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2.4Pkb-sPMELP
- 提出了一种新的工作于极低码率下的混合激励线性预测(MELP)声码器.该声码器结合了线性预测编码(LPC)和多带激励编码算法的优点,对算法和量化方案重新进行了设计和改造,其主要特征包括改进的基音检测算法、混合的周期脉冲和随机噪声激励、有效的线性谱频率(LSF)参数量化以及激励谱形状表示.非正式主观测试表明,由采用本算法的一个2.4 kb/s编码器所重建的语音质量略优于美国联邦标准4.8 kb/s码激励线性预测编码(CELP)所重建的语音质量.-New Mixed Excitation Linear
MELPcodepaper
- 目前2.4kbps的混合激励线性预测 (MELP) 语音编码方法已经被确定为美国新的联邦语音编码标准.本文提出了一种改进的MELP语音编码方法,利用滤波器相似度和基于LPC系数分类的矢量量化技术,可以把MELP的码率降到1.7kbps以下,仍有较好的合成语音质量.-An Improved MELP Speech Coder
melppaper6
- 为了提高深度模型的编码重构性能,本文为传统对比散度(Contrastive divergence,CD)添加了基于交叉熵的重构误差约束。利用改进后的算法训练了重构性深度自编码机(Reconstructive deep au-to-encoder,RDAE),并用 RDAE 替换混合激励线性预测编码(Mixed excitation linear prediction, MELP)语音编码器中 LSF 参数的矢量量化方法。测试结果表明,改进后的算法在损失一定模型似然度的条件下获得了重构性能的提升,
MultiFactor.textile
- 量化经济中的多因子选股算法，全代码在R语言环境中实现。(Algorithm for multi factor model in quantitative analysis)
Wind量化平台-用户手册%28MATLAB%29
- MATLAB与wind的数据接 及交易方法说明(Data connection and transaction method descr iption of MATLAB and wind)
Filtering of Interval Type-2 Fuzzy Systems With Intermittent Measurements
- 本文在区间2型模糊集理论的基础上，研究了一类非线性网络系统的模糊滤波器设计问题。 在设计过程中，考虑了两个重要因素，即间歇性数据包丢失和量化。
基于矢量量化的高效BTC图像编码算法
- 基于vc的高效BTC图像编码算法用于图像编码(image compression using modified block truncation coding algorithm)
Datafeed：Python 金融数据库从开发到实践
- 《Datafeed: Python 金融数据库从开发到实践》，这是一本python用于金融方面的书。在量化金融的时代，选用一种合适的编程语言对于金融模型的实现是至关重要的。在这方面，Python语言体现出了不一般的优势，特别是它拥有大量的金融计算库，并且可以提供与C++，java等语言的接口以实现高效率的分析，成为金融领域快速开发和应用的一种关键语言，由于它是开源的，降低了金融计算的成本，而且还通过广泛的社交网络提供大量的应用实例，极大的缩短了金融量化分析的学习路径。(Datafeed: Pyt
4d-8psk
- 4D-8PSK-TCM 是一种应用于地球卫星探测的高效率编码调制技术,在提高频带效率的基础上,仍然能获得较好的编 码增益。 本文介绍了基于 Matlab Simulink 建立 4D-8PSK-TCM 的仿真模型,仿真了系统在不同量化比特情况下的误码性能曲 线,分析得出了系统 FPGA 实现的最佳量化方案。
itk
- Insight Toolkit (ITK)是一个用于医学图像处理的开源跨平台系统。它为医学影像研究人员提供了一套广泛的前沿算法，用于登记、分割、分析和量化医学数据。它被用于数以千计的研究和商业应用，从大型实验室到个体创新者。
铁矿石合约
- 铁矿石合约的交易文件基于CTP接口的开源性，打破收费软件垄断，采用VNTrader开源项目也可解决自己造轮子导致周期长门槛高的问题。 VNTrader是专门针对商品期货CTP接口的GUI窗口程序，支持多个Python策略组成策略池，支持回测，支持多周期量化交易