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20100906100659311
- 对隐马尔科夫过程进行了详细分析，并对其应用进行了设计，网站内有程序-Hidden Markov process on a detailed analysis and its application to the design, the website within the program
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- 介绍了一种基于振动信号隐马尔可夫模型(HMM)的新的齿轮故障检测和诊断方案。 首先从振动信号中提取特征,这些信号既包括正常齿轮也包括故障齿轮,特征以振动信号自回归模 型的多项式传递函数的反射系数为基础。这些特征用来训练HMM归类各种齿轮状况。经过试验 验证,用这些特征判断故障的准确性很高。 -:A newgear fault detection and diagnosis scheme based on Hidden MarkovModel (HMM) of vibra- t
yuyin
- 数字信号处理 孤立词识别 孤立字语音识别,离散隐马尔可夫,-Digital signal processing isolated word recognition isolated word speech recognition, discrete Hidden Markov
HMM
- 隐马尔科夫模型用于术语提取，实验方案比较可行-Hidden Markov model for term extraction
HMM
- 隐马尔科夫模型学习最佳范例 word 详细介绍马尔科夫模型原理-The best example of the hidden Markov model learning word detailed introduction of the principle of the Markov model
HMRF-FCM
- 模式识别中的模糊聚类，采用隐马尔科夫链，考虑了先验概率，进行图像识别。-Pattern recognition, fuzzy clustering, using hidden Markov chain, taking into account a priori probability for image recognition.
Hidden-Markov
- 关于隐马尔科夫模型方面的文献资料，介绍了HMM的原理，拓展。创新性将SVM和HMM结合应用-Literature on hidden Markov model aspects, introduced the principle of HMM expand. The innovative application of SVM and HMM combination
ＣＲＦ
- 条件随机场(CRF)由Lafferty等人于2001年提出，结合了最大熵模型和隐马尔可夫模型的特点，是一种无向图模型，近年来在分词、词性标注和命名实体识别等序列标注任务中取得了很好的效果
htkbook_CH_EN
- 隐马尔可夫模型工具包（HTK）是一种便携式工具包构建和操纵隐马尔可夫模型。 HTK主要用于语音识别的研究，虽然它已被用于许多其它应用，包括研究，语音合成，字符识别和DNA测序。 HTK是使用在世界各地的数百个网站。 该文档主要包含htkbook的中英文版本，方便HTK初学者使用和学习。-The Hidden Markov Model Toolkit (HTK) is a portable toolkit for building and manipulating hidden Markov
renlianshibie
- 一片关于人脸识别的文献，基于隐马尔科夫模型，很好-A piece of literature on face recognition based on hidden Markov model, a good
naojijiekou-hmm
- 脑机借口运用隐马尔科夫模型进行分类的文献，效果很好-Brain Machine excuse to use Hidden Markov Models to classify documents, works well
HMM
- 文章介绍了一种基于隐马尔科夫模型的语音端点检测算法！-This paper introduces a hidden Markov model based speech endpoint detection algorithm!
yuyinshibie
- 适合语音识别算法的一篇文档，主要是在labview环境下的隐马尔科夫算法研究-For speech recognition algorithm a document, is to study the hidden Markov algorithm in the labview environment
Weighted-HMM-AR-model
- 一种基于加权隐马尔可夫的自回归状态预测模型-Based on weighted HMM state autoregression prediction model
hmmxunlian-fabs
- 基于隐马尔科夫链的中值滤波去噪程序，输入为加速度传感器的值，输出为滤波过后的平均值。-In hidden Markov chain of the median filter to denoising procedures, enter a value for the acceleration sensor, the output for filtering after the mean value.
hmm
- 基于隐马尔科夫的学习资料，里面有关于隐马尔可夫模型的基本知识-Based on Hidden Markov learning materials, there are basic knowledge about hidden Markov model..
activity-recognition--based-on-hmm
- 一种HMM可以呈现为最简单的动态贝叶斯网络。隐马尔可夫模型背后的数学是由LEBaum和他的同事开发的。它与早期由RuslanL.Stratonovich提出的最优非线性滤波问题息息相关，他是第一个提出前后过程这个概念的。 在简单的马尔可夫模型（如马尔可夫链），所述状态是直接可见的观察者，因此状态转移概率是唯一的参数。在隐马尔可夫模型中，状态是不直接可见的，但输出依赖于该状态下，是可见的。每个状态通过可能的输出记号有了可能的概率分布。因此，通过一个HMM产生标记序列提供了有关状态的一些序
hmm_ppt
- 隐马尔可夫模型教学ppt （哈工大、浙大）-Tutorials for HMM Hagong University and Zhejiang University.
2012.李航.统计学习方法
- 《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文
主流的人脸识别技术
- 主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。 1. 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果； 2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。 3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型，主动形状模型和主动外观模型的方法等。(The mainstream face recognition technology can