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TMS320F2808of-signal-reconstruction
- 基于TMS320F2808的信号重建方案设计，PWM da转换方法借鉴-TMS320F2808-based design of signal reconstruction
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- 基于小波包的信号瞬态成分检测与提取方法及其应用,提出基于小波包分解特征表示和瞬态特征重 建方法并应用于汽车变速器齿轮的故障诊断,结果表明基于小波包分解的信号特征表示方法能有效检测信号中瞬 态成分的存在,瞬态成分的重建结果有效地表示了齿轮的故障状态。 -The detection and extraction of signal transients through wavelet packets decomposition are studied and signal trans
PTandCSword
- 基于峰值变换的信号稀疏表示及重建，相关理论说明。-Sparse representation of signals based on peak transform and reconstruction, and related theoretical explanations.
Composite-frequency-design
- 本文介绍了一种复合信号测量系统，该系统基于TMS320F2808实现，用来检测和重建复合频率信号中的主次信号。该系统由计算模块、重建模块和通讯模块组成。为了能在实时运行中自适应地确定采样频率，我们采取了“eCAP+AD”的方法，eCAP模块记录下整形后的复合信号的上升沿过零点时间值并估计出主频率，从而使系统能自动地选取合适的采样频率完成AD采样过程。系统采用了4096点的FFT算法，能够实现高达0.25Hz的频率分辨率，相对分辨率达到0.05 。-This paper introduces a
L-0.5-regularization
- L1/2正则化，可用于图像恢复，信号重建，聚类分析-L 0.5 regularization
基于压缩感知的信号重构算法
- Candes等证明了信号重建问题可以通过求解最小 范数问题解决，但Donoho指出，求解最小 范数是一个NP问题，需要穷举 中非零值的所有 中排列可能，因而无法直接求解。此后，研究人员提出了一系列求得次最优解的算法，主要包括最小 范数法、贪婪迭代匹配追踪系列算法等。
SAMP1
- 能对压缩感知中的稀疏度未知的信号精确的重建，重建误差小，经本人调试，完全正确-Capable of compressed sensing signals unknown sparsity accurate reconstruction, reconstruction error is small, after I debug, completely correct
ESA.tar
- 压缩感知技术，信号重建matlab程序代码。matlab2010b-compress sensing
CQMFB的设计
- 设计一CQMFB,低通滤波器H0(Z)来自一半带滤波器。该半带滤波器的长度为47，通带截止频率wp=0.42pi,试给出H0(Z),H1(Z),G0(Z),G1(Z)的幅频响应，单位抽样响应并画图。试着产生一信号，它由两个正弦加白噪声组成，一个在低频，一个在高频，正弦的频率及和白噪声的信噪比自己给定。使用所设计的滤波器对该信号进行分解和重建。比较重建后的效果，并对结果进行分析。(The design of the CQMFB)