图像数据操作（内存分配与释放，图像复制、设定和转换） 图像/视频的输入输出（支持文件或摄像头的输入，图像/视频文件的输出） 矩阵/向量数据操作及线性代数运算（矩阵乘积、矩阵方程求解、特征值、奇异值分解） 支持多种动态数据结构（链表、队列、数据集、树、图） 基本图像处理（去噪、边缘检测、角点检测、采样与插值、色彩变换、形态学处理、直方图、图像金字塔结构） 结构分析（连通域/分支、轮廓处理、距离转换、图像矩、模板匹配、霍夫变换、多项式逼近、曲线拟合、椭圆拟合、狄劳尼三角化）
target-detectio
- 常见的目标检测方法主要有光流法，帧差法和背景模型法。光流法利用背景和运动目标的运动速度不同进行目标检测，计算量较大；帧差法对连续几帧图像的背景进行配准，通过前后帧的差分图像分离出运动物体；背景差法根据已知背景对图像进行差分，在运动背景下需要对背景模型进行更新。-Common target detection methods are mainly optical flow method, frame differential method and background model method.
abc
- 介绍光流法的定义，以及最经典的HS算法的算法步骤和仿真结果，并归纳总结光流法检测运动目标的优缺点。-Introduction definition of optical flow method, as well as the most classic HS algorithm algorithm steps and simulation results, and summarize the advantages and disadvantages of optical flow to detec
Movingobject-detection
- 使用光流法对目标进行检测，并得出其运动轨迹，可以达到循迹的效果。-The target detection using optical flow method, and the trajectory tracking results can be achieved.