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xiaobobianhuan
- 针对传统小波变换过程复杂的缺点和SPIHT 算法编码过程重复运算、存储量大的问题。首先分析了小波基 和小波分解层数的选取, 然后提出了一种改进的SPIH T 算法, 该算法利用可变阈值对SPIH T 算法中初始子带进行分类得 到一种更有效的编码算法。-Against disadvantages of traditional process of complex wavelet transform and SPIHT algorithm coding process repeated op
xiaobobaoyuzhijiangzao
- ：提出一种基于对偶树复小波块阈值的信号降噪方法，并将其成功应用于机械故障诊断中。机械设备的振动信号都或多或少地含有噪声，导致弱故障信息的提取一直是故障诊断的难点和热点。提出的降噪方法充分利用对偶树复小波变换的平移不变性和块阈值法的更优估计特性，可以获得比常规的小波降噪方法以及基于常规离散正交小波变换的 NeighBlock 降噪法更高的信噪比， 不仅能有效抑制高斯白噪声， 还能够去除冲击信号中的脉冲噪声。-：A denoising method of block thresholding bas
fast-template-matching
- 本文提出一种基于图像边缘几何特征的快速模板匹配算法。算法利用边缘 点的位置和梯度方向作为匹配信息进行相似度计算。可以很好的避免因图像明 暗变化、光照不均匀、旋转所带来的影响，且对于部分遮挡的情况，亦可以得 到良好的匹配结果。为了得到边缘点坐标和梯度方向，本文根据曲面拟合原理， 通过平移变换，推导出精确梯度方向和亚像素边缘坐标的快速算法。既加快了 算法的处理速度，也是匹配算法高精度的前提保证。为了使匹配算法满足实时 性要求，主要采用阈值判断和图像金字塔算法的搜索策略。在阈值
xiaobohanshu
- 介绍小波变换中常用的阈值获取函数和消噪函数-Describes commonly used wavelet transform threshold acquiring function and noise cancellation function
wenxian
- 针对自然生长状态下的成熟苹果图像的识别问题，提出选用R-G色差模型，改进的Ostu最大类间方差法分割图像。 然后用面积阈值法消除噪声，获取成熟苹果果实的目标区域。然后采用基于OpenCV的圆形Hough变换方法对多个粘连苹果果实进行分离。-For image recognition problem ripe apples natural growth state, the proposed selection of R-G color model between improved Ostu Ot
Wavelet-Shrinkage_-Asymptopia_
- 小波变换阈值去噪的文章，基于最大最小准则计算-Minimax Estimation, Adaptive Estimation, Nonparametric Regression, Density Estimation, Spatial Adaptation, Wavelet Orthonormal bases, BesovSpaces, Optimal Recovery.
sangfeng-V5.3
- 这个有中文注释，看得明白，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,基于小波变换的数字水印算法matlab代码。- The Chinese have a comment, understand it, Comparison of soft threshold and hard threshold and today various threshold calculation method, Based on wavelet transform digital watermarking algo
基于 HHT 的船体结构应力监测数据 特征分析和去噪方法
- ［目的］为了去除船体结构应力监测数据中的噪声信号，获得有效的数据信息，以便为后续数据挖掘提 供支撑，［方法］首先，采用 HHT 方法中的经验模态分解（EMD）算法对数据进行成分分析，得到固有模态函数 （IMF）和余项。然后，通过 Hilbert变换得到 Hilbert谱，证明应力监测数据的非平稳特性。最后，以信噪比（SNR） 和均方根误差（RMSE）为例，结合自适应去噪和小波阈值去噪两种方法对应力监测数据进行去噪效果比较。 ［结果］结果表明，基于 HHT方法的自适应去噪和小波去噪都具有一定