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OptimizationofLEOregionalcommunicatonsatellitecons
- 采用遗传算法的低轨区域通信星座优化设计 通信： 星星座：优化：遗传算法-Genetic algorithm optimization of LEO regional communication satellite constellation design communication: Star Horoscope: Optimization: Genetic Algorithms
CameracaUbraifonformonocularvision
- 摄像机标定是计算机视觉领域的一个研究热点，为了解决单目摄像机标定中的精度不高、模型复杂、鲁棒性差等问题，依 据神经网络、遗传算法及摄像机标定的特点，提出了基于遗传算法和BP神经网络相结合的单目摄像机标定方法。该方法充分利用 遗传算法的全局优化和神经网络的局部收敛的特点，一方面避免了建立复杂的摄像机成像模型，另一方面增强了摄像机标定的精 度和鲁棒性。-The camera calibration isoneofmostimportantresearch ifeldsin compute
ll
- 一个遗传算法的函数优化，求函数的最小值，matlab编写的程序-A genetic algorithm for function optimization, seeking the minimization, matlab program written
chinesepapersonParameterselectionofsupportvectorma
- 支持向量机参数选择的相关中文文献，主要包括遗传算法、微粒子群算法、混沌优化算法等。-Chinese literature about Support vector machine parameters, including genetic algorithms, Particle swarm optimization, Chaos optimization algorithm.
researchoncontrolofinvertedpendulumbasedonGA
- 本文以一级倒立摆系统和二级倒立摆系统作为实验平台，针对极点配置中极点不易寻找、LQR控制中权值难于确定和拟人控制从定性到定量转化的瓶颈问题，应用遗传算法对控制器进行参数优化，一方面充分利用各自的优势来共同提高控制器的性能，另一方面将人从费时费力的试凑试验中解脱出来。-In this paper, an inverted pendulum and double inverted pendulum system as the experimental platform, pole for pole
SOLVING-NONLINEAR-OPTIMAL-
- 解非线性优化问题的混合加速遗传算法，给出了 HAGA 算法实施的详细步骤, 建立了HAGA 相应的收敛定理-SOLVING NONLINEAR OPTIMAL PROBLEMS BY HYBRID ACCELERATING GENETIC ALGORITHM
Intelligent-controller
- PID控制算法简单、鲁棒性强，但其参数整定过程繁琐，整定时需要控制对象的精确数学模型，而且整定往往是针对某一种具体工况进行的，缺乏自学习和自适应能力。模糊神经网络则兼备了模糊逻辑和神经网络的优点，具有函数逼近功能，具有较强的自适应、自学习能力、容错能力和泛化能力。借助于遗传算法对全局性参数进行优化设计，借助于BP算法对局部性参数进行优化，将模糊神经网络和遗传算法引入PID控制参数的整定过程，构造出一种基于模糊神经网络和遗传算法的智能PID控制器-Intelligent controller ba
optimizing-method-of-reducing-PSLL
- 由于圆形阵列所具有的特性，使其正得到日益广泛的应用，但是圆阵方向图却具有 相对主瓣较高的旁瓣电平。为此，本文针对均匀圆形阵列的天线单元，应用遗传算法,分别 进行唯相位、唯幅度、相位-幅度的方向图综合方法，进行旁瓣电平的优化。仿真结果表明： 这些方法可有效地降低圆阵的旁瓣电平，为解决此类问题提供了有益的参考。 -Circular array of features, are being increasingly widely used, but the circular arra
yichuansuanfa
- 运用遗传算法解决组合优化问题的几个例子。-Using genetic algorithm to solve combinatorial optimization problems with a few examples.
qrqrqq
- 遗传算法求目标函数的最大值，同时对遗传算法进行了优化求解-Genetic algorithms to find the maximum value of the objective function, genetic algorithm optimization solution. . .
alogise
- 该文件中总共包括两种算法，蚁群算法和遗传算法，还有利用蚁群算法对参数进行优化。-The file includes a total of two algorithms, ant colony algorithm and genetic algorithm, the ant colony algorithm to optimize the parameters.
gabp
- 利用遗传算法对BP神经网络进行能优化并将其用于在特征提取中的应用-BP neural network using genetic algorithm to optimize and be used for applications in feature extraction
gasvm
- 利用遗传算法对SVMk进行优化,并将其用于脑电信号的分类中-By using the genetic algorithm to optimize SVMk, and use it to the classification of the eeg signals
dsaddsafds
- PID控制器的性能取决于其控制参数的组合，针对其参数的整定和优化问题，提出了应用一种改进的粒子群优化算法，该 算法借鉴了遗传算法的杂交机制，并采用惯性权值的非线性递减策略。用以加速算法的收敛速度和提高粒子的搜索能力。将该算 法应用于一个二阶系统的PID控制器参数的优化。仿真结果表明该改进的粒子群算法具有比传统粒子群算法和遗传算法更好的 优化效果，具有一定的工程应用前景。-Abstract：PID controller’s performance completely depends
A-hybrid
- 针对传统的ＢＰ或ＧＡ对模糊神经网络的识别应用存在收敛容易陷入局部极小 识别率低下等问题 提出一 种基于ＢＦＧＳ的混合遗传算法 其基本思想为 首先构造一种前馈型模糊神经网络结构 然后用遗传算法进化若干代 后 当目标函数的梯度或者范数小于预先设定值 则改用ＢＦＧＳ算法进行优化识别 仿真实验表明 对比ＧＡ该算法 收敛速度较快 识别精度提高了约７％ 能够较好地应用于一类模糊神经网络的识别-In traditional BP or GA to identify the application
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- 用混合遗传算法求解物流配送路径优化问题的研究-Hybrid Genetic Algorithm logistics path optimization problem
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- 针对多目标优化的精英保留非劣排序遗传算法(NSGA-11)精英保留非劣排序遗传算法.-Elitist non-dominated sorting genetic algorithm for multi-objective optimization elitist non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-11).
Research-on-Optimization
- 介绍了基于模型的位姿估计中所使用的一些优化方法。为了提高位姿估计的精度, 摄像机的标定参数必须足够精确, 这就对标定过程的非线性优化算法提出了很高的要求, 采用了一种新的优化目标函数, 用来最小化控制点间的三维重建误 差, 从而使标定参数是全局最优 在双像机位姿估计中, 引入了实时遗传算法进行全局搜索, 加快了算法的收敛速度。最后的 实验证明了这些方法的正确性并显示出这些方法在精度上比传统方法有了较大程度的提高- It int roduces s ome opt imizat ion
GA_TSP
- 旅行商的寻优问题，利用遗传算法更好的优化了，很有意义。-The traveling salesman optimization problem, the use of genetic algorithms better optimization, makes sense.
YICHUANSUANFA
- 遗传算法程序对目标进行优化，得到目标的最优解，很有帮助。-Genetic algorithm to optimize the target, the target optimal solution, very helpful.