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Speech_Recognition_System_Based_on_HMM_in_MATLAB_E
- 摘要 : 在 MAT LAB环境下利用语音工具箱 Voice Box实现基于连续概率密度隐含马尔科夫模型的汉语语音识别系统。在 实时录音的情况下 , 利用该语音识别系统 , 不同的人对 20条 2～8个字的语音命令进行识别 , 准确率可达到 95 ％ , 识别时间 115～3 s , 实现了小词汇量连续语音的非特定人的实时识别。
隐马尔科夫简介
- 我们通常都习惯寻找一个事物在一段时间里的变化规律。在很多领域我们都希望找到这个规律，比如计算机中的指令顺序，句子中的词顺序和语音中的词顺序等等。一个最适用的例子就是天气的预测。
MATLAB环境下的语音识别
- 介绍了MATLAB环境下的语音识别系统,阐述了具体的实现过程,采用离散隐马尔科夫模型,为提高识别率采用男女2套参数,对离散隐马尔科夫模型在实际语音识别系统中遇到的问题进行分析,并给出相应的解决办法
MCMC 马尔科夫链蒙特卡罗算法
- 这是关于MCM(马尔科夫链蒙特卡罗算法)方面的中文文章。-This is on the MCM (Markov chain Monte Carlo algorithm) aspects of Chinese articles
HMM
- 隐马尔科夫模型的详细讲解，此ppt文稿非常详细的讲解了隐马尔科夫模型的原理、关键算法、等等，适合进阶学习。-Hidden Markov Model to explain the details, this ppt presentation explained in great detail the principles of Hidden Markov Model, the key algorithm, and so on, suitable for advanced study.
20081030162855524
- 这是关于隐马尔科夫模型的一篇文章，对于我们理解隐马尔科夫模型有很大帮助，虽然是英文的，但是能提高英语阅读水平。-This is a hidden Markov model on an article, for we understand the hidden Markov model are very helpful, although English, but can enhance the level of English reading.
markovnet
- 马尔科夫网的概念_方法及其在图像处理中应用-The concept of Markov Network and Its Application in Image Processing
Matlabmarkov
- 利用Matlab实现马尔科夫预测,《计量地理学》（徐建华，华东师范大学）实习指导-matlab markov
HMM
- HMM隐马尔科夫模型的学习资料，有实例介绍-HMM Hidden Markov Model of learning materials
rabiner
- 隐马尔科夫模型与语音识别的开山之作，google scholar中引用次数最多的论文-Hidden Markov model for speech recognition google scholar most cited papers
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- 这是一篇关于MCMC(马尔科夫链蒙特卡罗方法)应用于MIMO检测方面的文章（I-EEE）-This is an article on MCMC (Markov chain Monte Carlo method) is applied to MIMO detection for articles (I-EEE)
Matlab7011478617
- 基于MATLAB7.0的统计信息处理，很厚的一本书，包含了特多的统计学算法及MATLAB实现，比如隐马尔科夫连，最小二乘法等统计学算法-Statistical information processing based on MATLAB7.0 very thick book that contains a special number of statistical algorithms and MATLAB implementation, such as hidden Markov with,
gugeheibanbaoshuxuezhimei
- 分多个系列详细介绍了数学的应用，如统计语言模型，中文分词，隐含马尔科夫模型在语言处理中的应用等等非常经典的例子，让我们更深入学习了解数学的光芒所在-Described in detail in several series of mathematical applications, such as statistical language model, Chinese word segmentation, hidden Markov model of language processing an
Learning-depth-information
- 本文提出一种基于高斯- 马尔科夫 随机场模型，首先通过图像采集及激光测距系统，采集大量图像及其相匹配的深度信息图，在 人类视觉系统基础上，提取图像特征，通过训练完善模型，并应用于新采集图像上-This paper presents a Gauss- Markov random field model, first by image acquisition and laser ranging system, collecting a large number of images to ma
HMM
- 本资料介绍了有关马尔科夫的相关概念，重点分析了隐马尔科夫模型的有关内容，详细分析了解决HMM三个问题的有效算法。-This document describes the relevant concepts related to Markov, the focus of the Hidden Markov Model of the content, detailed analysis of the three problems to solve the effective HMM algorith
20100906100659311
- 对隐马尔科夫过程进行了详细分析，并对其应用进行了设计，网站内有程序-Hidden Markov process on a detailed analysis and its application to the design, the website within the program
ch6
- 高斯马尔科夫过程相关文档。应用场景很多，如可用于对多径的建模。-the modelling using gauss-markov
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- 入了马尔科夫模型来计算词汇语义相似度， 实验证明，算法取得较理想的实验结果． 关-Into the Markov model to calculate the lexical semantic similarity Experiments show that the algorithm to obtain better experimental results. Close
HMM
- 隐马尔科夫模型用于术语提取，实验方案比较可行-Hidden Markov model for term extraction
maerkefu
- 将马尔科夫随机场理论应用于图像分割，使用方法为ICM迭代算法(Application of Markoff to image segmentation)