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remoteSensing
- 一种新的彩色图像特征检测算法 -学术论文 - 图像图形网-机器视觉,数字水印,遥感,指纹,人脸识别,生物医学,神经网络,人工智能,GIS,小波变换-a new color image feature detection algorithm-academic-Image Network Graphics-machine vision, digital watermark, remote sensing, fingerprint, face recognition, biomedical, neur
egewed
- 国内外对高光谱遥感成像后进行校正等预处理技术研究已经比较成熟，这些技术跟高光谱图像成像机理密切相关。本文关心的是这些之后进行的信息处理技术。由于高光谱传感器获得的连续波段宽度一般在10nm以内，一般都具有上百个波段，所以基本上不会出现多光谱在成像及传输过程中出现的同物或同谱异物的现象，这给地物分类识别带来了极大的便利-dtgregg
mutual-information
- 红外和可见光的匹配跟踪在军事、遥感等领域有着广泛的应用。针对灰度和图像特征存在比较大差异的红外和可见光图像，本文采用了最大互信息算法，结合形态学梯度和小波分解。互信息算法优点在于不需要对多模图像灰度间的关系做任何假设，不足之处在于它对图像空间信息的忽略而且计算时间较长。本文互信息结合多结构元的形态学梯度检测的图像边缘，可以使得图像匹配精度提高，还能改善局部极值的问题，再利用小波分解对图像进行压缩降低分辨率，可以减少互信息计算量。最后的实验数据表明在配准过程中互信息的计算速度得到了优化，匹配精度得
Wavelet-based-image-registration
- 基于小波变换的高分辨率图像配准技术遥感影像-Wavelet-based image registration technique for high-resolution remote sensing images
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- 集成改进Mean Shift 和区域合并两种算法的图像分割,能得到更好的分割效果，且能在一定程度上提高遥感影像分割的自动化。-Improved Mean Shift and regional integration merge two algorithms for image segmentation, segmentation can get better results, and can improve the automation of remote sensing image segme
CPPGDAL
- 在vc环境下编译配置和使用gdal库的方法，对遥感图像处理等领域的人来说很有用处-gdal c++
gdal1.9full-set-has-been-compiled
- GDAL1.9全套，已经编译好的,用于遥感图像的处理，非常全面，支持好几种编程语言-GDAL1.9 full set has been compiled
图像处理知识及IDL实现
- 介绍IDL编程有关的规则、数据、算法，便捷快速地处理遥感影像数据(Introduction to the IDL Programming)
ERDAS界面认识基本功能、图像增强、监督分类非监督分类方法
- ERDAS软件实现遥感影像的监督分类和非监督分类方法说明及指导
叶绿素反演
- 掌握利用环境小卫星 CCD-1B 图像反演太湖叶绿素 a 浓度的完整流程，学习利用遥感因子建模的思想与方法。