搜索资源列表
QuantumEvolutionaryAlgorithm
- 量子进化算法论文，详尽介绍该算法的原理及实验结果-Quantum evolutionary algorithm papers, detailed descr iptions of the principle of the algorithm and experimental results
1112333
- 量子遗传算法应用于物理频谱分析，结果表明基于量子遗传算法的频谱分配算法性能明显优于颜色敏感图论着色算法-Quantum genetic algorithm is applied to the physical spectrum analysis, the results show that genetic algorithm based on quantum of spectrum allocation algorithm is superior to color-sensitive color
1234255
- 介绍了一种利用量子行为粒子群算法(QPSO)求解多峰函数优化问题的方法。为此，在 QPSO中引进一种物种形成策略，该方法根据群体微粒的相似度并行地分成子群体。每个子群体是 围绕一个群体种子而建立的。对每个子群体通过QPSO算法进行最优搜索。从而保证每个峰值都有 同等机会被找到，因此该方法具有良好的局部寻优特性。将基于物种形成的QPSO算法与粒子群算 法(PSO)对多峰优化问题的结果进行比较。对几个重要的测试函数进行仿真实验结果证明，基于物 种形成的QPSO算法可以尽
lzycsfyjjz
- 量子遗传算法研究进展 很经典的说明文章！-Advances in Quantum Genetic Algorithm
linxin
- 针对量子粒子群优化算法在处理高维复杂函数时存在的收敛速度慢、易陷入局部极小等问题，提出了混沌量子粒子群优化算法。-Abstract：Using quantum-behaved particle swarmoptimization (QPSO) to handle complex functions with high-dimension has the problems of low convergence speed and sensitivity to local convergence
lijinj
- 提出了一种基于反向学习机制的改进量子粒子群算法，采用反向学习机制增加种群的多样性，使搜索效率有了较大的提高，有效地避免了算法早熟收敛。-An improved quantum particle swarm optimization (QPSO) based on reverse learning is presented in this paper, which adopts reverse learning to increase the diversity of the popula
particle-swam
- 量子滤波,关于量子滤波数据采集的理论算法。-particle swam optimization with particles Having Quantum Behavior
dsad
- ：智能算法如粒子群算法已被应用于PID控制器的参数优化，以弥补传统优化方法容易产生振荡和较大超调量 的不足，但是粒子群算法存在易于早熟的缺点，在分析量子粒子群算法的基础上，提出了使用量子粒子群算法优化PID控 制器的参数。为了兼顾控制系统的各项性能指标，根据控制器的实际要求对各项指标进行加权作为算法的目标函数，对 PID控制器进行多目标寻优。通过2个传递函数实例，分别使用z—N、粒子群算法和量子粒子群算法进行了PID控制器 参数优化设计，并对结果进行了分析。-Abstract：H
QPSOC
- Application of quantum-behaved particle swarm algorithm in clustering of genes量子行为粒子群算法在基因聚类中的应用-Application of quantum-behaved particle swarm algorithm in clustering of genes
COLLECT
- 详细介绍了碰撞检测的方法以及碰撞检测的量子粒子群算法-Details of the quantum particle collision detection and collision detection algorithm
evolutionary-algorithm
- 二次背包问题的贪婪量子进化算法求解,对于初学者来说非常适用-Quadratic knapsack problem greed quantum evolutionary algorithm, is very suitable for beginners
-aircraft-
- 基于Voronoi图和量子遗传算法的飞行器航迹规划方法-Voronoi diagram based on quantum genetic algorithm aircraft and route planning
yiqun
- 有关蚁群算法的44篇优秀论文，包括蚁群算法、量子蚁群算法、蚁群算法与粒子群算法的混合算法等。-44 excellent papers about ant colony algorithm, ant colony algorithm, quantum ant colony algorithm, ant colony algorithm and the mixed algorithm of particle swarm optimization (pso) algorithm.
matlab-Genetic-Quantum-Algorithm
- 量子遗传算法matlab仿真源代码，免费下载-Genetic Quantum Algorithm
Genetic-Quantum-Algorithm-
- 量子遗传算法及其全局优化应用 ，值得学习一下-an essay about quantum genetic algorithm and its apllication
database
- 量子计算在数据挖掘中的应用，与传统数据挖掘方法结合产生新的更有优势的算法。-Quantum computing in the application of data mining, and the traditional data mining methods to produce the new algorithm has more advantages.
结合双模多尺度 ＣＮＮ 特征及自适应深度ＫＥＬＭ 的浮选工况识别
- 针对可见光图像特征驱动的浮选工况识别方法的不足，提出一种基于双模态图像多尺度 ＣＮＮ 特征及自适应深度自编码核极限学习机（Ｋｅｒｎｅｌ Ｅｘｔｒｅｍｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｍａｃｈｉｎｅ，ＫＥＬＭ）的浮选工况识别方法。先对泡沫的可见光、红外图像进行非下采样剪切波多尺度分解，设计双通道 ＣＮＮ 网络对双模态多尺度图像进行特征提取及融合，将多个双隐层自编码极限学习机串联成深度学习网络对 ＣＮＮ 特征逐层抽象提取，然后通过核极限学习机映射到更高维空间进行决策，最后改进量子细菌觅食算法并应用于深度自编码